Математическая модель для выбора лекарств для лечения рака легких

Математическая модель для выбора лекарств для лечения рака легких Ученые из США разработали математическую модель, предсказывающую, как новые комбинации лечения могут значительно увеличить продолжительность безрецидивной выживаемости у пациентов с немелкоклеточным раком легких (НМРЛ).

Математическая модель для выбора лекарств для лечения рака легких

Ученые из США разработали математическую модель, предсказывающую, как новые комбинации лечения могут значительно увеличить продолжительность безрецидивной выживаемости у пациентов с немелкоклеточным раком легких (НМРЛ).

Команда исследователей расширила первоначальные исследования исследуя молекулу anti-miR-155 в условиях, смоделированных для пациентов. Они выявили новые комбинации препаратов, которые могут улучшить эффективность лечения.

МикроРНК-155 играет критическую роль в ухудшении результатов лечения НМРЛ, способствуя резистентности к препаратам и подавлению иммунной системы. Использование синтетической молекулы anti-miR-155 позволяет нейтрализовать негативные эффекты miR-155, увеличивая эффективность стандартных методов лечения, таких как химиотерапия и иммунотерапия.

Следующие шаги команды будут направлены на дальнейшие предклинические испытания, чтобы подтвердить безопасность и эффективность терапии anti-miR-155 в сочетании с традиционными препаратами перед переходом к клиническим испытаниям.

Molecular Cancer