Месяц: Август 2024

Специалисты Национальный исследовательский университет «МЭИ» (НИУ «МЭИ») завершил разработку компонентов гибридной силовой установки для тяжелого беспилотного воздушного судна С-76 ОАК-ОКБ Сухого. Этот БПЛА оснащен восемью винтами для вертикального взлета и посадки, которые приводятся в движение электрическими моторами через силовые полупроводниковые преобразователи.

Каждый силовой преобразователь включает микроконтроллерную систему и инвертор на базе IGBT, преобразующий постоянное напряжение аккумулятора в переменное для питания двигателей. Мощность на каждом винте достигает 100 кВт. Управление преобразователями осуществляется по цифровому протоколу ARINC-825 с резервированием канала связи.

По словам ректора НИУ «МЭИ» Николая Рогалева, в рамках программы «Приоритет 2030» университет занял лидирующие позиции в силовой электронике для авиации и укрепил сотрудничество с ведущими компаниями отрасли.

Диетологи рассказали, какие преимущества для организма человека может дать употребление семян подсолнечника.

Отличный источник растительного белка. Результаты исследований показывают, что этот тип белка поддерживает здоровье сердца, помогает контролировать вес, снижает вероятность развития хронических болезней. 28 г семечек подсолнечника содержат 7 г растительного белка.

Поддержание здоровья кожи. Благодаря витамину Е в составе семян подсолнечника вы защитите кожу от повреждений, вызванных ультрафиолетовыми лучами и загрязнителями окружающей среды. Также в этих семечках есть незаменимые жирные кислоты, которые придают коже здоровый блеск, увлажняют её.

Насыщение. В семенах много жира, что делает их калорийными.

Много клетчатки. Одна чашка семян подсолнечника содержит 12 г клетчатки. Она надолго насыщает, контролирует уровень холестерина, поддерживает здоровье сердца. По данным Национального института здравоохранения, клетчатка в семенах подсолнечника улучшает пищеварение, предотвращает запоры, обеспечивает регулярную дефекацию.

Помощь в здоровом наборе веса. Семена подсолнечника содержат большое количество полезных полиненасыщенных жиров. При этом 28 г семян — это около 204 ккал.

Большое количество магния. В одной чашке семян подсолнечника — 455 мг этого вещества. Оно регулирует работу нервной системы, спазмы, настроение, полезно для костей.

Хороший источник витамина Е. Это мощный антиоксидант. В 28 г семечек подсолнечника содержится 38% ежедневной нормы этого витамина.

Укрепление иммунитета. В состав семян подсолнечника входит селен. Он важен для иммунной системы.

Photos: Shutterstock. Design: Eat This, Not That!

Не лишены семечки подсолнечника и недостатков.

Высокая калорийность. Если вы станете есть слишком много семечек подсолнечника, то легко наберёте вес.

Большое количество омега-6. Для здоровья важен баланс омега-3 и омега-6 в организме. При избытке последних может повыситься риск возникновения хронических болезней, появиться воспаление.

Много натрия. Большинство семян подсолнечника продаются в солёном виде.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Сотрудников стартапа обяжут ходить в офис все пять рабочих дней.

Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого разработали новые методы обработки данных, которые позволяют значительно повысить точность измерений на промышленных предприятиях без дополнительных затрат. Результаты их работы опубликованы в журнале Measurement.

Современные методы согласования измерений, предложенные исследователями, основываются на теории вероятностей, математической статистике и моделировании. Они помогают уменьшить погрешности измерений путем комплексного анализа взаимосвязей между различными параметрами, что позволяет повысить качество выпускаемой продукции.

Новый математический алгоритм, разработанный в университете, позволяет проверять согласованность результатов измерений и устранять ошибки, не прибегая к замене измерительного оборудования. Это особенно важно для контроля качества продукции и оптимизации технологических процессов.

Методы уже применяются для оценки вибраций на промышленных агрегатах, что позволяет выявлять неисправности датчиков и повышать точность измерений.

В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что российские физики и медики сделали сенсационное открытие: кратковременное воздействие ионизирующего излучения на ткани мозга стимулирует развитие нейронов и ускоряет выработку жизненно важных белков в сенсомоторной коре мозга. Это открытие может объяснить увеличение любопытства и активности грызунов при кратковременных космических полетах.

Старший научный сотрудник НМИЦ психиатрии и наркологии имени В. П. Сербского Виктор Кохан отметил, что это явление может быть использовано в физиотерапии для лечения заболеваний центральной нервной системы, таких как болезнь Паркинсона и инсульт.

В ходе исследований, ученые облучили почти 30 крыс небольшими дозами гамма-излучения и ядер углерода, после чего наблюдали изменения в их мозге и поведении. Результаты показали, что радиация заметно увеличила объем и активность мозга у животных, а также улучшила их поведенческие реакции, отметили в пресс-службе

В ходе недавнего исследования было обнаружено, что употребление более 4 чашек кофе или 4 энергетиков в день повышает кровяное давление и частоту сердечных сокращений.

Новая научная работа показала, что здоровые взрослые, которые большую часть недели получают более 400 мг кофеина в сутки, могут иметь большую склонность к развитию болезней сердца. Такое количество кофеина эквивалентно примерно 4 чашкам кофе, 10 банкам кока-колы или 4 банкам Red Bull.

При регулярном употреблении кофеина возникает нагрузка на сердце. Это приводит к учащению сердцебиения и повышению артериального давления. Из-за этого с возрастом могут развиться и многие другие проблемы со здоровьем. Результаты нового исследования Ненси Кагатхара, бакалавр медицины и хирургии, научный сотрудник отделения внутренней медицины Медицинского колледжа и больницы Зидус в Даходе (Индия), представила на конференции Американского колледжа кардиологов Asia 2024 в Дели.

Jeremy Pawlowski/Stocksy

В новом исследовании приняли участие 92 человека в возрасте 18−45 лет с нормальным кровяным давлением. 18 участников сообщили, что употребляют более 400 мг кофеина в день. Люди, которые потребляли в сутки более 600 мг кофеина, с наибольшей вероятностью имели повышенный пульс (более 100 ударов в минуту) и артериальное давление выше 140/90 мм рт. ст. спустя 5 минут отдыха после физической активности.

Большинство научных работ рекомендует ограничивать потребление кофеина до 400 мг в день. Однако эти рекомендации не являются универсальными, поскольку индивидуальная переносимость этого вещества у всех разная.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Американский сервис совместной удалённой работы Miro сообщил, что, несмотря на вступающие в силу санкции США и Европы, продолжит оказывать услуги бесплатным пользователям из России и Белоруссии. Санкции начнут действовать с 12 сентября.

Компания заблаговременно свернула деятельность в России и Белоруссии, объяснив это необходимостью выполнения санкций. Но услуги станут недоступны корпоративным клиентам. Тех же, кто пользуется только бесплатными услугами Miro, ограничения не коснутся.

«Как американская корпорация со значительным присутствием в ЕС, Miro подчиняется как американскому, так и европейскому законодательствам», — сообщил сервис.

Российская IT-компания Softline в своём Telegram-канале сообщила о том, что Microsoft со 2 сентября заблокирует ряд облачных подписок для российских юридических лиц.

Softline отметила, что все юрлица, зарегистрированные в России, лишатся некоторых облачных подписок и всех каналов лицензирования — Enterprise и CSP. За разъяснениями Softline обратилась к Microsoft.

В компании ожидают получить ответы о том, каковы сроки доступности облачных данных и статус соглашений LSP, CSP, содержащих продукты, которые попали под ограничения.

На момент написания материала, о каких-либо ответах от Microsoft ничего не известно.

Сейчас все больше пользователей выбирают аудиоформат для знакомства с литературой, но создание аудиокниг требует от издательств времени и денег. На помощь тут приходят технологии синтеза речи. Благодаря ним читатель может послушать книги, для которых еще нет готовой аудиоверсии, а издательство — понять, есть ли интерес к тому или иному произведению. Как работает эта технология, рассказывает Владимир Платонов, руководитель службы синтеза речи в Яндексе.

Как устроен синтез речи в аудиокнигах

Синтез речи, или TTS (text-to-speech) — технология преобразования текста в аудио. Это направление развивается еще с прошлого века, но долгое время качество озвучки оставляло желать лучшего: например, простые компиляционные системы составляли фразы из предварительно записанных фрагментов. Внедрение нейросетей сильно изменило ситуацию. Сейчас синтез речи используется в виртуальных ассистентах, навигационных системах, инструментах для изучения языка, чат-ботах и так далее. И во многих случаях синтезированный голос уже мало отличим от естественного.

Автоматическое чтение книг устроено сложнее. Например, Букмейт внедрил такую функцию в июне этого года. Она позволяет прослушивать электронные книги, для которых нет предзаписанных аудиоверсий — звук генерируется непосредственно в процессе слушания и никуда не записывается. Похожие сервисы предлагают и крупные компании: Apple, Google и Amazon, которые развивают свои инструменты для автоматического озвучивания книг. Существуют также универсальные сервисы, которые готовы озвучить любой текст. Например, Speechify использует компьютерный синтез речи для чтения веб-страниц, PDF-файлов и других документов, а еще позволяет пользователю выбрать подходящий голос из нескольких вариантов (в том числе голос знаменитостей).

Основное отличие синтеза речи в книгах от, например, виртуальных ассистентов или навигаторов, заключается в больших объемах текста. Если чат-боту достаточно произнести одно-два предложения, то аудиокнига длится несколько часов. К тому же там часто встречаются сложные и длинные предложения — даже опытному диктору потребуется разобраться, как правильно его произнести и где поставить паузы. Есть и сложность с диалогами: читатель должен различать, чьи реплики он слышит. Все это особенности, с которыми сталкиваешься только при работе с книгами.

Как это работает

В синтезе речи участвует не одна нейросеть, а сразу несколько моделей машинного обучения, каждая из которых выполняет свою специфическую задачу. Процесс начитки книги состоит из нескольких последовательных этапов:

Нормализация. Все начинается с подготовки текста: обработки числительных, аббревиатур, синтагм и интонаций. Например, сокращения разворачиваются, а числа и даты преобразуются в текстовый формат. «г. Москва» превращается в «город Москва», а «12.07.2024» — в «двенадцатое июля две тысячи двадцать четвертого года».

Фонетическая запись. Здесь модель расставляет ударения, а также выявляет омографы — слова, которые пишутся одинаково, но произносятся по-разному. Например, слово «плачу» может означать как «оплачиваю», так и «плачу (от слез)» — нейросеть вычисляет по окружающему контексту нужное значение и, исходя из этого, ставит ударение.

murf.ai

Контекст. На этом этапе текст разбивается на смысловые и интонационные элементы, а исходя из них определяют места для пауз. Модель анализирует предложения, чтобы понять, где сделать логические остановки — это важно, чтобы текст не звучал монотонно и читатель легко его понимал.

Акустическая модель. Здесь определяется нужный тон звучания — высота, темп и тип интонации (вопрос, восклицание, сомнение). Также важно правильно расставить смысловые ударения. Например, интонация вопроса требует повышения тона в конце предложения, а восклицание — более выраженной эмоциональной окраски.

Вокализация. Только на этом этапе происходит непосредственно «озвучка» — генерируется конечный аудиофайл.

Для работы всех этих моделей большое значение имеет обучение. В данном случае нейросеть училась работать с длинными текстами, понимать и воспроизводить сложные языковые структуры. И также важно было, чтобы модель могла говорить голосом конкретного человека. Для этого мы пригласили диктора: специально для нас он записал десятки часов текстов, а нейросеть на их базе училась корректно интонировать. В то же время мы работали с лингвистами, чтобы убедиться, что модель правильно передает смысл текста и его грамматическую структуру.

В чём сложности и чего ждать дальше

Одна из главных сложностей в разработке — определить объективные критерии качества. Совершенствовать технологию можно долго, но важно понимать, на каком этапе её уже можно предоставлять пользователям. Мы анализируем качество по многим метрикам, но важную роль играют асессоры — люди, которые прослушивают сгенерированные книги и оценивают качества звука и интонации, а также выявляют ошибки в произношении. Асессоры помогают корректировать и улучшать модель, обеспечивая качественное звучание конечного продукта.

Текущая технология при озвучке в основном опирается на грамматические правила, синтаксическую структуру предложений, порядок слов и другие языковые аспекты. При этом такого онлайн-рассказчика можно сделать более выразительным. Сейчас модели могут учитывать локальный контекст в книге (то есть определенные эпизоды), чтобы добавлять эмоциональную окраску нужным моментам. Дальше необходима уже работа в рамках глобального контекста, она может влиять на «манеру» повествования — это одно из направлений, в котором могут развиваться технологии синтеза речи.

Кроме того, технологию можно применять и в других сервисах. Например, она может улучшить автоматический перевод видео на разные языки, что расширяет аудиторию контента. Также синтез речи может улучшить взаимодействие с виртуальными ассистентами, делая их речь более естественной и человечной.

Очень немногие кошки любят воду или хотя бы спокойно относятся к купанию. Но с чем это связано?

Неприязнь кошек к воде связана с их физиологией. Их тело покрыто шерстью, которое участвует в терморегуляции. Именно поэтому кошки не потеют и потовых желез у них нет. Также в каждом волоске животного есть сальная железа, содержащая витамин D и ароматические вещества. Чтобы предотвратить попадание с шерсти болезнетворных бактерий, коты часто вылизываются.

В целом кошки воды не боятся — они просто не любят намокать. И есть несколько объяснений этого явления.

Нарушение терморегуляции тела. При намокании кот будет мёрзнуть либо перегреваться, так как контролировать температуру тела его шерсть уже не сможет.

Усиление запаха. У кошек запах шерсти при намокании становится намного сильнее. Его даже может почувствовать человек.

Fusion Brain

Больше грязи и риск возникновения заболеваний. На мокрую шерсть налипает пыль, грязь, мусор. Из-за этого кошка при вылизывании может чем-нибудь заразиться.

Психологические факторы. Кошки — животные сухопутные, а водная среда для них — стресс.

Однако есть порода кошек, которую купать нужно регулярно. Это сфинксы. У них нет шерсти и есть потовые железы. Да и воду эти питомцы очень любят.