Месяц: Декабрь 2024

На Международном астронавтическом конгрессе в Милане исследователи представили новую систему, которая поможет астронавтам на длительных космических миссиях, таких как экспедиции на Марс. В проекте участвуют ученые из Германского аэрокосмического центра, и его цель — повысить автономность астронавтов, снизив зависимость от связи с Землей, которая может иметь задержки до 24 минут.

Система, известная как METIS, была улучшена с использованием технологий на основе искусственного интеллекта (ИИ), включая модели GPT, дополненную реальность (AR) и базы знаний (KG). Это позволит астронавтам получать данные в естественном языке и использовать их для принятия решений в реальном времени, не ожидая команд с Земли.

Особенность нового подхода — интеграция документов и живых данных, таких как показания датчиков, в единую базу знаний. Эти данные отображаются через дополненную реальность, что снижает нагрузку на астронавтов и помогает быстрее реагировать на изменения в условиях миссии.

Ожидается, что такие ИИ-системы помогут в принятии критически важных решений на долгосрочных миссиях, например, в путешествиях на Марс, где задержка связи делает невозможным быстрое взаимодействие с Землей.

Группа ученых из США представила публикацию, которая предлагает универсальный план для создания специализированных астрономических баз данных. Это исследование основывается на создании базы данных SpExoDisks, которая содержит инфракрасные спектры и данные о протопланетных дисках.

Цель новой базы данных — помочь исследователям анализировать процессы формирования экзопланет. В публикации представлено множество рекомендаций по разработке таких систем, включая вопросы организации данных, доступности для пользователей и поддержания базы в актуальном состоянии.

С помощью базы данных SpExoDisks ученые могут исследовать тенденции в образовании экзопланет, используя данные с обсерваторий, таких как телескоп Джеймса Уэбба. База позволяет объединять данные с разных обсерваторий для улучшения научных результатов.

Проект направлен не только на образовательные цели, но и на обеспечение доступности данных для будущих астрономов, исследователей и ученых.

Google разработал новую ИИ-систему прогнозирования погоды под названием GenCast, которая значительно повышает точность прогноза, включая предсказания экстремальных погодных явлений. Эта модель использует диффузионный подход, который ранее применялся для создания изображений, видео и музыки, но адаптирован для учета сферической формы Земли.

GenCast отличается от предыдущей модели Google (GraphCast), предоставляющей одно оптимальное предсказание, тем, что генерирует целый ансамбль из 50 и более прогнозов, каждый из которых представляет возможный сценарий развития погоды. Это позволяет лучше учитывать неопределенности и предсказывать более вероятные исходы.

Как утверждают специалисты Google, новая система предоставляет более точные прогнозы как для обычной погоды, так и для экстремальных событий, чем существующая лучшая модель ECMWF ENS, до 15 дней вперед. В тестах на исторических данных GenCast показал свою точность в 97,2% случаев и в 99,8% случаев при прогнозах, превышающих 36 часов.

Особое внимание в Google уделили прогнозам для тропических циклонов, таких как ураганы и тайфуны. GenCast демонстрирует значительно лучшие результаты в предсказаниях маршрутов этих опасных штормов, что имеет решающее значение для своевременных предупреждений и спасения жизней.

Google

По данным Jon Peddie Research, мировые поставки GPU в третьем квартале 2024 года выросли на 3,4% и достигли 73,6 млн единиц. Этот рост совпадает с 12-процентным увеличением поставок CPU благодаря новым релизам от AMD и Intel. Тем не менее, рост остается ниже среднего показателя за 10 лет со второго по третий квартал, который составляет 6,2%.

В годовом исчислении поставки GPU выросли на 2,4%, при этом GPU для ноутбуков выросли на 5,9%, а GPU для настольных ПК упали на 5,6%. Доля AMD на рынке GPU выросла на 0,8%, Intel — на 1,1%, а доля Nvidia снизилась на 1,9%. В отчете говорится о потенциальных проблемах, включая предлагаемые тарифы в США, которые могут подорвать рынок ПК. Несмотря на это, производители полупроводников настроены «сдержанно оптимистично», прогнозируя увеличение поставок в следующем квартале в среднем на 7,6%.

Ученые из Колумбийского университета разработали вычислительный метод для выявления биомаркеров, связанных с болезнью Альцгеймера (БА). Новый инструмент анализирует белки, которые могут вызывать структурные изменения в клетках, что позволяет глубже понять механизмы заболевания и находить новые мишени для лечения.

Исследования, опубликованные в журнале Cell Genomics, могут ускорить диагностику и лечение болезни Альцгеймера. Ученые утверждают, что существующие методы диагностики слишком сложны и дорогостоящи, а препараты, направленные на борьбу с амилоидными бляшками, лишь замедляют развитие болезни, но не останавливают её.

Для исследования был использован набор данных UK Biobank, а также геномные исследования с участием более полумиллиона человек. Ученые выявили семь ключевых белков, связанных с риском БА, среди которых TREM2, PILRB и другие. Некоторые из этих белков уже являются мишенями для препаратов, одобренных FDA, что открывает новые возможности для их повторного использования в лечении Альцгеймера.

Новый вычислительный метод MR-SPI позволяет более точно выявлять связи между генетическими изменениями и заболеваниями, не требуя большого числа генетических инструментов. В комбинации с AlphaFold3, инструментом для предсказания 3D-структур белков, MR-SPI открывает новые перспективы в области разработки лекарств и прогнозирования молекулярных изменений.

Ученые из США представили платформу для обучения искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет ему получать наставления в реальном времени от человека. Система под названием GUIDE была разработана для того, чтобы ИИ мог более эффективно решать сложные задачи, аналогично тому, как человек обучает новичка, давая ему подробные советы и исправления.

Текущие методы обучения ИИ часто зависят от больших наборов данных и симуляций, что ограничивает способность системы принимать решения в условиях ограниченной информации. Новый подход GUIDE позволяет человеку наблюдать за действиями ИИ и давать ему своевременные, подробные рекомендации, что улучшает его способность адаптироваться и учиться.

В своей первой демонстрации GUIDE помог ИИ обучаться игре в прятки. Человеческий тренер давал обратную связь, используя градиентную шкалу, что улучшило результат ИИ на 30% по сравнению с традиционными методами обучения.

Кроме того, исследователи показали, что ИИ может продолжать обучение даже после того, как человек перестает давать обратную связь, используя созданную на основе данных тренера модель ИИ. Этот подход открывает новые возможности для создания более интуитивных и адаптивных систем ИИ.

Google знала о потенциальных проблемах с правами человека, связанных с контрактом Project Nimbus стоимостью 1,2 миллиарда долларов с израильским правительством, свидетельствуют внутренние документы, на которые ссылаются западные СМИ. До объявления о сделке в мае 2021 года юристы и консультанты Google отмечали риск того, что облачные сервисы компании могут быть использованы с нарушением прав человека, особенно на Западном берегу реки Иордан.

Несмотря на эти опасения, компания пошла дальше. Контракт, заключенный совместно с Amazon, предусматривает предоставление облачных услуг, включая инструменты искусственного интеллекта для анализа изображений и видео, а также управление данными. Самая прибыльная часть — 525 миллионов долларов — поступила от Министерства обороны Израиля.

В итоге Google столкнулась с негативной реакцией сотрудников, около 50 из которых, как сообщается, были уволены за протест против сделки. Протестующие утверждали, что контракт противоречит принципам Google в области ИИ, которые запрещают использовать технологии для слежки или оружия.

Консультанты компании рекомендовали принять меры предосторожности, например, ограничить продажу инструментов ИИ израильским военным и добавить этические рекомендации. Однако эти предложения не были реализованы в полной мере.

Представитель компании защитил контракт, заявив, что он соответствует условиям обслуживания.

Компания NXP и ее партнер Vanguard International Semiconductor, дочерняя структура TSMC, начали строительство нового завода по производству чипов в Сингапуре.

Завод будет производить чипы для различных отраслей, включая автомобильную, промышленную и мобильную. В будущем, по словам представителей NXP, планируется расширить производство и перейти ко второй фазе проекта, которая может быть реализована к 2030 году. Это отражает стремление компании увеличить свою производственную мощность в Азии, на фоне растущих рисков, связанных с возможными перебоями поставок из Тайваня.

Проект стоимостью $7,8 млрд предусматривает создание 1500 рабочих мест и запуск производства в 2027 году. Чипы, которые будут выпускаться на новом заводе, отличаются от самых передовых, производимых в Тайване, но все же играют ключевую роль в таких продуктах, как электромобили и смартфоны.

Nvidia заключила партнерство с тайской компанией SIAM. AI для создания первого в Таиланде «суверенного облака». Об этом стало известно во время визита генерального директора Nvidia, Дженсена Хуана, в Бангкок, где он подтвердил намерение поддержать развитие искусственного интеллекта (ИИ) в стране.

«Суверенное облако» предполагает, что Таиланд будет контролировать свои данные: где они хранятся, кто имеет доступ и как используются. Хуан заявил, что данные, размещенные в этом облаке, будут использованы для создания локальной экосистемы ИИ, например, для генеративных ИИ-чатботов, обучаемых на тайских данных.

Кроме того, Nvidia планирует сотрудничать с 40 университетами и более 50 стартапами Таиланда, чтобы местные учебные заведения и предприятия могли пользоваться возможностями ИИ. Хуан подчеркнул, что данные страны должны принадлежать её народу, рассматривая их как важный национальный ресурс.

В Южной Корее разработали технологию магнитной 3D-печати, которая позволяет создавать высокоэффективные двигатели. Команда ученых разработала комплексное решение, включающее проектирование, материалы, процессы и оборудование для 3D-печати магнитных материалов. Это позволяет создавать моторы с высокой производительностью, достигающей лучших показателей при тех же габаритах.

Особенность новой технологии заключается в том, что она использует 3D-принтеры, которые максимально раскрывают магнитные свойства материалов. Это позволяет не только избавиться от ограничений, присущих традиционным методам, но и значительно улучшить характеристики моторов, таких как крутящий момент и выходная мощность. Уже разработан первый мотор класса 500W с плотностью мощности более 2,0 кВт/л, идеально подходящий для робототехники, электромобилей и других решений в области мобильности.

Традиционные двигатели, созданные с использованием стальных листов или порошковой металлургии, сильно зависят от форм и сталкиваются с ограничениями в дизайне. Новая технология 3D-печати решает эти проблемы, снижая затраты на производство и уменьшая количество отходов.

Korea Institute of Machinery and Materials