Ученые из Техниона и Принстонского университета обнаружили, что человеческий мозг и искусственный интеллект (ИИ) обрабатывают текст принципиально разными способами. Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, показало, что в отличие от больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, мозг человека не анализирует длинные тексты целиком, а создает краткие «резюме», помогая себе понимать дальнейшую информацию.
В эксперименте приняли участие 219 человек, которые слушали рассказы, пока их мозговую активность фиксировали с помощью функциональной МРТ. Затем ученые сравнили эти данные с прогнозами, сделанными современными ИИ-моделями. Оказалось, что для коротких текстов (всего несколько десятков слов) ИИ мог достаточно точно предсказать активность мозга. Однако при обработке длинных текстов его прогнозы оказывались неточными.
Разница в том, что при работе с большим объемом информации мозг использует стратегию суммарного хранения — он запоминает основную мысль и ключевые моменты, которые помогают интерпретировать последующие слова. В отличие от этого, языковые модели ИИ анализируют весь текст сразу, не создавая внутренних кратких выводов.
Чтобы проверить эту гипотезу, исследователи разработали улучшенную ИИ-модель, которая имитирует работу мозга. Она создавала динамические краткие резюме текста, использовала их для обработки последующих частей и таким образом смогла точнее предсказывать активность мозга участников эксперимента.
Способность мозга структурировать информацию таким образом позволяет человеку эффективно воспринимать лекции, читать книги и слушать длинные подкасты.
Nature Communications