Месяц: Май 2025

Компании, которые используют МТС ID KYC для подтверждения личности клиентов теперь смогут распознавать дипфейки

МТС объявила о внедрении дипфейк-детектора от VisionLabs в свой сервис идентификации МТС ID KYC. Эта технология поможет банкам, страховым компаниям, маркетплейсам и другим организациям минимизировать риски цифрового мошенничества. Точность детектора на тестах VisionLabs составила 99,3%, что позволяет эффективно определять поддельные видео, созданные с использованием современных сервисов.

МТС ID KYC ориентирован на компании, которые обязаны проверять личность клиентов. Пользователю достаточно сделать селфи и фото паспорта, чтобы пройти удалённую идентификацию. Это удобно для получения финансовых услуг, таких, как открытие электронных кошельков или оформление микрозаймов. Дополнительно в сервисе уже работают антифрод-алгоритмы Liveness от VisionLabs, которые определяют, что перед камерой находится живой человек, а не фото или видео.

Детектор дипфейков распознаёт замену лица, перенос выражений и другие виды подделок, даже если видео снято на фронтальную камеру низкого качества. Технология уже используется в банках Казахстана, Узбекистана и Кыргызстана, где помогает предотвращать мошенничество. В МТС считают, что этот шаг укрепит доверие пользователей к сервису и повысит безопасность на фоне роста числа кибератак.

Группа ученых из Института науки и технологии в Токио разработала беспроводной чип для малых спутников, который способен принимать два типа сигналов одновременно. Это решение может серьезно повлиять на развитие спутниковой связи, особенно в труднодоступных регионах.

Современные спутники используют электромагнитные волны, в том числе круговую поляризацию — сигналы, вращающиеся по спирали. Однако малые спутники, весом от 10 до 100 килограммов, раньше могли обрабатывать только один из типов — либо с правым, либо с левым вращением. Новый чип позволяет работать с обоими, что ранее было возможно только на более тяжелых и мощных спутниках.

Технология основана на специальной схеме, называемой квадратно-гибридным делителем, которая разделяет сигнал и определяет его тип поляризации. Это увеличивает гибкость связи и позволяет одновременно управлять большим числом направленных лучей, что особенно важно при росте спроса на быстрый интернет в отдаленных районах.

Чип был создан с использованием стандартной технологии CMOS, которая обеспечивает низкое энергопотребление и компактные размеры, что важно для массового производства. Испытания устройства подтвердили его работоспособность в условиях, приближенных к реальным.

Разработка может стать шагом вперед в обеспечении глобального подключения, особенно в рамках систем вроде Starlink, работающих на высокочастотном диапазоне Ka-диапазона.

Atsushi Shirane/Institute of Science Tokyo, Japan

Starbucks ушла из России в 2022 году, её бизнес выкупили Пинский с партнёрами и запустили Stars Coffee.

В Сбере разработают ИИ, который поможет в поиске работы

Скоро на платформе GigaChat появится умный помощник, который поможет найти подходящие вакансии и проконсультирует по зарплатам и требованиям работодателей. Этот AI-ассистент разрабатывается специалистами Сбер Бизнес Софт и онлайн-сервиса «РосНавык». Он будет полезен студентам, ищущим первое место работы, а также тем, кто планирует сменить профессию или построить карьеру.

До этого на сервисе использовался чат-бот с заранее настроенными ответами на ограниченное количество вопросов. Новый помощник будет работать в реальном времени, обеспечивая точные и актуальные рекомендации. Всё это стало возможно благодаря использованию языковой модели GigaChat и технологии RAG-архитектуры, которая сочетает поиск данных и генерацию текста, позволяя получать информацию из хранилищ и формировать ответы на основе реальных запросов.

В пилотной версии AI-ассистента уже используются данные по профессиям бизнес-аналитика и системного аналитика из Сибирского федерального округа. В дальнейшем помощник будет охватывать информацию по всей России и по множеству специальностей, что сделает его полезным инструментом не только для соискателей, но и для разработчиков образовательных программ.

TikTok запустил функцию на основе искусственного интеллекта для создания видео из статичных изображений, названную TikTok AI Alive, сообщает TechCrunch. Инструмент позволяет пользователям превращать фотографии в короткие анимированные ролики.

Для создания видео достаточно выбрать фото, нажать на иконку AI Alive и задать текстовое описание, описывающее желаемый эффект. Все ролики помечаются как ИИ-сгенерированные и содержат метаданные C2PA — стандарт, подтверждающий их ИИ-происхождение даже при скачивании. TikTok подчеркивает безопасность: перед публикацией фото, текстовые запросы и готовые видео проходят проверку модерации.

Функция строится на работе TikTok с генератором изображений из текста, запущенным ранее, и опережает конкурентов, таких как Snapchat, которые пока ограничиваются статичными ИИ-изображениями.

Яндекс Маркет начнёт детально отслеживать передвижение товаров после покупки для защиты от мошенничества

В Яндексе разработали систему, которая позволяет распознавать мошенничество ещё до того, как оно нанесёт ущерб покупателям, партнёрам или самому сервису. Программа отслеживает этапы движения товара, начиная со склада и заканчивая доставкой, фиксируя любые подозрительные отклонения. Например, изменение маршрута или задержка доставки вызывают автоматическое уведомление службы безопасности, которая тут же блокирует операции с товаром и начинает проверку. Даже на этапе тестирования система уже помогла предотвратить попытку мошенничества.

Эта технология дополняет существующую систему безопасности маркетплейса. Компания регулярно проводит проверки своих ИТ-систем и логистических процессов, чтобы находить и устранять слабые места. Кроме того, она поддерживает партнёров, предоставляя бесплатное обучение для сотрудников пунктов выдачи заказов. Такие курсы помогают снижать риски и повышают уровень защиты в работе.

Подход компании демонстрирует серьёзное отношение к вопросам безопасности. Новая система уже приносит результаты, обеспечивая защиту участников платформы и укрепляя доверие пользователей.

Команда машинного обучения Apple совместно с учёными из университетов Нанкина и Гонконга разработала новую модель искусственного интеллекта (ИИ) под названием Matrix3D. Она способна воссоздавать трёхмерные объекты и сцены всего по трём двумерным изображениям.

Matrix3D относится к так называемым большим фотограмметрическим моделям. В отличие от традиционных методов, где каждый этап — от определения ракурса до оценки глубины — требует отдельных моделей, Matrix3D объединяет все процессы в одной системе. Это делает построение 3D-моделей быстрее и потенциально точнее.

Во время обучения модель использовала стратегию маскировки данных, при которой случайные части входной информации скрывались. Такой подход заставляет систему «достраивать» недостающие фрагменты, что позволяет ей работать даже с неполными или небольшими наборами данных. Похожий принцип применялся в ранних трансформерных моделях, положивших начало развитию ИИ-систем вроде ChatGPT.

Matrix3D может оказаться особенно полезной для технологий дополненной и виртуальной реальности, включая гарнитуру Apple Vision Pro. Благодаря способности создавать полноценные 3D-сцены всего из трёх изображений, такая система может использоваться в различных сферах — от дизайна и архитектуры до игр и цифровых двойников.

Apple

Spotify объявил о значительном обновлении своей функции ИИ-диджея, которая теперь позволяет премиум-пользователям в 60 странах делать голосовые запросы для настройки музыкальных сессий. Об этом сообщает Android Authority.

Функция, доступная только на английском языке, превращает Spotify в сервис, способный подстраиваться под настроение, жанр или даже конкретные активности слушателя.

Чтобы сделать запрос, нужно удерживать кнопку DJ в приложении, дождаться звукового сигнала и произнести, например: «Включи релакс-джаз для вечера» или «Удиви меня новыми инди-треками». Искусственный интеллект, основанный на технологиях Spotify и OpenAI, анализирует историю прослушиваний и предпочтения, создавая уникальный плейлист в реальном времени. Голос DJ, смоделированный по образцу Xavier «X» Jernigan, бывшего ведущего подкаста Spotify, добавляет комментарии к трекам, усиливая эффект живого радио.

Пока функция находится в бета-версии и работает только с музыкой, исключая подкасты и аудиокниги.

AMD работает над новыми процессорами на архитектуре ARM под кодовым названием «Sound Wave», которые появятся в ноутбуках Microsoft Surface в 2026 году. Эта разработка станет ответом на успех ARM-чипов Qualcomm и позволит AMD конкурировать в сегменте энергоэффективных решений.

Процессоры «Sound Wave» будут производиться по 3-нанометровому техпроцессу TSMC и включат графический модуль RDNA 3.5. Они ориентированы на конкуренцию с будущими чипами NVIDIA для ПК с искусственным интеллектом (ИИ), которые также используют ARM. AMD уже имеет линейку процессоров x86, например, Strix Halo, для мобильных устройств, но выход на рынок ARM позволит компании предложить клиентам более широкий выбор.

Платформа Windows на ARM активно развивается благодаря чипам Qualcomm, которые получили широкое признание. Внедрение AMD в этот сегмент может еще больше укрепить позиции ARM в ноутбуках. Интересно, что это не первая попытка AMD работать с ARM: в 2014 году компания запускала проект Skybridge, который должен был объединить x86 и ARM, но он был отменен из-за экономических и рыночных факторов.

Российская академия наук (РАН) планирует в ближайшие два года разработать литографический сканер с длиной волны 193 нанометра. Как заявил президент РАН Геннадий Красников, это оборудование необходимо для производства современных микросхем, включая чипы до 5 нм.

Сейчас в России уже есть сканеры на 350 нм, созданные совместно с Белоруссией, а также проходит испытания модель на 248 нм. Новая разработка станет следующим шагом, позволяя сокращать технологический процесс до 90 нм и ниже. По словам Красникова, длина волны 193 нм перспективна — на ее основе выпускают даже самые передовые чипы.

Литографические сканеры — ключевое оборудование для создания микроэлектроники. Сегодня их производят единицы компаний в мире, включая нидерландскую ASML, японские Canon и Nikon. Российские сканеры на 350 нм, хотя и считаются устаревшими, все еще применяются в автомобилестроении, энергетике и телекоммуникациях.