Российские учёные разработали ИИ для поиска людей в задымлённых помещениях

Российские учёные разработали ИИ для поиска людей в задымлённых помещениях В России разработана технология поиска людей во время пожаров по мобильным телефонам

Российские учёные разработали ИИ для поиска людей в задымлённых помещениях

В России разработана технология поиска людей во время пожаров по мобильным телефонам

Студенты РТУ МИРЭА разработали модуль, который помогает спасателям точно определять местоположение людей в здании во время пожара. Новый подход использует звуковые данные с мобильных устройств, чтобы построить карту активности в реальном времени и выявить безопасные маршруты для эвакуации. В отличие от традиционных систем, которые требуют установки дорогого оборудования, это решение можно использовать без дополнительных затрат.

Как работает система? Она отслеживает звуки с телефонов, — шум огня, панику людей или даже звуки с улицы. Система распознает, когда устройство находится у выхода, и анализирует, слышны ли звуки улицы. Если устройство находится рядом с выходом и на улице слышны звуки, это сигнализирует, что выход безопасен. Если устройства остаются внутри, значит, этот выход, вероятно, заблокирован.

Модуль включает нейронную сеть, которая распознает звуки пожара и отображает их на карте. Спасатели могут видеть местоположение людей благодаря точкам, которые меняются в зависимости от активности устройства. Зелёные точки указывают на движущихся людей, жёлтые — на замедленных, а красные — на тех, кто долго не двигается. Это даёт возможность быстрее находить пострадавших и точно оценивать ситуацию, выбирая лучшие пути для спасения.