Месяц: Январь 2025

Firefly Aerospace планирует с 2026 года запускать свою ракету Alpha из Вирджинии и Швеции, чтобы уменьшить нагрузку на другие космодромы. В настоящее время компания запускает Alpha только с базы космических сил Ванденберг в Калифорнии.

Адам Оукс, вице-президент Firefly по ракетам-носителям, подтвердил эти планы расширения на мероприятии космической отрасли, сославшись на растущий трафик запусков и погодные задержки на Ванденберге и мысе Канаверал. Firefly сотрудничает со шведским космическим центром Esrange, который «имеет большой опыт научных запусков ракет, но никогда не проводил орбитальных запусков», пишут СМИ.

В 2025 году Firefly планирует провести пять запусков Alpha, все из Ванденберга.

Компания также работает над получением разрешений от регулирующих органов для своего шведского космодрома.

Ученые из Корнельского университета создали альтернативу перерабатываемому пластику, которая может заменить материалы, используемые в автомобильных шинах, имплантатах тазобедренного сустава и шарах для боулинга. Эти прочные пластики, известные как «реактопласты», широко используются, поскольку они прочны и долговечны. Однако они не могут быть переработаны и часто оказываются на свалках или в мусоросжигательных печах.

Под руководством профессора химии Бретта Форса исследовательская группа разработала новый материал на основе химического вещества растительного происхождения под названием дигидрофуран (DHF). Этот материал обладает такой же прочностью, как и традиционные термореактивные материалы, но при этом легко поддается переработке и естественным образом разрушается в окружающей среде.

Новая пластиковая альтернатива может использоваться в таких изделиях, как упаковка, обувь и детали автомобилей. В отличие от современных термореактивных материалов, которые производятся из нефти и служат вечно, пластик на основе DHF может быть разложен и использован повторно.

Исследователи также изучают возможности использования этого материала в 3D-печати и его усовершенствования с помощью дополнительных компонентов.

Известно, что силовые тренировки важны для поддержания общего здоровья, благополучия, а также для долголетия. Однако некоторые вредные привычки при выполнении этих упражнений могут мешать прогрессу.

Пропуск разминки. Без неё ваши мышцы не будут работать хорошо. Начните с 5−10 минут лёгкого кардио, динамической растяжки и упражнений на движение (например, тяги с эспандером или ягодичных мостиков). Это подготовит мышцы к тренировке.

Неправильные техники дыхания. Правильные методы дыхания (например, приём Вальсальвы для подъёма тяжестей) задействуют корпус и стабилизируют позвоночник. Это снижает риск получения травмы. Выдох во время фазы напряжения помогает использовать больше силы при подъёме тяжестей. Кроме того, неправильное дыхание может привести к головокружению, предобморочному состоянию или обморокам, если организм не получает достаточно кислорода.

Поднятие слишком больших весов слишком быстро. Сила наращивается постепенно с течением времени. Если вы станете поднимать чересчур большой вес до того, как ваше тело будет готово, это может привести к плохой технике, остановке прогресса и травме.

Shutterstock

Нехватка отдыха между подходами. Это может вызвать усталость, помешать вам поднимать вес с каждым подходом с максимальной силой и мощью. Также недостаток отдыха приводит к травме.

Несоблюдение принципов прогрессивной перегрузки. Если вы будете постоянно поднимать один и тот же вес, ваше тело перестанет набирать силу.

Недостаточное количество сна. Сон играет большую роль в восстановлении мышц, гормональном балансе и общей производительности.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Фонд истории видеоигр (Video Game History Foundation, VGHF) открыл большой и бесплатный цифровой архив, предоставляющий поклонникам и исследователям доступ к более чем 1500 классических западных журналов по видеоиграм и 30 000 исторических файлов. Сюда входят иллюстрации, рекламные материалы и редкие документы о разработке, например, закулисные материалы Myst и Sonic the Hedgehog.

Главный «библиотекарь» VGHF Фил Сальвадор назвал этот запуск воплощением мечты. С 2017 года организация работала над оцифровкой своей огромной коллекции, чтобы люди могли получить к ней доступ, не выезжая в Калифорнию. Библиотека открыта для всех — никаких специальных учетных данных или аккаунтов не требуется.

Пользователи уже открыли забытые истории игр, например, неясного Pretzel Pete или то, как «иммерсивный» стал популярным игровым термином.

Сделать журналы доступными для поиска было непросто из-за их красочных макетов. Трэвис Браун из VGHF разработал специальное программное обеспечение для распознавания текста, чтобы облегчить поиск.

Пока архив не включает в себя полноценные игры из-за законов об авторском праве, но VGHF продолжает добиваться изменений в правовом поле.

Если ваш пёс даёт вам лапу без видимой причины, то это может означать самое разное. От его просьбы о внимании до обычных инстинктов.

Выполнение команды. Если собака подаёт лапу, то она может просто выполнять команду, которой её обучили.

Проявление доверия и привязанности. Возможно, питомец кладёт лапу на вашу руку или ногу, чтобы получить от вас ласку и общение. Особенно характерно такое поведение для тех, кто сильно привязан к хозяину.

Просьба о внимании. Некоторые собаки ещё подкрепляют этот жест поскуливанием или вилянием хвоста.

Поддержка и утешение. Иногда собаки чувствуют, что хозяину тревожно или грустно. Исследования это доказывают.

DALL. E

Просьба о прощении либо подчинение. Часто подают лапу в этом случае собаки с мягким характером или те, кто пережил строгую дрессировку. Попробуйте использовать более мягкие методы воспитания в таких ситуациях.

Физический дискомфорт. Если пёс подаёт лапу часто и беспокоится при этом, осмотрите его лапу. Также можете сводить собаку к ветеринару.

Инстинкты. Такие инстинкты особенно часто проявляют рабочие породы собак. Это ретриверы и спаниели.

SoftBank Corp. и Quantinuum, специализирующаяся на квантовых вычислениях, объявили о начале сотрудничества, направленного на изучение реального потенциала квантовых технологий. Их цель — разработать решения, выходящие за рамки современных методов искусственного интеллекта (ИИ) и вычислений.

SoftBank и Quantinuum намерены объединить ИИ с квантовыми вычислениями для решения сложных задач, таких как оптимизация, анализ причинно-следственных связей и продвинутое моделирование — задач, с которыми традиционный ИИ справляется с трудом.

Одним из ключевых направлений является концепция «квантового центра обработки данных», в котором квантовые процессоры будут интегрированы с традиционными CPU и GPU для увеличения вычислительной мощности. Компании проведут исследования рынка в Японии и за ее пределами, чтобы разработать бизнес-модели для этой технологии.

Как сообщила пресс-служба ВОЗ, руководящие эксперты здравоохранения и штат специальных сотрудников срочно направились в столицу африканской Уганды — густонаселённый город Кампала.

В городе и в целом по стране зарегистрирован пока единственный подтверждённый случай геморрагической лихорадки Судан, имеющей схожие симптомы с Эбола и вызываемой родственным вирусом. Заболевшая — медсестра Национальной специализированной больницы Мулаго — крупнейшей в Уганде.

Под постоянный мониторинг помещены 45 контактов больной. Случай был зафиксирован 31 января. Ранее вспышка Судан произошла в Уганде в 2022 году.

Новое исследование, проведённое Школой психологии Кентского университета, показало следующее. Молодые люди особенно чувствительны к ситуациям смущения, горя и грусти у других, а также сильнее сопереживают тем, кто испытывает социальную боль, по сравнению с подростками или пожилыми людьми.

В рамках нового исследования специалисты изучили, как различаются реакции эмпатии у подростков (10−19 лет), молодых людей (20−40 лет) и пожилых людей (60+ лет). Для этого они регистрировали активность мозга участников, когда люди рассматривали фотографии людей, которые испытывают социальную или физическую боль.

Social Cognitive and Affective Neuroscience (2024)

Оказалось, что реакции мозга на болезненные ситуации усиливаются у людей в периоды от подросткового возраста к молодому и старшему возрасту. Это значит, что эмпатия развивается на протяжении всей жизни по мере того, как человек приобретает больше социального опыта.

Вместе с тем повышенная активность мозга у пожилых сопровождалась их худшей оценкой боли у окружающих. Это происходит потому, что им сложнее выражать эмпатию к другим по сравнению с молодыми людьми.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Американские чиновники выясняют, не получал ли китайский ИИ-стартап DeepSeek передовые чипы Nvidia через дистрибьюторов в Сингапуре. Таким образом они пытаются понять, не обходила ли компания наложенные на Китай санкции, пишет Bloomberg.

Расследование проводится после стремительного успеха чатбота DeepSeek, который частично показал завышенную стоимость ChatGPT, несмотря на использование более старого оборудования и меньший бюджет. Это вызвало у США опасения, не использовала ли компания втайне более продвинутые западные технологии.

Ранее DeepSeek утверждала, что использовала 10 000 чипов Nvidia A100, которые соответствуют американским экспортным ограничениям. Однако генеральный директор Scale AI Александр Ванг недавно предположил, что DeepSeek имеет доступ к 50 000 чипов Nvidia H100, самых мощных процессоров ИИ. Он не предоставил доказательств этого утверждения.

Ученые из Калифорнийского университета в Риверсайде разработали новый метод машинного обучения, который поможет анализировать данные, полученные лазерной обсерваторией LIGO. Этот подход позволит находить новые закономерности и устранять шумы в огромных массивах данных, что значительно повысит точность наблюдений.

LIGO (Laser Interferometer Gravitational-Wave Observatory) — это комплекс детекторов в США, который регистрирует гравитационные волны, возникающие при столкновении массивных космических объектов, например, черных дыр. Обсерватория использует два четырехкилометровых интерферометра, расположенных в штатах Вашингтон и Луизиана.

Новый метод, основанный на машинном обучении, позволяет автоматически выявлять состояния окружающей среды, которые влияют на работу детекторов. Например, землетрясения, колебания грунта и даже океанские волны могут вносить шум в данные, снижая точность измерений. Теперь специальный алгоритм сможет распознавать такие помехи и помогать инженерам минимизировать их влияние.

Как отметил один из ведущих исследователей, профессор Джонатан Ричардсон, новая технология не требует предварительной разметки данных человеком. Алгоритм самостоятельно анализирует информацию и выявляет скрытые закономерности.

Разработчики надеются, что их инструмент позволит улучшить работу LIGO и внести вклад в дальнейшие открытия в области астрофизики. Кроме того, метод может быть применим в других областях, например, при анализе данных с крупных ускорителей частиц или в сложных промышленных системах.

arXiv