Ученые Тихоокеанского государственного университета (ТОГУ) в Хабаровске разработали нейросеть, способную с высокой точностью прогнозировать урожайность сельскохозяйственных культур. Технология основывается на анализе спутниковых снимков, метеорологических данных и характеристик почвы, что позволяет предсказать урожайность с точностью до 85%.
Нейросеть может определять урожайность таких культур, как картофель, ячмень, пшеница, овес, гречиха и соя. Специалисты собрали и обработали большой массив данных, включающий погодные условия, спутниковые изображения полей и состав почвы. Полученные результаты сравнивались с отчетами Российской академии наук, что подтвердило высокую точность прогнозов.
Руководитель проекта Эллина Вихтенко отметила, что наиболее эффективной оказалась рекуррентная нейронная сеть, которая позволяет обрабатывать временные ряды данных. В дальнейшем планируется дальнейшее совершенствование нейросети для повышения точности прогнозов и адаптации под другие культуры.
Вихтенко отметила, что разработка поможет агрономам и фермерам в Хабаровском крае оптимизировать использование ресурсов и минимизировать риски, связанные с изменением климатических условий.