Учёные Уральского федерального университета создали нейросеть, способную быстро выявлять трещины и другие повреждения в инфраструктуре. Система предназначена для анализа данных с беспилотников и может применяться при обследовании мостов, дорог, зданий и других важных объектов.
Основная особенность новой разработки — использование принципа фокусировки, схожего с работой человеческого зрения. Это позволяет искусственному интеллекту точнее обрабатывать видео, а также учитывать инфракрасные изображения. Такой подход помогает обнаружить дефекты, которые незаметны при обычной съёмке. На реальных данных из России и Китая система показала точность почти 89 процентов.
Сейчас за состоянием инфраструктуры в основном следят вручную. Осмотр крупного объекта требует как минимум трёх специалистов, а в труднодоступных местах нередко приходится привлекать альпинистов. Даже при использовании дронов специалистам всё равно нужно просматривать большое количество отснятого материала.
Разработка позволяет заменить длительные ручные проверки, ускорить диагностику и снизить расходы на обслуживание.