Месяц: Сентябрь 2024

В интернете, впрочем, допускают, что это прогрев перед перезапуском.

Вы когда-нибудь оказывались в ситуации, когда у вас были высокие ставки и вы должны были по максимуму показать себя, но в итоге провалились? Согласно науке, это связано с тем, что активность нейронов в мозге падает.

Учёные решили выяснить, что происходит в мозге, когда человек действует под давлением, и почему это приводит к снижению его продуктивности. Результаты исследования опубликованы в Neuron.

Теннисист способен пропустить решающий удар, когда ставки чрезвычайно высоки. Эксперименты на обезьянах показывают, что у них происходит примерно то же самое. Другими словами, они показывают плохие результаты в ситуациях с хорошим вознаграждением.

Команда учёных разработала компьютерную задачу, в которой резус-макаки получали вознаграждение после быстрого и точного перемещения курсора над целью. Каждое испытание давало обезьянам подсказки относительно того, будет ли вознаграждение маленьким, средним, большим или «джекпотом». Награды в виде джекпота были редкими и необычно большими. В итоге создавалась ситуация с высокими ставками и значительным вознаграждением.

Hector Amezcua/Sacramento Bee/Tribune News Service via Getty Images

Используя крошечный, покрытый электродами чип, имплантированный в мозг обезьян, специалисты наблюдали, как нейронная активность менялась между сценариями вознаграждения. Чип был расположен в двигательной коре. Эта область контролирует движение.

Оказалось, что в сценариях с джекпотом активность нейронов, связанных с подготовкой движений, снижалась. То есть обезьяны не справлялись с задачами из-за того, что их мозг не был достаточно для этого подготовлен.

Также эксперты выяснили, что по мере увеличения размера вознаграждения нейронная активность достигает точки пиковой готовности. При самых больших вознаграждениях эта готовность начинает ослабевать. В итоге мозг становится менее производительным. Учёные назвали это гипотезой нейронного смещения.

В пресс-службе Московского физико-технического института (МФТИ) сообщили, что ученые вуза разработали новый метод, использующий стволовые клетки и нейросети для оценки кардиотоксичности лекарств. Это позволит выявлять опасные для сердца вещества еще до начала клинических испытаний.

По словам младшего научного сотрудника МФТИ Сандаары Коваленко, новый подход проходит в четыре этапа: стволовые клетки из крови превращаются в кардиомиоциты — клетки сердечной мышцы, затем в их культуру добавляется тестируемое вещество. После этого с помощью электрических импульсов ученые наблюдают за изменениями в работе клеток, используя технологию оптического картирования.

Нейросетевые алгоритмы анализируют данные и определяют, насколько лекарство вызывает гибель клеток или провоцирует аритмии. Уже проверены такие препараты, как циклофосфамид и эритромицин. Ученые надеются, что этот метод ускорит тестирование лекарств на кардиотоксичность в России и за рубежом.

В пресс-службе Самарского университета имени Королева сообщили, что студенты вуза разработали прототип автоматизированной теплицы, управляемой бортовым компьютером спутника. Этот проект, получивший грант в размере 1 млн рублей от Фонда содействия инновациям, стал победителем конкурса «Студенческий стартап» в рамках федерального проекта «Платформа университетского технологического предпринимательства».

Новая теплица предназначена для домашнего использования и позволяет выращивать овощи, зелень и ягоды, не требующие опыления и не превышающие 50−60 см в высоту. В ее основе лежит микроконтроллер Stm32 из конструктора Minisat, предназначенного для создания миниатюрных космических аппаратов. Система управления теплицей анализирует данные с датчиков и автоматически регулирует освещение, вентиляцию, автополив и подачу удобрений.

Программа управления теплицей может поддерживать оптимальные условия для растений на протяжении месяца без участия человека. Теплица имитирует цикл солнечного дня, подстраивая освещенность под время суток и тип растения. Также она подходит для научных исследований в ботанике и агрономии, отметили в пресс-службе.

В Минобрнауки России сообщили, что до конца 2024 года в Новосибирском государственном университете (НГУ) будет создан Центр рентгеновских, синхротронных и нейтронных исследований. Эта структура обеспечит кадровую поддержку и научные задачи для синхротрона «Сибирский кольцевой источник фотонов» (СКИФ).

Центр объединит ученых, работающих с синхротронным излучением и нейтронами, и будет способствовать формированию научной повестки, связанной с этими методами. Руководитель проекта, завкафедрой физических методов исследования твердого тела НГУ Сергей Цыбули, отметил, что цель центра — обеспечить поток высококвалифицированных специалистов и сформировать научные задачи для СКИФ.

Сейчас в рамках создания центра реализуются подпроекты, включающие разработку новых материалов и методов их диагностики с использованием синхротронного излучения, создание оборудования для радиационных тестов, и анализ пространственных структур ферментов ДНК.

Специалисты Института ядерной физики имени Г. И. Будкера (ИЯФ СО РАН) и Новосибирского государственного университета разработали модель движения частиц для будущего электрон-позитронного коллайдера нового поколения «Супер С-Тау фабрика».

В институте сообщили, что «Супер С-Тау фабрика» будет исследовать частицы, содержащие очарованные кварки и тау-лептоны, а также искать новые физические эффекты, не охваченные Стандартной моделью. Коллайдер, который планируется построить в Сарове, Нижегородская область, будет иметь светимость в сто раз выше существующих установок.

Ученые смоделировали поведение электронов в различных газовых смесях для трекинговой системы детектора коллайдера. Проведенные расчеты помогли выбрать две оптимальные смеси для экспериментов. Эти результаты подтвердят эффективность трекинговой системы и помогут в дальнейшей разработке коллайдера.

Компания Google смогла добиться аннулирования штрафа в размере 1,5 миллиарда евро, который был наложен на компанию Европейской комиссией в 2019 году за «нарушение антимонопольных законов в сфере онлайн-рекламы».

Генеральный суд Европейского союза признал, что Google действительно блокировала конкурирующих рекламодателей на своей платформе, но считает, что комиссия не учла все обстоятельства, когда оценивала длительность применения антиконкурентных практик со стороны Google. В 2019 году комиссия пришла к выводу, что Google запрещала издателям размещать рекламу конкурентов на страницах результатов поиска с 2006 по 2009 год, а только в 2016 году убрала это ограничение из контрактов.

Штраф оказался больше, чем ожидалось, так как комиссия учла продолжительность и серьёзность нарушения. В связи с чем американский техногигант решил бороться и добиваться отмены или корректировки штрафа.

«Это дело касается очень узкого подмножества текстовых поисковых объявлений, размещённых на сайтах ограниченного числа издателей. Мы внесли изменения в наши контракты в 2016 году, чтобы удалить соответствующие положения, ещё до решения комиссии. Мы рады, что суд признал ошибки в первоначальном решении и отменил штраф. Мы внимательно изучим полный текст решения», — сказано в заявлении Google.

Еврокомиссия заявила, что «внимательно изучит решение суда и обдумает возможные дальнейшие шаги».

Ученые из Южного федерального университета (ЮФУ) создали первую в России шкалу оценки почв разных климатических зон при загрязнении свинцом. В ходе исследований было установлено, что свинец блокирует работу ключевых ферментов, которые отвечают за питание растений и поддержание биоразнообразия.

Свинец попадает в почву в результате выбросов промышленности и сжигания угля, накапливаясь в растениях и, в конечном итоге, в организме человека. Исследование показало, что ферменты, участвующие в круговороте серы, фосфора и кислорода, наиболее чувствительны к загрязнению.

Ученые также ранжировали ферментативную активность почв от высокой до низкой. Самыми устойчивыми к свинцу оказались почвы степей Ростовской и Московской областей, а наименее устойчивыми — почвы сухих степей Калмыкии и Астраханской области.

Многие из нас проводили хотя бы одну ночь без сна. Например, в студенчестве. Но как отреагирует организм, если бодрствовать несколько суток подряд?

Сутки

Вам может быть тяжело на чём-то сосредоточиться, а голова у вас начнёт гудеть. Также у вас появится сильный аппетит. Даже если вы постоянно станете пить кофе, эффект от него продлится недолго.

Двое суток

В это время организм входит в режим экстренного энергосбережения. Вы начнёте спать на ходу, при этом даже не будете этого осознавать. Работать в этом состоянии почти нереально. Кроме того, согласно научным данным, после двух суток без сна количество клеток, которые защищают нас от вирусов и образования опухолей, уменьшается на 37%.

stockcake

Трое суток

Работа почти всех органов нарушается. Также вы начнёте двигаться, как будто вы сильно пьяны. Речь у вас станет невнятной, появится озноб, нервный тик. Более того, вы станете видеть галлюцинации, у вас появятся бредовые идеи, паранойя. Это состояние уже считается опасным для человека.

Четверо суток

У вас полностью искажается восприятие реальности. Думать вы можете только о том, чтобы поскорее уснуть. У вас возникает «психоз недосыпания» — состояние, при котором стирается грань между вымыслом и реальностью.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

В пресс-службе Ростеха сообщили, что технологический партнер госкорпорации, компания NtechLab, начнет оснащение бортовых компьютеров отечественных электромобилей «Атом» системой распознавания лиц с искусственным интеллектом (ИИ).

Система распознавания лиц станет первой разработкой с использованием ИИ для автомобилей в России. Она направлена на повышение безопасности и удобства эксплуатации электромобиля, адаптируясь под конкретного водителя, отметил генеральный директор АО «Кама» Игорь Поваразднюк.

Для работы системы водителю достаточно находиться за рулем. Аутентификация возможна также через мобильное приложение, а ИИ способен распознавать лицо даже при низком освещении, в очках или головных уборах. Технология обеспечивает точное различие между живым человеком и изображениями, такими как фотографии или силиконовые маски.

Изначально система предназначена для семейных электромобилей, но в будущем может быть адаптирована для каршеринга и такси, где требуется точное распознавание водителей.