Месяц: Август 2025

Для защиты от мошенников.

TSMC начал поэтапно убирать китайское оборудование со своих производственных линий для 2-нм процессоров. Решение связано с возможными ограничениями со стороны США, которые готовят законопроекты, ограничивающие использование технологий из Китая.

Полноценный выпуск 2-нм пластин планируется запустить в этом году на заводе компании в Синьчжу, позже к нему присоединится предприятие в Гаосюне. Еще одна фабрика строится в Аризоне, где также будет налажен выпуск новых чипов. По прогнозам, уже в следующем году четыре завода TSMC смогут производить около 60 тысяч пластин в месяц, что позволит покрыть спрос со стороны заказчиков.

Ранее компания применяла китайские инструменты для своих 3-нм решений, но тогда заменить оборудование было слишком сложно. Теперь, с учетом давления Вашингтона, переход стал возможным. В случае принятия закона China EQUIP Act американское финансирование будет недоступно тем производителям, которые используют технологии из Китая, что и вынудило TSMC действовать заранее.

Vivo Y500 выйдет скоро в Китае и станет преемником модели Y300. Первые тизеры показали круглый блок камер и прочный корпус, а теперь утечка раскрыла ключевые характеристики.

По данным инсайдера Digital Chat Station, Vivo Y500 получит процессор Dimensity 7300 и большой аккумулятор ёмкостью 8 200 мА·ч — самый большой среди смартфонов Vivo.

Ожидается, что Y500 будет оснащён плоским AMOLED-дисплеем с частотой обновления 120 Гц и корпусом с защитой от воды и пыли по стандарту IP68. Остальные характеристики пока не раскрыты.

Для справки, Vivo Y300 5G имел 6,77-дюймовый AMOLED-дисплей с разрешением FHD+ и частотой 120 Гц, процессор Dimensity 6300 и аккумулятор на 6 500 мА·ч с поддержкой быстрой зарядки 44 Вт. Камеры включали основную на 50 МП с дополнительным сенсором на 2 МП и фронтальную на 8 МП. Смартфон работал на Android 15 с оболочкой OriginOS 5 и имел сканер отпечатков под экраном.

NASA разрабатывает инструменты, которые помогут оценивать риски полетов дронов и воздушных такси еще до их вылета. Такие сервисы необходимы для безопасной работы будущих воздушных систем, где в небе будут одновременно находиться десятки беспилотных аппаратов.

Предрейсовое планирование особенно важно в условиях плотного городского воздушного пространства. Своевременная оценка рисков через единый цифровой сервис позволяет операторам заранее понять, какие угрозы могут возникнуть, и при необходимости изменить маршрут до вылета. Это снижает опасность не только для пассажиров, но и для людей на земле.

В июне NASA вместе с компанией ResilienX провели испытания на полигоне в городе Сиракьюс, штат Нью-Йорк. Во время тестов операторы подавали планы полетов в систему, получали отчет о возможных рисках и на основе данных принимали решение — лететь по намеченному маршруту или скорректировать его. Такой подход делает процесс подготовки к полету быстрее и надежнее.

Всего NASA создало три сервиса, которые учитывают особенности эксплуатации автоматизированных летательных аппаратов на низкой высоте в городской среде. Они позволяют прогнозировать угрозы, связанные с погодой и другими факторами, которые могут повлиять на полет.

Проект реализуется в рамках программы NASA Small Business Innovation Research и является продолжением более ранних исследований в области погодных рисков. Технологии, испытанные на этих тестах, уже начали интегрироваться в платформу ResilienX.

Недавно в сети появились первые фотографии нового смартфона Realme 15T. Ранее устройство с модельным номером RMX5111 засветилось в тесте GeekBench с процессором MediaTek Dimensity 6400 Max и 8 ГБ оперативной памяти.

Свежий снимок показывает вариант с 128 ГБ встроенной памяти, хотя, скорее всего, будут и другие конфигурации.

Соцсети

Realme 15T получит 6,5-дюймовый AMOLED-дисплей с разрешением FullHD+ и аккумулятор на 7 000 мА·ч. Камеры включают основную 50 МП + 2 МП на задней панели и 50 МП фронтальную. В телефоне нет телеобъектива или ультраширокого модуля.

Смартфон, вероятно, будет работать на Android 15 с оболочкой Realme UI 6.0, согласно данным GeekBench. Остальные характеристики и дата официального релиза пока неизвестны.

Скоро Xiaomi представит новые смартфоны серии T — 15T и 15T Pro. Так, в сети появились первые фотографии Pro-модели, на которых видно медное оформление задней панели и характерный блок камер с брендом Leica.

По слухам, основной модуль камеры будет на 50 МП (OmniVision OVX9100), также есть 13 МП ультраширокий объектив и 50 МП телеобъектив от Samsung. Фронтальная камера, вероятно, получит сенсор Samsung S5KKDS.

Сердцем смартфона станет процессор MediaTek Dimensity 9400+, в паре с 12 ГБ оперативной памяти и накопителем на 128 или 256 ГБ. Есть слухи о версии с 1 ТБ памяти для некоторых рынков. Батарея рассчитана на 5 500 мА·ч и поддерживает быструю проводную зарядку 90 Вт.

Базовая модель Xiaomi 15T будет доступна с 12 ГБ RAM и 256 ГБ памяти за € 649 и выйдет в трёх цветах: золотом, сером и чёрном. Модель Pro с 128 ГБ может стоить € 799, а вариант на 256 ГБ — € 899.

Оба смартфона уже появились в сертификационных базах.

Компания KTC выпустила свои первые умные очки с искусственным интеллектом в Китае. Уже можно оформить предзаказ на JD.com за 999 юаней (около $ 139), продажи начнутся 1 сентября.

Очки весом всего 39 граммов имеют матовый чёрный корпус и градиентные линзы. Рамка сделана из прочного нейлона, а тонкие дужки толщиной 4 мм и «продуманный угол наклона» делают очки «удобными для длительного ношения», хвалится компания. При необходимости можно заменить стандартные линзы на рецептурные.

Для съёмки используется 12-МП сенсор Sony, который делает фото с разрешением 3024×4032 и видео 1440×1920 при 30 кадрах/с. Встроены электронная стабилизация, HDR, быстрое срабатывание затвора и шумоподавление. Внутри Qualcomm Snapdragon AR1.

KTC

ИИ-ассистент поддерживает голосовые команды, перевод на 16 языков, управление расписанием и простое общение. Звук обеспечивают встроенные динамики и пять микрофонов с шумоподавлением и эхоподавлением.

Батарея очков 173 мА·ч обеспечивает до 3 часов общения с ИИ, 40 минут записи видео или 4 часа музыки. Комплектный кейс на 3000 мА·ч может полностью зарядить очки 12 раз до собственной разрядки.

Есть Wi-Fi 6, Bluetooth 5.3, защита от воды и пыли по стандарту IP54 и индикатор, который показывает, когда работает камера. Личные данные при этом не загружаются в облако.

В пресс-службе Сеченовского университета сообщили, что учёные вуза представили новый неинвазивный метод диагностики лимфангиолейомиоматоза (ЛАМ). Это редкое заболевание лёгких, которое приводит к разрушению лёгочной ткани, проблемам с дыханием и застою лимфы.

Суть разработки заключается в анализе выдыхаемого воздуха пациента. С помощью метода протонной масс-спектрометрии учёные впервые смогли обнаружить в нём специфические летучие органические соединения. Эти вещества не только сигнализируют о наличии болезни, но и отражают степень её тяжести, что позволяет оценивать риски возможных осложнений.

По мнению исследователей, данная методика открывает возможности для раннего вмешательства и персонализированного наблюдения за пациентами. Она считается особенно перспективной для контроля течения ЛАМ и оценки эффективности назначаемого лечения.

Примечательно, что технология может найти применение не только в пульмонологии. В перспективе её можно будет адаптировать для использования в кардиологии, онкологии, эндокринологии и гастроэнтерологии.

Искусственный интеллект (ИИ) часто изображают в фантастике как систему, которая, стремясь к цели, выходит из-под контроля. Но насколько реальны такие сценарии в реальной жизни? Как учёные предотвращают сбои в системах ИИ, чтобы они работали безопасно и предсказуемо? Никита Любайкин, инженер-исследователь научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI рассказал, как специалисты справляются с этими задачами.

Проблема, которую в научных кругах называют «взлом награды», связана с тем, что ИИ может находить неожиданные способы достижения цели, не соответствующие ожиданиям разработчиков. Например, если роботу поручено положить кубик в определённое место на столе, он может передвинуть сам стол, а не кубик. Это не «сумасшествие» в человеческом смысле, а скорее ошибка в формулировке задачи. Чтобы избежать подобных ситуаций, учёные тщательно настраивают систему вознаграждения, которая направляет действия ИИ. Кроме того, существует направление Safe-RL, где разрабатываются алгоритмы, которые не только максимизируют результат, но и соблюдают строгие рамки безопасности. Такие технологии применяются в автономных автомобилях, промышленной автоматизации и рекомендательных системах.

Термин «сойти с ума» в отношении RL алгоритма является некоторым антропоморфизмом, и в данном контексте больше связан с проблемой «reward-hacking», при которой алгоритм добивается высоких абсолютных наград, при этом не выполняя полезных (или ожидаемых) действий.

Никита Любайкин
Инженер-исследователь научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI

Ещё одна сложность в работе ИИ — это баланс между исследованием новых возможностей и использованием уже проверенных решений. Представьте, что вы выбираете ресторан: пойти в знакомое место с гарантированно вкусной едой или рискнуть и попробовать новое? ИИ сталкивается с похожей дилеммой: продолжать использовать известную стратегию или экспериментировать с новыми, которые могут быть как лучше, так и хуже. Для решения этой задачи учёные применяют разные подходы. Например, метод ε-жадности позволяет ИИ иногда выбирать случайные действия, чтобы «попробовать что-то новое». Другой подход — алгоритмы, которые одновременно увеличивают награду и делают действия ИИ более разнообразными.

Один из самых эффективных онлайн RL алгоритмов — SAC — построен вокруг этой идеи.

Никита Любайкин
Инженер-исследователь научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI

Также существуют методы, которые мотивируют ИИ исследовать неизвестные области, поощряя его за новые действия.

Перенос ИИ из симуляций в реальный мир — ещё одна серьёзная проблема. В играх, таких как шахматы или го, симуляции идеальны, но реальный мир сложен и непредсказуем. Например, робот, обученный в симуляторе двигаться по ровной поверхности, может не справиться с реальной неровной дорогой. Чтобы преодолеть эту проблему, учёные используют метод доменной рандомизации. Вместо фиксированных параметров, таких как сила трения или гравитация, в симуляции задают их случайные вариации. Это помогает ИИ адаптироваться к реальным условиям. Ещё один способ — дообучение на реальных данных. Сначала ИИ обучается в симуляции, а затем корректируется на основе реальных испытаний, что дешевле, чем обучение с нуля в реальном мире.

Проблемы могут возникнуть, когда мы хотим симулировать сложные физические процессы (которые зачастую нельзя имитировать с абсолютной точностью, например, для того чтобы обучать роботов задачам локомоции в симуляторе, что на порядки дешевле чем в реальном мире, и использовать полученных агентов на реальных роботах.

Никита Любайкин
Инженер-исследователь научной группы «Адаптивные агенты» Института AIRI

Эти подходы помогают сделать ИИ надёжнее и безопаснее. Учёные продолжают работать над тем, чтобы системы ИИ не только эффективно выполняли задачи, но и оставались под контролем в самых сложных и непредсказуемых условиях.

Ученые Сибирского федерального университета (СФУ) вместе с коллегами из Китая разработали новый материал для детекторов рентгеновского излучения. Он отличается высокой гибкостью, эффективностью и экологичностью. Результаты работы опубликованы в издании Advanced Materials.

Принцип получения рентгеновского снимка заключается в преобразовании излучения в видимый свет, а затем — в цифровое изображение. Этот процесс обеспечивает специальный материал в детекторе, называемый сцинтиллятором. Существующие аналоги жесткие и хрупкие, что ограничивает размер и форму аппаратов.

Новый материал лишен этих недостатков. Его можно растянуть в четыре раза без ухудшения рабочих характеристик. При этом он не содержит тяжелых металлов, таких как свинец, что делает его безопаснее для окружающей среды.

Ключевое преимущество разработки — рекордная эффективность. Материал преобразует практически каждый квант рентгеновского излучения в световой сигнал. Это позволяет получать более четкие и информативные снимки с высоким разрешением.

Кроме того, материал устойчив к воде и перепадам температур, что расширяет возможности его практического применения. Гибкие детекторы можно будет использовать для сканирования сложных поверхностей на производстве, создания компактных медицинских систем и удобных досмотровых аппаратов.

Работа выполнена при поддержке Российского научного фонда.