Месяц: Февраль 2025

Скарлетт Йоханссон призывает правительство США регулировать искусственный интеллект после того, как в сети распространилось фальшивое видео с участием ее и других знаменитостей. В видео, сгенерированном искусственным интеллектом, Йоханссон, а также такие звезды, как Дрейк, Стивен Спилберг и Марк Цукерберг, ложно выступают против Канье Уэста. В конце ролика версия Адама Сэндлера, созданная искусственным интеллектом, делает неприличный жест, а в это время звучит еврейская народная песня.

Йоханссон осудила это видео, подчеркнув, что злоупотребление ИИ представляет собой серьезную угрозу. «Я выступаю против антисемитизма, но распространение фейкового контента ИИ — еще большая опасность», — заявила она.

Она также раскритиковала США за неспособность регулировать ИИ, предупредив, что другие страны принимают меры, в то время как США остаются «парализованными».

США предложили тайваньскому производителю чипов TSMC три возможных сценария развития его деятельности в стране, включая сотрудничество с Intel и возможную передачу технологий. Это часть стратегии по укреплению американского производства полупроводников и поддержки компании Intel в качестве ведущего производителя чипов в США.

Первый вариант, предложенный правительством США, предполагает строительство передового центра упаковки чипов на территории страны. Этот шаг позволит TSMC предлагать полный цикл услуг, от производства пластин до финальной обработки, что может снизить зависимость компании от Тайваня.

Второй вариант предусматривает создание совместного предприятия с Intel Foundry (IFS). При этом TSMC может инвестировать в развитие IFS и даже передать часть своих технологий. Однако такой шаг может привести к потере лидирующих позиций TSMC на рынке, что делает этот вариант крайне спорным для компании.

Третий вариант — это перевод заказов, которые TSMC выполняет для американских клиентов, на мощности Intel Foundry. В таком случае крупнейшие клиенты, такие как Apple, будут вынуждены размещать заказы в IFS, а TSMC лишится значительной части доходов. Однако неясно, сможет ли Intel обеспечить тот же уровень качества и производительности, что и тайваньский гигант.

Его выход анонсировали 12 февраля 2025 года.

Шведские ученые из Университета Гетеборга обнаружили, что вещество сульфорафан, содержащееся в проростках брокколи, может снижать уровень сахара в крови у людей с преддиабетом — состоянием, предшествующим диабету 2 типа.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Microbiology, включало 89 человек с повышенным уровнем сахара в крови натощак. Участников в возрасте от 35 до 75 лет случайным образом разделили на две группы: одна получала сульфорафан, другая — плацебо. Эксперимент длился 12 недель, в нем до конца участвовали 74 человека.

Результаты показали, что у людей, принимавших сульфорафан, уровень сахара в крови снизился значительно сильнее, чем у тех, кто получал плацебо. Особенно заметный эффект был у участников с ранними признаками диабета, низкой резистентностью к инсулину и без жировой болезни печени.

Дополнительный этап исследования выявил, что эффективность сульфорафана усиливалась у людей с определенными кишечными бактериями. Это открытие может помочь в создании персонализированного лечения преддиабета.

NVIDIA и MediaTek могут выпустить совместный чип для смартфонов с искусственным интеллектом (ИИ), сообщает DigiTimes. Это станет новым шагом в их сотрудничестве, которое уже охватывает разработку ИИ-процессоров для ПК.

Ранее компании сообщили, что работают над специальным чипом для персональных компьютеров, который должен появиться во второй половине 2025 года. Этот процессор будет построен на 3-нм технологии TSMC и архитектуре ARM, а его цель — закрыть пробелы в производительности на рынке ПК. Однако теперь появились слухи о возможном создании чипа для смартфонов.

Сегодня на рынке мобильных процессоров доминируют Qualcomm и MediaTek, а конкуренция со стороны Samsung Exynos остается слабой. Если NVIDIA действительно выйдет на этот рынок, это может создать новую гонку технологий. У компании уже есть опыт работы с мобильными GPU, например, в сотрудничестве с Nintendo при разработке чипа Tegra.

Пока детали нового чипа остаются неизвестными.

Вводить их президент США сможет уже после 1 апреля 2025 года.

Недавно автор статьи для HackerNoon протестировал DeepSeek, бюджетную модель ИИ, чтобы посмотреть, как она сравнится с GPT-4o от OpenAI по скорости и стоимости. Хотя DeepSeek примерно в 9 раз дешевле, эксперимент выявил главную проблему: он намного медленнее.

GPT-4o отвечает в среднем за 4,2 секунды. DeepSeek (платформа Nebius) потребовалось около 10,4 секунды на один ответ. DeepSeek (оригинальный API) оказался ещё медленнее — в среднем 19,8 секунды.

Цены зато очень разные:

DeepSeek: около 0,27 доллара за миллион входных токенов и 1,10 доллара за миллион выходных токенов.

GPT-4o: намного выше — $2,50 (вход) и $10,00 (выход) за миллион жетонов.

DeepSeek отлично подходит для экономичных проектов, не требующих мгновенных ответов, например для пакетной обработки. Но для чат-ботов или приложений, работающих в режиме реального времени, низкая скорость может стать решающим фактором.

Если скорость — ваш приоритет, GPT-4o — лучший выбор. Но если вас больше волнует стоимость и вы можете справиться с задержками, DeepSeek предлагает огромную экономию.

Искусственный интеллект (ИИ) Google Gemini получил важное обновление: теперь он может запоминать прошлые разговоры, что делает взаимодействие с ним более удобным. Функция доступна подписчикам тарифа Gemini Advanced в рамках Google One AI Premium.

Благодаря этому обновлению пользователи больше не должны напоминать боту детали предыдущих бесед или искать нужные чаты, чтобы продолжить разговор. Gemini автоматически запоминает контекст общения и может не только подхватить разговор с того места, где он закончился, но и резюмировать прошлые беседы.

Кроме того, новый инструмент позволяет строить обсуждения на основе уже начатых проектов. Это особенно полезно для тех, кто использует искусственный интеллект для работы, планирования или ведения заметок. Ранее Google уже внедрил возможность запоминания пользовательских предпочтений, но теперь Gemini может учитывать весь предыдущий контекст общения.

При необходимости пользователи могут управлять своей историей чатов: просматривать, удалять и изменять сохраненные данные. Для этого нужно перейти в профиль в приложении Gemini и выбрать раздел «Активность приложений Gemini».

Google разрабатывает инструмент машинного обучения для определения возраста пользователей и предотвращения доступа детей к взрослому контенту на YouTube. Эта функция, которая будет запущена в 2025 году, будет анализировать такие факторы, как история поиска и категории видео, чтобы определить, достиг ли пользователь 18 лет. Если это не так, YouTube будет применять более строгие фильтры и ограничения на контент. Глобальное внедрение запланировано на 2026 год.

В дополнение к новой функции определения возраста YouTube, Google расширяет родительский контроль. Функция «Школьное время», ограничивающая использование телефона в учебное время, теперь будет доступна на телефонах и планшетах Android. Родители также смогут одобрять или блокировать контакты на устройствах своих детей.

Google не одинок в использовании искусственного интеллекта для проверки возраста — компания •Meta также работает над аналогичными инструментами для •Instagram.

•принадлежит Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена

В России разрабатывают вакцину, которая в будущем может помочь в лечении рака. Препарат, основанный на мРНК-технологиях, находится на стадии клинических испытаний и может поступить на рынок через два с половиной года. Вирусолог, доктор медицинских наук, профессор НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи Анатолий Альтштейн рассказал Телеканалу 360, что это новое направление в медицине, которое стало реальностью благодаря применению мРНК в вакцинах против коронавируса.

Технология основана на создании синтетических фрагментов РНК, которые стимулируют иммунный ответ организма против опухолевых клеток. Вакцину уже протестировали на животных, а сейчас ее испытывают на добровольцах.

Принцип работы вакцины заключается в том, что ученые анализируют геном опухоли пациента, сравнивают его с нормальными клетками и определяют участки, где произошли изменения. Затем создается мРНК, которая активирует иммунную систему на распознавание и уничтожение этих изменённых клеток.

Профессор Альтштейн подчеркнул, что вакцина не предназначена для профилактики рака, как многие привычные вакцины, а направлена на лечение. Она будет использоваться для борьбы с раковыми заболеваниями на различных стадиях, включая ремиссию, но только после того, как опухоль будет удалена хирургическим методом. Вакцина поможет предотвратить возврат рака и остановить рост оставшихся опухолевых клеток.

Пока препарат проходит необходимые испытания, а ученые утверждают, что это лишь первый шаг в долгом пути к созданию эффективного средства против онкологических заболеваний. В будущем вакцину планируют сделать доступной бесплатно для пациентов.