Команда ученых под руководством доктора Сона Муна из Корейского института науки и технологии (KIST) совместно с профессором Бэком Сан-Су из Университета Ённам разработала технологию, использующую искусственный интеллект (ИИ) для точного предсказания концентрации ионов в воде во время электрохимической очистки.
Результаты исследования опубликованы в журнале Water Research. Ученые применили метод случайного леса — машинное обучение для регрессионных задач — для предсказания концентраций ионов в процессе обработки воды. Модель достигла высокой точности, предсказывая электрическую проводимость и концентрацию ионов (Na+, K+, Ca2+, Cl-) с коэффициентом детерминации около 0,9.
Для повышения точности предсказаний требуется обновление данных каждые 20−80 секунд. Модель случайного леса требует более чем в 100 раз меньше вычислительных ресурсов, чем сложные глубокие модели обучения.
Korea Institute of Science and Technology