Месяц: Декабрь 2024

Руководители Intel признали, что компания может быть вынуждена продать свои производственные мощности, если новая технология для производства чипов, которая должна быть запущена в следующем году, не оправдает ожиданий. Это заявление было сделано после того, как компанию оставил бывший генеральный директор Пэт Гельсингер, а посты сопредседателей заняли Мишель Джонстон Холтхаус и Дэвид Зинснер.

За последнее время компания потеряла более 100 миллиардов долларов в рыночной стоимости, пытаясь восстановить лидерство в производстве чипов, в то время как рынок искусственного интеллекта был захвачен Nvidia.

На конференции Barclays в Сан-Франциско, где обсуждали будущее компании, руководство Intel отметило, что успех нового чипа 18A, который должен вернуть производственные мощности Intel в ее распоряжение, станет решающим фактором для дальнейшего существования внутреннего производства.

Зинснер также сообщил, что Intel уже начала выделять финансовую и операционную части своего производственного подразделения в отдельную дочернюю компанию, но отметил, что окончательное решение о полном разделении еще не принято.

В «Яндекс Доставке» появилась возможность отправить по мелким поручениям курьера

Сервис «Яндекс Доставка» запустил тестирование новой функции «Помощник», которая облегчает решение мелких бытовых задач. Теперь с помощью приложения можно не только отправить посылку, но и попросить курьера забрать заказ из пункта выдачи, сходить в аптеку за лекарством или забрать вещи из химчистки. Эта опция удобна для тех, у кого не хватает времени или возможности сделать всё самостоятельно.

Если задание требует оплаты на месте, курьер заранее связывается с клиентом через приложение, чтобы уточнить детали и согласовать расходы. Клиент может увидеть фото товара и подтвердить покупку, при этом максимальная сумма затрат не должна превышать 2000 рублей. Такая прозрачная схема позволяет избежать недоразумений и лишних трат.

На данный момент опцию тестируют в Москве, Екатеринбурге и Новосибирске, она доступна лишь части пользователей этих городов. Представители Яндекса сообщили, что после завершения тестирования планируется запуск функции по всей России, чтобы сделать её доступной для большего числа клиентов.

Основатель и глава тайваньского чипмейкера TSMC Моррис Чанг в интервью Reuters заявил, что одному из конкурентов его компании, Intel, не стоило заниматься услугами в литейном бизнесе — производить чипсеты. Чанг считает, что Intel должна была сосредоточиться на развитии ИИ-продуктов.

По словам Чанга, Team Blue — «команде синих», как ещё называют Intel, — следовало работать только в сфере ИИ-технологий. Такое заявление глава TSMC сделал на фоне серьёзных изменений в положении Intel: американский вендор испытывает значительные финансовые трудности, а генеральный директор компании Пэт Гелсингер неожиданно ушёл в отставку.

Чанг недоумевает, почему на фоне отставания как от его компании, так и от AMD, Intel не изменила стратегию, что и привело, по мнению Чанга, к плачевным последствиям.

«Я не знаю, почему Пэт ушёл в отставку. Я не знаю, была ли его стратегия плохой или он плохо её реализовал… По сравнению с AI, он, кажется, больше сосредоточился на том, чтобы стать литейщиком. Конечно, сейчас кажется, что Гелсингеру следовало сосредоточиться на AI. Сейчас у них нет ни новой стратегии, ни нового генерального директора. Найти и то, и другое очень сложно», — отметил Моррис Чанг.

Как отмечает Reuters со ссылкой на аналитиков, конкуренты Intel, в частности AMD и Nvidia, сумели завоевать рынки ИИ, причём оба вендора имеют обширный портфель ИИ-технологий, в то время как их конкуренту так и не удалось добиться больших доходов по сравнению с ними, что свидетельствует о вялой динамике ИИ-бизнеса Intel на протяжении последних нескольких кварталов.

Ученые из Университета Ватерлоо пришли к выводу, что квантовые алгоритмы могут значительно ускорить создание и использование генеративного искусственного интеллекта (ИИ). Речь идет о новом исследовании, проведенном Институтом квантовых вычислений (IQC) университета, которое раскрывает, как квантовые технологии могут устранить узкие места в работе генеративного ИИ.

Статья, опубликованная в Proceedings of Machine Learning Research, обсуждает, как квантовые алгоритмы могут улучшить решение задач, связанных с анализом данных и созданием моделей в области ИИ. Основное внимание уделено возможности ускорения работы с проблемами, имеющими периодическую структуру, такими как анализ молекулярной динамики. Это особенно важно в области фармакологии, где создание и исследование молекул играют ключевую роль в разработке лекарств.

По словам одного из авторов исследования, профессора Пооя Ронага, квантовые вычисления могут помочь в задачах, где важна периодичность, например, при моделировании поведения молекул и их взаимодействий. Это может привести к значительным улучшениям в создании новых материалов и разработке препаратов.

Хотя многие специалисты рассматривают квантовые технологии как угрозу для безопасности данных, Ронах подчеркивает, что они открывают огромный потенциал для решения научных и медицинских задач. Исследования в этой области могут привести к созданию новых лекарств и материалов, что будет иметь огромную экономическую ценность.

Ученые из Саратовского государственного университета имени Н. Г. Чернышевского разработали новую систему для лечения кожных заболеваний. Это средство, основанное на гормональных препаратах и карбонате кальция, позволяет прицельно воздействовать на очаги поражения кожи, обеспечивая мягкий и длительный лечебный эффект.

Для лечения кожных воспалений часто используются глюкокортикостероиды (ГКС), которые оказывают противовоспалительное действие. Однако их длительное применение может вызвать побочные эффекты, такие как обострение хронических заболеваний. Чтобы минимизировать эти риски, ученые разработали новую форму лекарства с микроносителями, которые доставляют нужное количество препарата прямо к очагу воспаления, обеспечивая более мягкое и длительное воздействие.

Новая система использует бетаметазон дипропионат, популярный глюкокортикостероид. Препарат помещен в микроскопические частицы карбоната кальция, которые постепенно высвобождают действующее вещество. Поверхность этих частиц была дополнительно модифицирована с помощью полимерных покрытий, чтобы продлить время действия лекарства.

Использование таких систем адресной доставки позволяет увеличить локальную доступность препарата и снизить риск побочных эффектов, так как лекарство действует только в пораженной области, не влияя на здоровые ткани.

В одном из выпусков на YouTube-канале Hardware Unboxed протестировали в 1080p в 45 играх процессоры Core Ultra 9 285K и i9−14900K.

Тестирование процессоров Core Ultra 9 285K и Core i9−14900K проводилось с видеокартой Asus ROG Strix RTX 4090 OC Edition, блоком питания Kolink Regulator Gold ATX 3.0 120W, накопителем TeamGroup T-Force Cardea A440 M.2 PCIe Gen4 NVMe SSD 4TB, драйвером GeForce Game Ready Driver 565.90 WHQL.

Вместе с 14900K устанавливалась также оперативная память G. Skill Trident Z5 RGB 32GB DDR5−7200 CL34−45−45 115, матплата MSI MPG Z790 Carbon WiFi. Ultra 9 285K шёл в паре с G. Skill Trident Z5 CK 32GB DDR5−8200 CL40−52−52 131 и материнской платой Asus ROG Maximus Z890 Hero. Также обе сборки запускались с Windows 11 23H2.

Результаты тестирования вы можете увидеть ниже на графике. Например, в The Last of Us Part 1 с ультра-пресетом Ultra 9 285K отстал от i9−14900K на 17%, а в Cyberpunk 2077 с графикой High он медленнее уже на 8%.

Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed Hardware Unboxed

Вывод

В среднем разница в Full HD между Core i9−14900K и Ultra 9 285K составляла 5%. Однако в девяти играх из 45 новый процессор оказался медленнее старого на 11−23%, то есть на двузначные числа.

С точки зрения игровой производительности Ultra 9 285K находится между 12 900К и 14 900К. Это неплохой результат, учитывая низкое энергопотребление нового процессора. Однако это всё равно не имеет большого значения, поскольку для игр Ryzen 7 9800X3D подходит гораздо лучше и потребляет при этом ещё меньше энергии. 9800X3D на 18% быстрее в среднем, чем 14 900К, а также на 25% быстрее, чем 285K.

В России появится первый спутник для управления удалёнными серверами

Российская компания RuVDS выведет на орбиту пикоспутник, который станет базой для работы панели управления виртуальными серверами Ispmanager. Запуск намечен на конец 2024 — начало 2025 года. Как сообщили представители компании, это будет первый случай использования подобной технологии в космосе.

В RuVDS уточнили, что для космической миссии разработана специальная версия Ispmanager, адаптированная под оборудование спутника. Генеральный директор RuVDS Никита Цаплин отметил, что проект полностью отвечает задачам, поставленным перед спутником, и выразил уверенность в успехе команды. В свою очередь, глава Ispmanager Федор Богомолов подчеркнул, что выход на орбиту стал важным шагом для компании, добавив, что это открывает новые горизонты для развития продукта.

Новый спутник станет вторым для RuVDS. Первый аппарат, запущенный в 2023 году, обеспечил хостинг сайта прямо из космоса и провёл эксперименты в сфере кибербезопасности. Новый спутник, созданный на базе платформы Trisat, весит всего 0,5 кг, но оснащён всеми необходимыми системами, включая микрокомпьютер с камерой. Разработчики уверены, что он станет востребованным инструментом для IT-энтузиастов и любителей космических технологий.

На международной конференции AI Journey Сбер представил бета-версию нейросети нового поколения Kandinsky 4.0 Video, которая позволяет создавать реалистичные видеоролики по текстовому описанию или стартовому кадру. Это открытие будет полезно не только обычным пользователям, но и профессионалам — дизайнерам, маркетологам и мультипликаторам.

Новая версия модели значительно улучшила качество и скорость генерации видеороликов по сравнению с предыдущими версиями. Пользователи теперь могут создавать видеоряд продолжительностью до 12 секунд в разрешении HD (1280×720). Модель позволяет генерировать видео с разным соотношением сторон для различных нужд. Одним из ключевых улучшений стала высокая четкость кадров и реалистичность движений генерируемых объектов, чего удалось достичь благодаря совместной работе научных и инженерных команд.

Для ускоренной генерации видео представлена версия Kandinsky 4.0 Video Flash, которая за 15 секунд создает видеоряд продолжительностью до 12 секунд в разрешении 480p. Эта версия особенно подойдет для быстрого создания коротких видеороликов.

Модель Kandinsky 4.0 Video была разработана командой Sber AI в сотрудничестве с Институтом AIRI, и доступ к ней первым получат художники, дизайнеры и кинематографисты. В течение 2025 года нейросеть станет доступна широкой аудитории.

Группа исследователей продемонстрировала новый способ кражи моделей искусственного интеллекта (ИИ), который не требует взлома устройства, на котором работает модель. Это становится возможным даже при отсутствии предварительных знаний о программном обеспечении или архитектуре ИИ.

Авторы работы из Университета штата Северная Каролина объясняют, что кража ИИ-моделей представляет серьезную угрозу, поскольку такие модели требуют значительных вычислительных ресурсов для создания, а их утечка делает их уязвимыми для атак. Это не только нарушает интеллектуальную собственность, но и может раскрывать чувствительные данные, встроенные в поведение модели.

В исследовании использовалась коммерчески доступная микросхема Google Edge TPU, предназначенная для работы ИИ-моделей на устройствах, используемых конечными пользователями. Ученые применили метод мониторинга электромагнитных сигналов, установив датчик на чипе TPU, который предоставлял данные о поведении модели ИИ в реальном времени.

Используя эти данные, исследователи смогли воспроизвести архитектуру модели и даже воссоздать ее с точностью 99,91%. Это подчеркивает уязвимость современных ИИ-систем, работающих на различных устройствах, и ставит перед разработчиками задачу создания эффективных мер защиты.

Теперь, после демонстрации уязвимости, ученые планируют разработать контрмеры для защиты ИИ-моделей от подобных атак.

Зоологи зафиксировали рекордное путешествие самца горбатого кита, который преодолел около 18 000 километров. Это стало первым зарегистрированным случаем миграции горбатых китов между местами размножения в Тихом и Индийском океанах. Исследования показали, что самец был замечен в 2013 и 2017 годах у берегов Колумбии, а в 2022 году его встретили в Занзибарском проливе.

Горбатые киты известны своими длинными миграциями, которые могут достигать 8000 километров в широтном направлении. Однако миграции на такие огромные расстояния между различными океанами нехарактерны для этого вида. Зоологи полагают, что самец мог совершить этот путь в поисках самок для спаривания, что является основной причиной миграций китов.

Ученые использовали базу данных для фотоидентификации китов, чтобы сопоставить снимки хвостовых плавников, и это позволило подтвердить, что самец из Занзибара был тем же китом, которого наблюдали в Колумбии. Расстояние между этими точками составляет около 13 000 километров, но сам кит, скорее всего, преодолел еще большее расстояние, около 18 000 километров.

Причины такого масштабного путешествия остаются неясными. Возможно, кит был вынужден сменить места кормления из-за нехватки пищи, вызванной изменениями климата, или же искал возможности для спаривания в новых водах.