Машинное обучение ускорило открытие новых жаропрочных сплавов

Машинное обучение ускорило открытие новых жаропрочных сплавов В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Engineering, ученые из Университета науки и технологии Пекина, Гуандунского океанологического университета и AiMaterials Research LLC продемонстрировали новый метод, позволяющий ускорить открытие жаропрочных сплавов с высокой энтропией (RHEAs), оптимизированных для экстремальных условий.

Машинное обучение ускорило открытие новых жаропрочных сплавов

В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Engineering, ученые из Университета науки и технологии Пекина, Гуандунского океанологического университета и AiMaterials Research LLC продемонстрировали новый метод, позволяющий ускорить открытие жаропрочных сплавов с высокой энтропией (RHEAs), оптимизированных для экстремальных условий.

Команда ученых использовала машинное обучение, генетические алгоритмы и экспериментальный дизайн для анализа миллиардов возможных составов сплавов. В результате были синтезированы и протестированы 24 различных композиции, четыре из которых продемонстрировали выдающиеся механические свойства.

Сплав ZrNbMoHfTa, состав Zr0.13Nb0.27Mo0.26Hf0.13Ta0.21, показал предел текучести около 940 МПа при 1200 °C и предел упругости 17.2% при комнатной температуре. Эти результаты открывают новые возможности для применения сплавов в газовых турбинах, аэрокосмических системах и ядерных реакторах.

Cheng Wen et al.