Российские ученые создали нейросеть для прогнозирования дефектов на АЭС

Российские ученые создали нейросеть для прогнозирования дефектов на АЭС В пресс-службе Национального исследовательского технологического университета (НИТУ) МИСИС сообщили, что российские ученые разработала подход, позволяющий с высокой точностью прогнозировать появление дефектов в стальных конструкциях, используемых на атомных станциях. В основе разработки — нейросети, которые помогут улучшить долговечность материалов, подвергающихся воздействию нейтронного облучения.

Российские ученые создали нейросеть для прогнозирования дефектов на АЭС

В пресс-службе Национального исследовательского технологического университета (НИТУ) МИСИС сообщили, что российские ученые разработала подход, позволяющий с высокой точностью прогнозировать появление дефектов в стальных конструкциях, используемых на атомных станциях. В основе разработки — нейросети, которые помогут улучшить долговечность материалов, подвергающихся воздействию нейтронного облучения.

Исследование было направлено на решение одной из ключевых проблем эксплуатации ядерных реакторов. В процессе работы атомных станций оболочка тепловыделяющих элементов, подвергаясь облучению, начинает «распухать», что снижает ее прочность и долговечность. Этот процесс накладывает ограничения на срок службы материалов, используемых в реакторах, особенно жаропрочной аустенитной стали.

Для решения этой проблемы ученые НИТУ МИСИС и Всероссийского НИИ автоматики имени Духова создали систему, которая с высокой точностью предсказывает, как нейтронное излучение будет влиять на структуры стали при разных температурах и составах материалов. Используя данные о 1,1 тыс. образцов стали, они обучили алгоритм, который способен с точностью до 98,9% прогнозировать поведение материалов под воздействием излучения.