Российские учёные в сотрудничестве с международными коллегами представили метод, позволяющий прогнозировать неисправности в изоляторах линий электропередачи с помощью искусственного интеллекта (ИИ). Разработка была проведена Центром практического ИИ Сбербанка совместно с исследователями из Европы и Азии.
Предложенный подход анализирует ток утечки и напряжение на изоляторах и определяет вероятность аварии. Сначала алгоритм выявляет, находится ли поверхность в сухом или влажном состоянии, а затем с высокой точностью оценивает риск пробоя. Метод демонстрирует точность свыше 98%, а погрешность в прогнозах остаётся ниже 1,16%. Это существенно выше по эффективности, чем существующие способы, такие как визуальный осмотр или инфракрасное сканирование.
Для реализации использовалась библиотека LightAutoML — открытое программное решение, созданное в Сбере. Разработка может быть особенно полезной для энергетических компаний: она позволяет переходить от регламентных проверок к предиктивному ремонту, тем самым снижая затраты и повышая стабильность электроснабжения.
Метод подходит для разных типов изоляторов и условий эксплуатации.