Месяц: Ноябрь 2024

В Якутии в День инноваций, 13 ноября, национальная вещательная компания НВК «Саха» представила первых телеведущих, созданных на основе искусственного интеллекта (ИИ). Эти виртуальные ведущие могут говорить на двух языках — якутском и русском.

День инноваций в Якутии приурочен к дню рождения первого президента республики Михаила Николаева. Генеральный директор НВК «Саха» Олег Марков сообщил, что внедрение ИИ-ведущих откроет новые возможности для создания более современного и доступного контента для зрителей республики.

Ранее Сеченовский университет представил новую разработку — алгоритм на базе искусственного интеллекта (ИИ), способный находить метастазы в лимфатических узлах при колоректальном раке. Разработанная система поддержки принятия врачебных решений автоматически анализирует гистологические сканы, подсчитывая лимфоузлы с опухолевой тканью и без нее.

Проблема с безопасностью аккумуляторов электромобилей может привести к их неожиданным возгораниям. Ученые из лаборатории Sandia National Laboratories работают над созданием системы, которая поможет заранее обнаружить опасные сбои в работе батарей.

В современных электромобилях есть системы для отслеживания состояния литий-ионных аккумуляторов, но они не всегда способны вовремя предупредить водителя о возможной опасности. Некоторые батареи нагреваются постепенно, другие — быстро и агрессивно, что может привести к возгоранию, отметили ученые.

Ученые фокусируются на том, чтобы система предупреждения работала быстрее. Сегодня с помощью стандартных датчиков можно измерить температуру и напряжение в батареях, но эти данные не всегда предоставляют ранние сигналы о проблемах. Цель ученых — дать водителю больше времени на безопасную остановку и эвакуацию.

Команда из лаборатории BATLab тестирует различные коммерческие решения для диагностики неисправностей в аккумуляторах. Они пытаются разработать инструменты, которые смогут точно определить проблемы и вовремя предупредить водителя о риске.

Процесс создания системы раннего предупреждения включает в себя использование машинного обучения и усовершенствование сенсоров, которые смогут не только оповестить о проблеме, но и активизировать меры для предотвращения возгорания, например, включение системы охлаждения.

Craig Fritz

С весны 2025 года в Ставропольском крае начнется применение технологии искусственного вызывания осадков для борьбы с засухой почв, сообщил губернатор региона Владимир Владимиров.

Как отметил глава края, в 2024 году Ставрополье пережило особенно жаркое лето, когда температура воздуха в некоторых районах стабильно держалась на уровне 40 градусов Цельсия. Это привело к сильной атмосферной и почвенной засухе. Для борьбы с последствиями засухи будет использоваться метод искусственного увеличения осадков с помощью самолетов, которые будут сеять облака льдообразующими реагентами. Работы планируется начать в апреле-мае 2025 года.

Владимиров также подчеркнул важность развития мелиорации земель для борьбы с засухой. В рамках федерального проекта по мелиорации сельскохозяйственных земель на территории региона уже привлекли почти 821 млн рублей бюджетных средств. В 2024 году в Ставрополье были отобраны семь проектов мелиорации, которые будут реализованы на площади более 4 225 гектаров.

Исследователи Техасского университета представили революционный теплопроводящий материал (TIM), который превосходит охлаждающую способность жидких металлов на 72%. Используя механохимическую смесь галинстана (сплав жидкого металла) и нитрида алюминия, TIM продемонстрировал способность рассеивать до 2760 ватт тепла на площади всего 16 см² в лабораторных испытаниях — превзойдя лучшие коммерческие продукты на основе жидкого металла на 56−72%.

Состав этого TIM позволяет теплу проходить более эффективно, преодолевая теоретические ограничения теплопередачи и обеспечивая значительное сокращение энергии, необходимой для работы насосов и вентиляторов системы охлаждения. Снижение энергопотребления до 65% может стать прорывом для дата-центров, позволяя создавать более плотные установки без риска перегрева.

Хотя материал пока проходит испытания, команда Техасского университета уже работает с партнёрами, чтобы наладить массовое производство и начать его использование в реальных условиях.

Премьер-министр РФ Михаил Мишустин на климатической конференции ООН в Баку сообщил, что Россия с 1990 года существенно сократила парниковые выбросы и планирует достичь углеродной нейтральности к 2060 году.

Мишустин отметил, что в борьбе с изменениями климата страна активно сотрудничает с международным сообществом, ставя в приоритет сохранение благополучия будущих поколений. Он подчеркнул, что России удалось снизить выбросы парниковых газов более чем в два раза по сравнению с 1990 годом.

На данный момент 85% российского энергобаланса приходится на низкоэмиссионные источники, такие как газовая и атомная энергетика, а также возобновляемые источники энергии. Страна наращивает технологии для декарбонизации отраслей и использует природные ресурсы, такие как леса. Россия владеет пятой частью мировых лесных ресурсов, которые поглощают более 1 миллиарда тонн углекислого газа в год, отметил примьер-министр.

Ученые из Georgia Tech создали уникальные миниатюрные модели человеческой иммунной системы, которые могут революционизировать подход к лечению рака и инфекций. Эти органоиды, выращенные в лаборатории, способны имитировать реальную среду, где иммунные клетки учат распознавать и атаковать вредоносные микроорганизмы, а также отвечать на вакцины.

Работа, опубликованная в журнале Nature Materials, представляет собой прорыв в области биомедицинских исследований. Исследователи использовали синтетические гидрогели, чтобы воссоздать микроокружение, в котором клетки из крови и миндалин могут созревать и производить антитела. Это позволяет наблюдать за процессами иммунной адаптации и лучше предсказывать, как пациенты с раковыми заболеваниями будут реагировать на инфекции и лечение.

Проект стал важным шагом в решении проблемы точности предклинических исследований. Традиционные модели на животных часто не отражают человеческую иммунологию, что затрудняет перевод лабораторных данных в эффективные клинические результаты. Разработанные органоиды дают возможность точнее моделировать иммунные реакции, что поможет в создании более эффективных вакцин и терапии для пациентов с ослабленным иммунитетом.

Одним из основных открытий стало то, что клетки у пациентов, перенесших лечение от лимфомы, не проявляют должной активности в ответ на инфекции, что объясняет повышенную восприимчивость к заболеваниям у выживших. Этот метод также поможет улучшить терапию для таких пациентов, предложив новые пути усиления иммунного ответа.

Ankur Singh, Georgia Institute of Technology

Пермский край получит более 550 миллионов рублей от Минпромторга России в 2025 году на создание научно-производственного центра (НПЦ) для разработки беспилотников. Об этом сообщил губернатор региона Дмитрий Махонин в своем Telegram-канале.

В июле Пермскому научно-образовательному центру был присвоен статус НПЦ по испытаниям и компетенциям в области беспилотных авиационных систем. В 2025 году регион войдет в число семи первых субъектов России, которые получат федеральную субсидию на реализацию проекта «Парма-БАС», который является частью национального проекта «Беспилотные авиационные системы».

Федеральная субсидия для Пермского края составит 552,8 миллиона рублей. Эти средства направят на создание производственных линий для газотурбинных двигателей для беспилотных летательных аппаратов, а также на разработку электрических двигателей и силовых конструкций для БПЛА самолетного типа.

Глава региона отметил, что проект «Парма-БАС» не только поддержит развитие высокотехнологичных решений, но и создаст новые рабочие места. Также продолжается процесс заключения договоров с будущими резидентами НПЦ, которые смогут работать на базе нового центра.

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) создали новую систему для обучения роботов преодолевать препятствия в реальном мире. Система, использующая генеративный искусственный интеллект (ИИ) и физический симулятор, может кардинально улучшить навигацию роботов в условиях неопределенности.

Команда инженеров и робототехников из MIT CSAIL разработала систему под названием LucidSim. Она использует искусственный интеллект для создания виртуальных тренировок, которые позволяют роботам учиться действовать в реальных условиях. Вместо традиционного метода обучения, где роботы тренируются на простых моделях, LucidSim учит их преодолевать сложные и неизвестные препятствия.

Процесс обучения включает в себя использование ChatGPT, который генерирует описания разнообразных окружающих условий, таких как погода и ландшафт. Эти текстовые данные затем используются для создания 3D-симуляций с физическим моделированием, где робот выполняет тренировки, изучая, как преодолевать препятствия, такие как лестницы или коробки.

Роботы, обученные с помощью этой системы, показали лучшие результаты, чем те, которые проходили традиционное обучение. Эксперименты с четвероногим роботом, оснащенным камерой, показали, что он успешно преодолевает реальные препятствия, что открывает новые горизонты для роботизированных систем.

arXiv

Согласно ежегодному опросу уровня грамотности 2025 г., который проводится Национальным фондом грамотности, каждый третий ребёнок и молодой человек не любит читать. Только 35% детей в возрасте от 8 до 18 лет заявили, что им нравится чтение в свободное время. Это самый низкий показатель, зафиксированный с 2005 года.

В новом отчёте говорится: дети, когда они читают ради удовольствия, чувствуют себя счастливыми и расслабленными, узнают новое, знакомятся с другими культурами, начинают понимать взгляды других людей. Это всё — прекрасные причины для чтения.

Недавние исследования показывают, что большинство детей в возрасте до трёх лет уже общаются дома, изучают язык и грамотность.

Kumon

Что можно сделать, чтобы дома ребёнок больше читал? Попробуйте разнообразить то, что вы читаете вместе с детьми. Также можно читать онлайн, перейти на журналы, комиксы, листовки. Вы можете играть в игры с рифмами, делиться с ребёнком историями, предлагать ему рассказать или придумать свою сказку.

В течение многих лет в индустрии ИИ сохранялся оптимизм по поводу непрерывного улучшения больших языковых моделей (LLM), стимулируемого растущими вычислительными мощностями и объемом данных. Однако недавние отчеты указывают на то, что ИИ может достичь «плато» в производительности. Ожидаемая модель OpenAI, Orion, демонстрирует меньший прогресс по сравнению с переходом от GPT-3 к GPT-4, а некоторые задачи вообще не показывают явных улучшений.

Илья Сутскевер, сооснователь OpenAI, выразил беспокойство по поводу того, что традиционные методы масштабирования могут достичь своих пределов. Он отметил, что в 2010-е годы был достигнут быстрый прогресс, но будущее потребует новых подходов для расширения возможностей ИИ.

Эксперты указывают на серьезную проблему: нехватку новых качественных текстовых данных для обучения. По мере того как модели ИИ исчерпывают доступные данные из Интернета и опубликованных текстов, исследователи предупреждают, что запас данных может быть полностью использован к 2032 году.

В ответ компании исследуют синтетические данные и улучшения в моделях рассуждения, но эти стратегии все еще находятся под сомнением.

По мере того как ИИ подходит к своим нынешним пределам, следующий прорыв может лежать в специализации отдельно взятой модели, а не в масштабировании.