В Южно-Уральском государственного университета создали технологию, которая помогает выявлять скрытый майнинг криптовалюты в жилых домах. Новая методика позволяет прогнозировать потребление электроэнергии с учетом множества факторов, а встроенные в счетчики алгоритмы сигнализируют о перегрузках, которые могут быть вызваны майнинговым оборудованием.
По словам исследователей, многие майнеры оформляют договоры как обычные бытовые потребители, однако фактически подключают в квартиры мощные устройства с нагрузкой до 200 киловатт. Это создает серьезную нагрузку на внутридомовые сети, которые не рассчитаны на подобные объемы и быстро выходят из строя. Особенно остро проблема стоит в регионах с низкими тарифами — например, в Иркутской области и Красноярском крае.
Разработанная в ЮУрГУ методика анализирует такие параметры, как уровень дохода семьи, режим использования электроприборов, климат и даже высоту над уровнем моря. Это позволяет точнее оценивать нормальное потребление и выявлять аномалии без длительных замеров.
Счетчики с новой системой уже протестированы в девяти городах Челябинской области. Точность выявления превышает 98%.