Исследователь нашёл в процессоре Intel Pentium дефект, который привёл к крупной ошибке

Исследователь нашёл в процессоре Intel Pentium дефект, который привёл к крупной ошибке Известный историк вычислительной техники и реверс-инженер Кен Ширрифф недавно обнаружил в оригинальном процессоре Intel Pentium 90-х годов транзисторы, вызвавшие пресловутую «ошибку FDIV», которая привела к массовому отзыву продукции компании на сумму $475 млн в 1994 году.

Известный историк вычислительной техники и реверс-инженер Кен Ширрифф недавно обнаружил в оригинальном процессоре Intel Pentium 90-х годов транзисторы, вызвавшие пресловутую «ошибку FDIV», которая привела к массовому отзыву продукции компании на сумму $475 млн в 1994 году.

Ширрифф провёл настоящее исследование, изучив под микроскопом Programmable logic array (PLA) — программируемый логический массив (матрицу) — разновидность программируемого логического устройства, которое используется для реализации комбинационной логики схем. В этой матрице хранится неисправная таблица деления, и в итоге специалист выяснил первопричину первого крупного сбоя Intel 30 лет назад.

Исследователь представил изображение кристалла процессора оригинального чипа Pentium — первого процессора Intel на архитектуре P5, которая помогла компании стать известной на весь мир. Это поколение Pentium было изготовлено по 800-нм техпроцессу, а кристалл удалось показать с помощью совмещённых фотографий, сделанных под микроскопом.

Как отметил Ширрифф в своём сообщении, кристалл содержит 3,1 млн транзисторов, сетки которых видны под микроскопом, а работу блоков на кристалле можно идентифицировать. Эксперт отметил, что к сбою FDIV — ошибке в модуле операций с плавающей запятой в оригинальных процессорах Pentium от 1994 года — привела математическая ошибка, вызванная пересекающимися ошибками в вычислениях в PLA. Блок вычислений с плавающей запятой в Pentium был намного быстрее, чем в современных чипах, благодаря алгоритму деления SRT. Отмечается, что SRT вычисляет деление с точностью до двух бит за такт по сравнению с одним битом за такт в предшественнике Pentium.

Хорошо позавтракайте: диетолог рассказала, как избежать переедания

Хорошо позавтракайте: диетолог рассказала, как избежать переедания Идёте на семейное, праздничное торжество или большой званый ужин? Тогда обязательно следуйте советам диетолога Шелли Боллс, чтобы не столкнуться с дискомфортом в животе, вздутием или чувством вялости после еды.

Идёте на семейное, праздничное торжество или большой званый ужин? Тогда обязательно следуйте советам диетолога Шелли Боллс, чтобы не столкнуться с дискомфортом в животе, вздутием или чувством вялости после еды.

С приближением праздником важно начинать день со сбалансированного завтрака. Это, по словам Шелли Боллс, зарегистрированного диетолога и нутрициолога Consumer Health Digest, лучшая стратегия, которая поможет избежать переедания во время обильного приёма пищи.

Полноценный завтрак должен включать много белка, клетчатки и полезных жиров. Эти вещества усваиваются медленно, помогают вам дольше оставаться сытым и контролировать уровень сахара в крови.

Белок. Он насыщает лучше углеводов. Кроме того, благодаря завтраку с высоким содержанием белка вы снизите уровень гормона голода грелина. Хорошим выбором станут яйца, греческий йогурт, смузи.

Клетчатка. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний, она замедляет пищеварение и приводит в норму уровень сахара в крови. Также исследования показывают, что она очень хорошо насыщает. Боллс рекомендует добавлять продукты, содержащие много клетчатки, в каждый приём пищи. Для завтрака лучшими вариантами станут цельнозерновые хлопья, английские кексы, тосты, овощи.

EMS-FORSTER-PRODUCTIONS / Getty Images

Полезные жиры. Небольшое их количество поможет вам дольше сохранять чувство сытости. Получить такие жиры можно из авокадо или копчёного лосося.

Вода. Благодаря употреблению воды во время еды вы сможете распознать сигналы голода и снизить риск переедания. К тому же часто жажду принимают за голод.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Роскомнадзор заблокировал мессенджер Viber в России

Роскомнадзор заблокировал мессенджер Viber в России В Роскомнадзоре сообщили о введении ограничений на доступ к мессенджеру Viber на территории Российской Федерации. Причиной этого стали нарушения требований российского законодательства со стороны организаторов распространения информации.

В Роскомнадзоре сообщили о введении ограничений на доступ к мессенджеру Viber на территории Российской Федерации. Причиной этого стали нарушения требований российского законодательства со стороны организаторов распространения информации.

Как пояснили в ведомстве, ограничения введены в связи с угрозами использования Viber для террористической и экстремистской деятельности, вербовки граждан, а также торговли наркотиками. В ведомстве также подчеркнули, что на платформе размещалась противоправная информация, что является нарушением действующих законов.

Решение о блокировке было принято в рамках усилий по предотвращению распространения опасных материалов и борьбы с угрозами национальной безопасности. Роскомнадзор подчеркнул, что меры направлены на защиту граждан и предотвращение использования популярных сервисов для противоправных целей.

Apple начнет производство AirPods на юге Индии

Apple начнет производство AirPods на юге Индии Apple впервые начнет производство своих беспроводных наушников AirPods в Индии. Ожидается, что сборка стартует в первом квартале 2025 года на новом заводе в штате Телангана недалеко от города Хайдарабад. Производство будет осуществляться подразделением Foxconn Technology Group, одного из крупнейших поставщиков Apple.

Apple впервые начнет производство своих беспроводных наушников AirPods в Индии. Ожидается, что сборка стартует в первом квартале 2025 года на новом заводе в штате Телангана недалеко от города Хайдарабад. Производство будет осуществляться подразделением Foxconn Technology Group, одного из крупнейших поставщиков Apple.

На данный момент завод уже выпускает AirPods в тестовом режиме. После официального запуска производственные объемы будут быстро наращиваться. Это сделает наушники AirPods вторым крупным продуктом Apple, производимым в Индии, после iPhone.

Решение о переносе части производства в Индию связано с желанием Apple диверсифицировать производственные мощности и снизить зависимость от Китая. На этот шаг компанию подталкивают как растущая напряженность в отношениях между США и Китаем, так и поддержка индийского правительства в виде субсидий, а также наличие квалифицированной рабочей силы и растущие технологические возможности страны.

Антимонопольный регулятор Турции оштрафовал Google на 75 млн долларов

Антимонопольный регулятор Турции оштрафовал Google на 75 млн долларов Антимонопольный регулятор Турции наложил штраф на компанию Google в размере 2,61 миллиарда лир (около 75 миллионов долларов). Причиной стали обвинения в предоставлении своей платформе для продажи рекламы (SSP) несправедливых преимуществ по сравнению с конкурентами.

Антимонопольный регулятор Турции наложил штраф на компанию Google в размере 2,61 миллиарда лир (около 75 миллионов долларов). Причиной стали обвинения в предоставлении своей платформе для продажи рекламы (SSP) несправедливых преимуществ по сравнению с конкурентами.

В решении антимонопольной комиссии указано, что доминирование Google на рынке онлайн-рекламы нарушает законы о конкуренции. Регулятор отметил, что компания использовала свое положение на рынке для продвижения собственной SSP, что ставило в невыгодное положение другие платформы. В списке упомянутых компаний — Google International LLC, Google LLC, Google Ireland Ltd. и Alphabet Inc.

Теперь Google предстоит выполнить требования турецких властей в течение шести месяцев. Компания должна обеспечить равные условия для третьих сторон, использующих платформы SSP, как для своей собственной. В противном случае Google ожидают ежедневные штрафы. Компания может обжаловать решение.

Метод PRoC3S поможет роботам выполнять сложные задачи с учетом ограничений

Метод PRoC3S поможет роботам выполнять сложные задачи с учетом ограничений Ученые из Массачусетского технологического институт (MIT) представили новый метод под названием PRoC3S, который помогает роботам планировать и выполнять сложные задания с учетом их физических ограничений. Такой подход позволяет роботам безопасно и точно выполнять действия, которые раньше были им недоступны.

Ученые из Массачусетского технологического институт (MIT) представили новый метод под названием PRoC3S, который помогает роботам планировать и выполнять сложные задания с учетом их физических ограничений. Такой подход позволяет роботам безопасно и точно выполнять действия, которые раньше были им недоступны.

PRoC3S, что расшифровывается как «Планирование для роботов через код для непрерывного удовлетворения ограничений», использует крупные языковые модели (LLM) в сочетании с визуальными моделями. Языковая модель генерирует план действий, а симулятор проверяет его на безопасность и реалистичность. Если план оказывается невозможным, LLM создает новый, пока не будет найден оптимальный вариант.

С помощью этой технологии роботы уже научились выполнять такие задачи, как написание букв, рисование звезд и сортировка объектов. Например, роботизированная рука смогла разложить блоки в ровные линии и переместить их в заданные места.

Главное преимущество PRoC3S заключается в сочетании высокоуровневого управления языковыми моделями и точного анализа физических ограничений. Это позволяет роботам решать задачи, которые требуют длительного и сложного планирования, такие как уборка кухни или приготовление завтрака.

Метод был протестирован как в цифровых симуляциях, так и в реальном мире, показав высокую эффективность. Например, в тестах робот успешно справился с задачами в 80% случаев, превосходя аналогичные подходы.

MIT

ИИ ошибочно «научился» по рентгену колена понимать, пьет ли кто-то пиво

ИИ ошибочно «научился» по рентгену колена понимать, пьет ли кто-то пиво Новое исследование выявило скрытый риск использования ИИ в медицинской визуализации. Учёные проанализировали более 25 000 рентгеновских снимков коленного сустава и обнаружили, что модели ИИ могут находить несвязанные и неправдоподобные признаки, например, пьют ли пациенты пиво или едят жареную фасоль.

Новое исследование выявило скрытый риск использования ИИ в медицинской визуализации. Учёные проанализировали более 25 000 рентгеновских снимков коленного сустава и обнаружили, что модели ИИ могут находить несвязанные и неправдоподобные признаки, например, пьют ли пациенты пиво или едят жареную фасоль.

Исследование, опубликованное в журнале Scientific Reports, предупреждает, что ИИ иногда может полагаться на мешающие переменные, такие как различия в рентгеновском оборудовании, что приводит к ложным выводам. Даже когда эти предубеждения были устранены, модели адаптировались, находя новые скрытые закономерности.

Эксперты подчеркивают, что, хотя ИИ имеет большой потенциал в здравоохранении, его следует использовать с осторожностью. Модель может видеть вещи не так, как человек, говорит доктор Питер Шиллинг, старший автор исследования.

В США правозащитники призвали полицию отказаться от использования «ИИ-писаря»

В США правозащитники призвали полицию отказаться от использования «ИИ-писаря» В США правозащитники из организации Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) обратились к полиции Штатов с открытым письмом, в котором требуют обратить внимание на серьёзные риски, которые несёт ИИ, используемый в качестве «писаря». В начале года полиция США в некоторых штатах начала использовать ИИ-модель от компании Axon для написания протоколов и отчётов, чтобы минимизировать бумажную работу.

В США правозащитники из организации Американский союз защиты гражданских свобод (ACLU) обратились к полиции Штатов с открытым письмом, в котором требуют обратить внимание на серьёзные риски, которые несёт ИИ, используемый в качестве «писаря». В начале года полиция США в некоторых штатах начала использовать ИИ-модель от компании Axon для написания протоколов и отчётов, чтобы минимизировать бумажную работу.

Представители ACLU в письме заявили, что обеспокоены тем фактом, что полиция отдаёт технологии на откуп написание отчётов и ведение протоколов. Ни одна технология не гарантирует отсутствие предвзятости и ошибок.

По мнению правозащитников, если полицейские будут излишне полагаться на ИИ, то попросту перестанут думать и начнут упускать важные детали в административных и уголовных делах.

Источник отмечает, что у компании Axon, которая является также поставщиком нагрудных камер американской полиции, далеко не самая лучшая репутация на рынке. Это же вполне может касаться и «умных» технологий.

В Москве наградили лауреатов Национальной премии «Лидеры ИИ»

В Москве наградили лауреатов Национальной премии «Лидеры ИИ» 12 декабря в Москве состоялась церемония награждения Национальной премии «Лидеры ИИ», на которой были определены лауреаты в трех категориях: «Премия регионам», «Премия ученым» и «Премия компаниям». Эта премия, организованная АНО «Цифровая экономика» и Альянсом в сфере искусственного интеллекта, уже второй год подряд становится важным событием в сфере ИТ и искусственного интеллекта.

12 декабря в Москве состоялась церемония награждения Национальной премии «Лидеры ИИ», на которой были определены лауреаты в трех категориях: «Премия регионам», «Премия ученым» и «Премия компаниям». Эта премия, организованная АНО «Цифровая экономика» и Альянсом в сфере искусственного интеллекта, уже второй год подряд становится важным событием в сфере ИТ и искусственного интеллекта.

Президент России Владимир Путин, выступив на пленарном заседании 11 декабря, отметил значимость работы по внедрению искусственного интеллекта и подчеркнул, что для успешной работы важно ориентироваться на лидеров, которые внедряют передовые технологии.

В этой непростой, но очень важной работе нужно, безусловно, ориентироваться на лидеров. На тех, кто не боится нового, внедряет самые передовые решения. Пользуясь возможностью с удовлетворением назову регионы-лауреаты Национальной премии в области искусственного интеллекта. Чтобы подстегнуть работу на региональном уровне, мы такой конкурс проводим. Победителями этого года будут Москва, Московская, Липецкая, Тульская и Тюменская области. Искренне поздравляю коллег и желаю им дальнейших успехов.

Владимир Владимирович Путин

В категории «Премия регионам» были награждены регионы, которые активно внедряют технологии на базе ИИ в различных отраслях. Лауреатами стали Москва, Московская область, Липецкая область, Тульская область и Тюменская область. Каждому из них была признана заслуга в развитии и применении искусственного интеллекта для решения важных задач. Например, Липецкая область разработала модель для оценки стоимости сельскохозяйственных земель с помощью нейронных сетей, а Тюменская область внедрила информационную систему для обработки данных с видеонаблюдения.

В категории «Премия ученым» премии удостоились три российских ученых. Никита Гущин из Сколтеха был награжден за разработку генеративных диффузионных моделей, Сергей Самсонов из НИУ ВШЭ — за стохастический анализ алгоритмов, а Елена Тутубалина из Института AIRI — за создание методов автоматической обработки данных в биомедицине. Все они получили денежные вознаграждения в размере 1 млн рублей.

Премия также присуждена пяти компаниям, которые внедрили ИИ-решения с ощутимым экономическим эффектом. Среди победителей — ГЕМОТЭК ИИ за разработку глюкометра с использованием нейронных сетей, Альфа-Банк за автоматизацию моделей ML, ЛУКОЙЛ за решение для управления зрелыми месторождениями с помощью нейронных сетей, ГК «Крезол» за создание робота-подборщика номенклатуры в химической промышленности и Институт проектирования, архитектуры и дизайна за применение генеративного ИИ в проектировании.

На торжественной церемонии присутствовали высокопоставленные гости, включая министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Максута Шадаева, первого заместителя Председателя Правления Сбербанка Александра Ведяхина, старшего вице-президента Сбербанка Андрея Белевцева, генерального директора АНО «Цифровая экономика» Сергея Плуготаренко и директора по развитию технологий ИИ Яндекса Александра Крайнова.

Александр Ведяхин отметил, что премия становится важным драйвером развития ИИ в России.

Уже второй год подряд мы награждаем лауреатов Национальной премии «Лидеры ИИ», которая становится одним из драйверов развития искусственного интеллекта в стране. Чтобы перейти от точечных решений к массовому внедрению, технология должна развиваться на всех уровнях и стадиях. Должны быть исследователи, теоретические разработки которых ложатся в основу ИИ-продуктов и сервисов; предприятия, которые внедряют искусственный интеллект в бизнес-процессы; и регионы, которые встраивают апробированные технологии в процессы оказания услуг гражданам. Когда все три этих компонента постоянно совершенствуются и проактивно взаимодействуют, когда нет барьеров между этими уровнями — тогда государство делает колоссальный рывок и становится одним из ключевых претендентов на победу в глобальной гонке за лидером в искусственном интеллекте. Именно такую систему мы в России сейчас выстраиваем. Я поздравляю всех лауреатов, всех лидеров ИИ и желаю им дальнейших успехов, ведь за каждым из представленных проектов стоят благополучие и качество жизни людей.

Александр Ведяхин

Генеральный директор АНО «Цифровая экономика» Сергей Плуготаренко также отметил значимость премии, подчеркнув, что проекты лауреатов успешно внедряются в таких отраслях, как здравоохранение, банковская сфера, промышленность и дизайн. Премия «Лидеры ИИ» становится важной платформой для развития и внедрения лучших ИИ-решений в различных сферах жизни.

Национальная премия «Лидеры ИИ» проходит уже во второй раз и собирает стабильно высокое число заявок — более 300 проектов от компаний, ученых и регионов. Липецкая область, Москва и Тюменская область стали лауреатами второй год подряд. В числе лауреатов проекты, которые успешно развивают ИИ-технологии в здравоохранении, банковской сфере, дизайне и различных отраслях промышленности. Премия становится базой и источником лучших решений на основе ИИ, которые активно внедряются во все сферы жизни.

Сергей Плуготаренко
Генеральный директор АНО «Цифровая экономика»

Национальная премия «Лидеры ИИ» организована АНО «Цифровая экономика» и Альянсом в сфере искусственного интеллекта при поддержке правительства России. Награда вручается за значительные достижения в области искусственного интеллекта среди ученых, компаний и регионов.