В пресс-службе Новгородского государственного университета им. Ярослава Мудрого сообщили, что ученые вуза совместно с коллегами из Первого Московского медицинского университета им. Сеченова и Медицинского центра глазных болезней им. Гельмгольца разработали нейросеть, способную диагностировать рак на основе анализа кровеносных сосудов. Эта технология автоматизирует процесс выявления патологий, включая лимфоваскулярную инвазию — проникновение раковых клеток в сосуды.
Нейросеть использует две модели, DeepLabV3 и DeepLabV3+, которые помогают точно определить сосуды на изображениях и выявить признаки распространения опухоли. По данным ученых, нововведение позволило сократить время диагностики на 16,95%, а в сложных случаях — до 21,5%.
Прогностическая ценность этой технологии важна для раннего определения метастазирования и выбора стратегии лечения. Благодаря автоматизации анализа, патологоанатомы могут быстрее и точнее выявлять опасные изменения, что повышает шансы на успешное лечение пациентов, отметили в пресс-службе.