Гуманоидные роботы научились автономно передвигаться по сложной местности

Гуманоидные роботы научились автономно передвигаться по сложной местности Ученые из Университета Мичигана разработали искусственный интеллект (ИИ), который позволяет гуманоидным роботам самостоятельно перемещаться по сложной местности. Новая система LEGO-H обучает роботов видеть препятствия, планировать шаги и изменять скорость и длину шага в зависимости от неровностей на пути.

Гуманоидные роботы научились автономно передвигаться по сложной местности

Ученые из Университета Мичигана разработали искусственный интеллект (ИИ), который позволяет гуманоидным роботам самостоятельно перемещаться по сложной местности. Новая система LEGO-H обучает роботов видеть препятствия, планировать шаги и изменять скорость и длину шага в зависимости от неровностей на пути.

Ранее роботы могли передвигаться только по ровной поверхности и нуждались в постоянной помощи человека. Новая модель объединяет навигацию и движение в единый процесс, позволяя роботам выбирать оптимальные стратегии перемещения без прямого программирования.

В виртуальных испытаниях роботы разных размеров проходили тропы с пятью типами сложностей. Они ориентировались с помощью визуальных данных, ощущения собственного тела и простого GPS, без детальных инструкций. Роботы смогли обходить высокие препятствия, перепрыгивать через низкие и даже восстанавливать равновесие после спотыкания.

Lin and Yu, 2025

Специалисты отметили, что успех в симуляции подтверждает возможность безопасного и эффективного автономного передвижения роботов. Следующий шаг — адаптация этих алгоритмов для физических гуманоидов и обучение координированным движениям всего тела для большей устойчивости.