Астрономы из Национального тайваньского университета представили алгоритм Capivara, который позволяет выделять в галактиках физически связанные структуры на основе полного спектра света. Вместо привычного усреднения данных и оценки яркости, метод опирается на сходство спектров, что сохраняет тонкие различия в химическом составе и движении газа.
При анализе данных из программы MaNGA Capivara автоматически выделил в галактиках такие особенности, как спиральные рукава, кольца, бары и даже сложные приливные хвосты. Алгоритм не задает заранее форму или размер структуры, а самостоятельно группирует области, в которых спектры излучения совпадают. Это позволяет обнаружить элементы, которые могут ускользнуть при традиционном делении галактики на зоны по яркости или площади.
Разработка построена на методах спектрального кластеризации с ускорением на графических процессорах. Благодаря этому алгоритм справляется с огромным объемом данных: отдельные галактики в современных исследованиях содержат десятки и сотни тысяч спектров. При этом Capivara не усредняет информацию внутри кластеров, что критично для изучения градиентов металличности, фронтов ударных волн и зон ионизации.
Авторы подчеркивают, что новая техника не заменит существующие инструменты, а дополнит их, сохраняя целостность спектральной информации.
Monthly Notices of the Royal Astronomical Society