Китай запустит спутники следующего поколения для навигационной системы Beidou Китай объявил о планах модернизации своей спутниковой навигационной системы Beidou, которая должна стать более совершенной к 2035 году. Согласно официальному плану, который был представлен Китайским управлением спутниковых навигационных систем (CNSO) 28 ноября 2024 года, страна собирается завершить исследования ключевых технологий для новой системы до 2025 года. Тестовые спутники нового поколения будут запущены около 2027 года.
К 2029 году в рамках программы начнется запуск сетевых спутников следующего поколения, а полное завершение строительства системы ожидается к 2035 году. На данный момент Beidou уже работает с 30 спутниками, обеспечивая глобальные услуги позиционирования, навигации и синхронизации времени. Новая система будет использовать спутники на высоких, средних и низких орбитах, что повысит точность и надежность навигации до уровня декометра.
Bloomberg допустило, что ЦБ повысит ключевую ставку с 21% до 25% годовых Причина — падение рубля.
Российские физики создали экраны для фотонных процессоров В России разработали экраны для высокоскоростных фотонных процессоров
Учёные из Института физики полупроводников СО РАН в Новосибирске разработали уникальные экраны для фотонного процессора, способного обрабатывать данные с использованием света. Об этом сообщил директор Национального центра физики и математики Александр Сергеев на собрании Сибирского отделения РАН. Эти экраны, изготовленные с применением жидких кристаллов, обеспечат работу фотонной вычислительной машины, позволяя моделировать и корректировать световые волны в режиме реального времени.
Google открыла новый ИИ-кампус. Чем подростки будут в нем заниматься В среду премьер-министр Великобритании Кир Стармер торжественно открыл в Камдене первый в Лондоне ИИ-кампус, финансируемый Google, цель которого — обучить молодых людей «жизненно важным навыкам в области искусственного интеллекта». Кампус, созданный в партнерстве с местными властями и Google, уже начал двухлетнюю пилотную программу для 32 студентов в возрасте 16−18 лет.
Участники программы получат практический опыт в области искусственного интеллекта и машинного обучения под наставничеством DeepMind, занимающейся разработкой искусственного интеллекта в Google. Программа также будет направлена на решение реальных задач, интегрируя ИИ в такие области, как здравоохранение, социальные науки и искусство. Стармер назвал запуск программы «сейсмическим моментом», подчеркнув, что она способна вдохновить студентов, особенно из неблагополучных слоев населения, на карьеру в области ИИ.
Ученые создали нанороботов из ДНК для доставки лекарств Ученые из Университета Сиднея создали молекулярных роботов, используя технологию «ДНК-оригами». Этот метод позволяет создавать программируемые наноструктуры, которые могут применяться для доставки лекарств, создания адаптивных материалов и обработки оптических сигналов с минимальными затратами энергии.
В рамках эксперимента ученые создали более 50 наномасштабных объектов, включая «нано-динозавра», «танцующего робота» и миниатюрную карту Австралии шириной всего 150 нанометров — это в тысячу раз меньше толщины человеческого волоса.
Созданы «умные» брекеты для мониторинга здоровья Группа ученых из Технического университета в Дельфте в сотрудничестве с Radboudumc разработала новую технологию для мониторинга здоровья — «умные» брекеты под названием Densor. Эти сенсорные платформы могут носиться в рту и позволяют собирать данные о состоянии здоровья, такие как температура тела, движения головы и челюсти во время сна.
Одной из особенностей Densor является то, что технология не требует дополнительных устройств и работает с помощью смартфона, который заряжает и считывает данные с датчиков. В отличие от традиционных методов, таких как носимые акселерометры, которые фиксируют движения снаружи тела, Densor точно измеряет движения челюсти и головы, а также различает такие действия, как разговор, глотание и питье.
Скрывая на виду: эксперт рассказал, как легко зашифровать секреты в PNG-файлы Пользователь Хабра под ником In4in рассказал об интересном методе сокрытия данных внутри PNG-изображений, использующий метод LSB для встраивания скрытой информации без изменения их внешнего вида. Каждый пиксель PNG-изображения содержит красный, зеленый, синий (RGB) каналы и иногда альфа-канал для прозрачности. Манипулируя LSB этих каналов, можно закодировать секретные данные с минимальными визуальными искажениями, незаметными для человеческого глаза.
Для практических целей каждый пиксель может содержать до трех бит информации. Небольшое изображение размером 6×6 пикселей может закодировать простое сообщение «Hello World», а изображение размером 1000×1000 может хранить 100 000 слов. Этот метод, описанный подробно в статье In4in, использует простые побитовые операции для кодирования и извлечения сообщений.
ИИ научился использовать приемы манипуляции при создании сайтов Ученые из Дармштадтского технического университета, в сотрудничестве с учеными из Университета Глазго и Университета Гумбольдта в Берлине, обнаружили, что искусственный интеллект (ИИ), создавая веб-страницы, часто использует манипулятивные дизайнерские приемы. Эти практики, известные как «темные паттерны», имеют целью заставить пользователей выполнять нежелательные действия на сайте, такие как подписка или покупка.
В рамках эксперимента группа ученых попросила 20 участников задания использовать ChatGPT для создания дизайна интернет-магазина, используя при этом нейтральный язык. Результаты оказались тревожными: все сгенерированные страницы содержали «темные паттерны». Среди них — манипуляции с кнопками (яркие кнопки для подписки и темные для отказа), искусственные отзывы и фальшивые документы, а также сообщения о срочности, призывающие к немедленным действиям.
В Китае разработали компактную версию ChatGPT для смартфонов Ученые из Пекинского университета связи и телекоммуникаций (BUPT) представили PhoneLM — компактную архитектуру языковой модели, специально разработанную для мобильных устройств. Это решение направлено на решение проблемы высоких вычислительных затрат, необходимых для работы больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, на смартфонах.
PhoneLM использует инновационный подход к оптимизации. В отличие от традиционного метода, при котором модели сначала обучаются для достижения высокой точности, а затем оптимизируются для устройств, команда исследователей фокусировалась на максимальной эффективности работы модели на мобильном железе еще до ее обучения. Этот метод позволил создать модель, которая работает быстро, при этом не теряя в производительности.
Т2 запустил сервис определения нежелательных звонков Пользователи оператора T2 смогут подключить сервис для защиты от телефонных мошенников
Мобильный оператор T2 запустил функцию определения номеров для входящих звонков через Telegram и WhatsApp*от неизвестных пользователей. Новая возможность доступна в приложении T2 для смартфонов на iOS и Android и позволяет идентифицировать нежелательные вызовы, включая мошеннические. Технология big data анализирует номер и помогает определить цель звонка, что особенно важно для клиентов, активно использующих мессенджеры для звонков — по данным T2, в WhatsApp* таких 49%, а в Telegram — 27%.