Месяц: Май 2025

Психолог Ангелина Сурина рассказала, что одним из симптомов депрессии является внезапное стремление к минимализму и наведению порядка, когда появляется острое желание избавиться от множества вещей.

Но свидетельствовать это может не только о депрессии, но и о начале выздоровления, выхода из депрессивного состояния. По словам психолога, стремление изменить своё жизненное пространство означает желание начать новую жизнь и может означать надежду на выход из депрессии, надежду на обновление.

Эксперт объяснила, что может привести к депрессии и последующему желанию избавиться от вещей. В основе этих действий часто лежит неудовлетворённость прошлым и необходимость избавиться от напоминаний о нём, и вещи могут выступать «свидетелями» прошлого.

Психолог подчеркнула, что занятие уборкой и организацией домашнего обустройства требует энергии и готовности к переменам, что является положительным признаком во время депрессии, когда мотивация обычно отсутствует. Сурина также подчёркивает, что уборка и физическая активность могут стимулировать процессы обновления, вовлекая тело и разум в продуктивные процессы, способствующие общему выздоровлению.

«Депрессия — это состояние, когда ничего не хочется. А чтобы разобрать вещи, их нужно потрогать, подумать, выбросить — это уже действие. А за действием всегда стоит желание, и его появление — хороший знак», — добавила специалист.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Глава Всемирной организации здравоохранения Тедрос Аданом Гебрейесус призвал запретить все ароматизаторы в табачных и никотиновых изделиях, чтобы защитить молодых людей от зависимости, ссылаясь на то, что ароматизаторы способствуют новой волне наркомании, усиливая химическую зависимость.

Этот запрет будет распространяться на ароматизаторы в сигаретах, кальянах и электронных сигаретах. Гебрейесус заявил, что ароматизаторы противодействуют десятилетиям усилий по борьбе с табаком, и более 50 стран уже запретили продажу ароматизированных табачных изделий.

Кроме того, Министерство здравоохранения России утвердило эскизы предупреждений для бездымных табачных изделий, чтобы информировать потребителей о потенциальных рисках, таких как пародонтоз, рак, сердечные приступы и импотенция, связанных с их использованием этих устройств.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Врач-диетолог Марият Мухина рассказала о потенциальном риске чрезмерного употребления жареной картошки для молодости и здоровья из-за высокого гликемического индекса овоща, особенно после жарки.

Чрезмерное употребление жареного картофеля может привести к скачкам сахара в крови, инсулинорезистентности и диабету 2 типа. Мухина предостерегла от дополнительных калорий и трансжиров, содержащихся в жареных продуктах, таких как чипсы, поскольку они негативно влияют на здоровье сердечно-сосудистой системы.

Несмотря на эти предостережения, она считает, что умеренное потребление печёного или варёного картофеля допустимо, если оно сбалансировано с разнообразной диетой. Главное, что нужно сделать, — помнить о размерах порций и разнообразии в выборе продуктов питания, чтобы поддерживать здоровый баланс, не исключая картофель из рациона полностью.

«Картофель — один из самых популярных овощей во всём мире благодаря своей доступности и универсальности, а в нашей стране его ещё называют «вторым хлебом». Он содержит углеводы, в основном в виде крахмала, а также небольшие количества белков, витаминов и минералов. Однако, несмотря на свои питательные качества, частое употребление картофеля — более 2-3 раз в неделю и более 200 грамм за раз — может привести к ряду проблем со здоровьем и к преждевременному старению», — подчеркнула врач.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Ричард Лидбеттер, специалист Digital Foundry — подразделения компании Eurogamer, занимающегося техническим анализом игр и игрового оборудования, — недавно протестировал устаревшую видеокарту GeForce RTX 2080 Ti в сравнении с более новыми моделями: RTX 5060, RX 6800, RX 6700 XT и консолью PlayStation 5. RTX 2080 Ti обогнала в тестах и аналоги от AMD.

Эксперт отметил, что несмотря на семилетний «возраст», RTX 2080 Ti по-прежнему доказывает свою актуальность благодаря постоянной поддержке Nvidia, последним версиям DLSS и стабильной работе на материнских платах PCIe 3.0, превосходя RTX 5060 в различных разрешениях и играх, таких как Cyberpunk 2077 и A Plague Tale: Requiem. Однако RTX 5060 лучше в играх, использующих новые технологии Nvidia, как, например, в Alan Wake 2.

Лидбеттер объяснил, что нехватка памяти у RTX 5060 приводит к падению частоты кадров в некоторых сценариях, и противопоставил её стабильной производительности RTX 2080 Ti. Более старый GPU даже сравнялся или превзошёл PS5 по производительности, продемонстрировав своё неизменное качество, несмотря на возраст.

Видеокарта показала преимущество над RTX 5060, обогнав современную модель в среднем на 3,7% в разрешении 1080p и на 13% в 1440p.

При тестировании RTX 2080 Ti в играх Cyberpunk 2077 и Avatar: Frontiers of Pandora, «старушка» обеспечила такой же стабильный уровень производительности, как RTX 5060 или даже выше. В A Plague Tale: Requiem преимущество RTX 2080 Ti достигло 21% благодаря большему объёму видеопамяти (у старой видеокарты — 11 ГБ, у RTX 5060 — 8 ГБ). При тестировании в Alan Wake 2 RTX 2080 Ti уступила RTX 5060 на 12%.

Объединенная компания Wildberries и Russ совместно с оператором МТС запустила новую систему защиты от мошенничества, основанную на технологиях искусственного интеллекта. Новая модель, разработанная с использованием машинного обучения, предназначена для выявления подозрительной активности на маркетплейсе еще до того, как пользователь завершит регистрацию.

Система анализирует поведение потенциальных пользователей в реальном времени, обрабатывая обезличенные данные и определяя, где могут скрываться попытки фишинга, создание поддельных аккаунтов или обман с отзывами, заказами и бонусами. Технология работает на стыке Big Data от МТС и аналитических алгоритмов Wildberries и Russ.

В рамках сотрудничества была внедрена модель «МТС Скоринг», которая значительно повышает точность оценки поведения новых пользователей. Система находит несоответствия и подозрительные шаблоны практически мгновенно, позволяя маркетплейсу блокировать потенциальные угрозы еще до их активации.

Алгоритмы не получают прямых персональных данных, но распознают аномалии в поведении, которые характерны для мошенников. Это позволяет заранее ограничивать их действия и защищать остальных участников платформы — как покупателей, так и продавцов.

Исследователи из Эдинбургского университета в Шотландии разработали «революционный метод 3D-печати», позволяющий создавать полнофункциональных мягких роботов, способных к самосборке, что устраняет необходимость в ручной сборке этих микромашин. Причём эти роботы в автономном режиме выползают из принтеров по окончании печати.

Роботы печатаются с пневматическими приводами-актуаторами, созданными по биомиметическим принципам, и напоминают четвероногих существ. Разработка предлагает потенциальные решения для инженерных задач и биомедицинских технологий — на базе мягких машин могут создаваться медицинские микророботы.

Проект, возглавляемый аспирантом Максом Гепнером, использует доступные компоненты и быстрое прототипирование «для настоящей революции в производстве роботов». По словам учёного, разработка прокладывает путь к экономически эффективному производству.

Хотя концепция мягкой робототехники с использованием гибких материалов не нова, эта разработка представляет собой значительный прогресс в данной области, «объединяя научную фантастику с реальностью и открывая новые возможности для работы в экстремальных условиях и медицинской робототехники», отмечает издание Techxplor.

Подразделение компании Apple, Apple Research, провело исследование будущего функционала наушников AirPods, которое показало, что модели ИИ могут оценивать частоту сердечных сокращений по записям стетоскопа, встроенного в наушники.

Сообщается, что исследование открывает возможность для превращения AirPods в полноценный носимый кардиомонитор. В исследовании были задействованы шесть популярных базовых ИИ-моделей, обученных на аудио или живой речи: учёные проверили, насколько эффективно «аудиопредставления» ИИ могут быть использованы для оценки частоты сердечных сокращений по записям звуков сердца, или фонокардиограммам.

Тестирование проводилось на общедоступном наборе данных, включающем реальные сердечные звуки, аннотированные экспертами. Большинство моделей работали так же точно, как и старые методы, основанные на ручных аудиофункциях — способах представления звука, разработанных вручную и давно используемых в традиционных моделях машинного обучения.

Однако, собственная модель компании, Apple CLAP (Contrastive Language-Audio Pretraining), обученная на 3 млн аудиообразцов, была проверена на способность оценить частоту сердечных сокращений с использованием фонокардиограмм. Результаты показали, что собственная модель Apple превзошла не только традиционные методы машинного обучения на основе ручных аудиофункций, но и большинство других моделей.

Как отмечает портал 9to5Mac, обративший внимание на исследование, для обучения нейросети Apple использовала короткие 5-секундные записи сердечных сокращений в ударах в минуту. Более глубокие слои обработки информации больших моделей не всегда оказывались более эффективными, так как кодировали менее полезную информацию из-за оптимизации для языка.

Неглубокие или средние слои показали лучшие результаты. Исследование выявило, что совмещение традиционной обработки сигналов и искусственного интеллекта нового поколения может дать более точные оценки частоты сердечных сокращений, так как каждый подход восполнял недостатки другого. Это позволит Apple лучше определить модели и слои для извлечения важных сигналов о состоянии здоровья, в случае решения внедрить подобный анализ в свои устройства.

Ученые из Токио разработали усовершенствованную систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая помогает более точно оценивать степень лицевого паралича у пациентов. Этот недуг, при котором нарушается движение мышц лица из-за повреждения нервов, требует тщательной диагностики для выбора правильного лечения, но существующие методы часто субъективны и неточны.

В своей работе исследователи взяли уже существующую модель распознавания лиц 3D-FAN, изначально обученную на обычных изображениях лиц без паралича, и доработали ее с помощью дополнительного обучения на данных пациентов с параличом. В ходе этого процесса специалисты вручную корректировали ключевые точки лица, такие как брови, веки и рот, чтобы повысить точность распознавания асимметрии и других симптомов.

После дополнительного обучения улучшенная модель смогла гораздо точнее выявлять ключевые особенности лица, важные для диагностики паралича, включая трудности с улыбкой и закрытием глаз. Благодаря этому, искусственный интеллект теперь может выдавать более объективные и количественные оценки состояния пациентов, что ранее было проблемой из-за человеческого фактора и разницы в субъективных оценках.

Авторы исследования считают, что такой подход с «тонкой настройкой» модели на ограниченном наборе данных может быть применен и для других редких заболеваний. В дальнейшем ученые планируют сделать эту систему доступной для других врачей и исследователей.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Plastic and Reconstructive Surgery

Ученые из Нанкинского университета и Калифорнийского университета в Беркли нашли способ упростить обучение искусственного интеллекта (ИИ) в сложных задачах — от управления роботами до прохождения видеоигр. Проблема в том, что традиционные подходы часто заставляют ИИ тратить время на бесполезные действия, особенно когда награды за успехи редки и разбросаны.

Новый метод под названием кластерное обучение с подкреплением (CRL) предлагает более разумный путь. Вместо того чтобы оценивать каждую ситуацию отдельно, он объединяет похожие состояния в группы — кластеры. Это помогает ИИ находить закономерности и принимать решения на основе уже накопленного опыта.

Алгоритм анализирует два ключевых показателя: как часто кластер посещается и насколько успешными были действия в нем. Дополнительные награды стимулируют ИИ исследовать новые и перспективные области, а не просто идти наугад.

Эта техника дала высокие результаты в тестах, включая задачи по управлению роботами и игры Atari. По многим показателям CRL обошел существующие современные алгоритмы. При этом метод легко встраивается в уже работающие системы ИИ и не требует полной переделки.

Благодаря такому подходу можно добиться более быстрого и безопасного обучения, что особенно важно для автономного транспорта, энергетики и других ответственных сфер. CRL помогает машинам лучше адаптироваться к реальности, снижая риск ошибок и уменьшив зависимость от человека.

Министерство цифрового развития Красноярского края и АО «Спутниковая система „Гонец“», входящее в в госкорпорацию Роскосмос, заключили соглашение о сотрудничестве в области беспилотной авиации. Это стало частью национального проекта «Беспилотные авиационные системы», направленного на развитие технологий дронов в России.

Документ подписали министр цифрового развития края Николай Распопин и генеральный директор компании «Гонец» Андрей Манойло. Основное внимание уделяется созданию необходимой инфраструктуры связи для беспилотников с помощью спутниковых технологий.

Компания «Гонец» выделяет работу с беспилотными системами как одно из перспективных направлений своей деятельности. По мнению руководства, спутниковые технологии помогут укрепить цифровую инфраструктуру региона и интегрировать ее с современными космическими решениями.

На первом этапе партнеры совместно разработают дорожную карту с перечнем проектов и сроков их реализации.