Ученые выяснили, как старение нейронов влияет на развитие заболеваний

Ученые выяснили, как старение нейронов влияет на развитие заболеваний Команда ученых из Королевского колледжа Лондона и их коллеги выяснили, как различные участки нейронов стареют по-разному, что может влиять на функции клеток и развитие нейродегенеративных заболеваний. Результаты опубликованы в журнале Aging Cell.

Команда ученых из Королевского колледжа Лондона и их коллеги выяснили, как различные участки нейронов стареют по-разному, что может влиять на функции клеток и развитие нейродегенеративных заболеваний. Результаты опубликованы в журнале Aging Cell.

Нейроны, которые не реплицируются, зависят от транспортировки митохондрий для поддержания энергии. С возрастом и при нейродегенеративных заболеваниях, таких как Боковой амиотрофический склероз (БАС) и болезнь Альцгеймера, этот процесс замедляется. Исследователи использовали флуоресценцию для измерения вязкости цитоплазмы нейронов у мышей и обнаружили, что вязкость в теле клетки возрастает, тогда как в аксоне остается стабильной. Это может приводить к тому, что митохондрии застревают в теле клетки, что отрицательно сказывается на ее здоровье.

Изменение вязкости может стать предупреждающим знаком нейродегенеративных заболеваний и улучшить диагностику и лечение, предполагают ученые. В будущем они планируют изучить, как внешние факторы и болезни могут влиять на цитоплазму нейронов и способствовать нейродегенерации.

Aging Cell

Учёные научились прогнозировать появление осадка в нефтяных скважинах

Учёные научились прогнозировать появление осадка в нефтяных скважинах Учёные ПНИПУ нашли способ прогнозировать образование углеводородного осадка в нефтяных скважинах

Учёные ПНИПУ нашли способ прогнозировать образование углеводородного осадка в нефтяных скважинах

Учёные из Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ), разработали метод для прогнозирования образования гидратов в нефтяных скважинах. Эти отложения соединений воды с углеводородами могут закупоривать оборудование и останавливать процесс добычи нефти. В пресс-службе университета рассказали, что новая методика позволяет предсказать гидратообразование с точностью до 90%.

При разработке месторождений учёные заметили, что каждая третья скважина подвержена процессам гидратообразования. Чтобы определить интервалы отложения гидратов, исследователи изучили температуру и давление в различных точках по стволу скважины. Они выявили зависимости возникновения отложений от этих параметров, учитывая состав попутного нефтяного газа и пластовой воды. В результате учёные построили кривые зависимости давления от температуры, позволяющие установить условия начала гидратообразования. Методика была успешно протестирована на 22 скважинах.

По словам доцента Александра Лекомцева, высокий газовый фактор, давление на приёме электроцентробежных насосов ниже давления насыщения и высокая обводнённость нефти влияют на интенсивность гидратообразования. Разработанная методика поможет оценить и прогнозировать отложения, негативно влияющие на добычу нефти. Это позволит своевременно принимать меры для оптимизации процесса и более эффективно эксплуатировать скважины.

ИИ может стать жертвой собственных данных, показало исследование

ИИ может стать жертвой собственных данных, показало исследование Ученые обнаружили серьезную проблему в развитии искусственного интеллекта (ИИ): обучение моделей на основе данных, сгенерированных другими ИИ, может привести к их деградации. Это явление получило название «коллапс модели».

Ученые обнаружили серьезную проблему в развитии искусственного интеллекта (ИИ): обучение моделей на основе данных, сгенерированных другими ИИ, может привести к их деградации. Это явление получило название «коллапс модели».

Nature

В своей работе ученые продемонстрировали, как последующие поколения ИИ-моделей, обученных на данных предыдущих, постепенно теряют способность к обучению. Вместо осмысленного контента они начинают генерировать бессмысленные повторы.

Исследователи предупреждают, что бесконечное обучение ИИ на собственных данных может привести к катастрофическим последствиям. Для предотвращения этого необходимо тщательно фильтровать данные, используемые для обучения моделей.

Одновременно с этим, компании, которые используют для обучения ИИ исключительно человеческие данные, могут получить существенное преимущество в развитии своих технологий.

Ученые подчеркивают важность использования качественных и разнообразных данных для обучения искусственного интеллекта, чтобы избежать негативных последствий.

В России разработали цифровую систему оценки состояния водителя

В России разработали цифровую систему оценки состояния водителя Специалисты МАИ разработали и испытали систему, определяющую состояние водителя по его лицу

Специалисты МАИ разработали и испытали систему, определяющую состояние водителя по его лицу

Команда молодых инженеров из лаборатории № 5 «Цифровые и беспилотные технологии для сельского хозяйства» МАИ испытала систему «АгроГвард», предназначенную для контроля состояния водителя и предупреждения аварий. Система отслеживает, засыпает ли водитель, и реагирует на отсутствие водителя в кабине или попытку закрытия камеры. В таких случаях она подаёт световые и звуковые сигналы и записывает все инциденты для анализа.

Система состоит из модуля с камерой, установленной в кабине транспортного средства. Камера записывает лицо водителя, и алгоритм распознает лицо по сетке с узловыми точками. Программа определяет степень закрытия глаз и делает вывод, засыпает водитель или нет. По словам инженера Дарьи Сосовой, устройство автоматически анализирует ситуацию и формирует вывод о состоянии водителя, записывая результаты на внутреннюю память.

Изначально «АгроГвард» планировали использовать на сельскохозяйственной технике, но выяснилось, что его можно применять и на других видах транспорта. Система уже прошла испытания среди водителей трамваев в Верхней Пышме, подтвердив свою корректность. Разработчики планируют расширить функционал устройства и увеличить его вычислительные мощности.

В Южной Африке обнаружили молодого жирафа с «чрезвычайно деформированной шеей»

В Южной Африке обнаружили молодого жирафа с «чрезвычайно деформированной шеей» Фотограф-натуралист из ЮАР Линн Скотт во время экскурсии по национальному парку Крюгер запечатлела на фото молодого жирафа с изуродованной, «чрезвычайно деформированной шеей». По словам одного из экспертов, скорее всего, жираф страдает тортиколлисом.

Фотограф-натуралист из ЮАР Линн Скотт во время экскурсии по национальному парку Крюгер запечатлела на фото молодого жирафа с изуродованной, «чрезвычайно деформированной шеей». По словам одного из экспертов, скорее всего, жираф страдает тортиколлисом.

Тортиколлис, или кривошея, — генетическое заболевание, вызванное патологическими изменениями мягких тканей, скелета или нервов шеи, заставляющее голову наклоняться и поворачиваться под неестественным углом. Эту версию выдвинула ветеринар из природоохранной организации Giraffe Conservation Foundation Сара Фергюсон.

При этом эксперт отметила, что без рентгеновских снимков поставить диагноз и выяснить вероятные причины болезни невозможно.

До этого в соцсетях, которые ведут эксперты, многочисленные комментаторы высказывались в пользу последствий драки между жирафами. Но вряд ли это так, потому что жираф слишком молодой для серьёзных конфликтов и неизвестно, самка это или самец.

Канадцы шпионили за тренировками «олимпийцев» Новой Зеландии с дронов

Канадцы шпионили за тренировками «олимпийцев» Новой Зеландии с дронов Олимпийская сборная Новой Зеландии была «глубоко потрясена», узнав, что Канада использовала беспилотники для шпионажа за тренировками ее футболистов во Франции. 22 июля во время тренировки в Сент-Этьене представители Новой Зеландии обнаружили беспилотник, зависший рядом с полем. Оператор дрона, Джозеф Ломбарди, неаккредитованный аналитик Канадской футбольной ассоциации, был задержан местной полицией.

Олимпийская сборная Новой Зеландии была «глубоко потрясена», узнав, что Канада использовала беспилотники для шпионажа за тренировками ее футболистов во Франции. 22 июля во время тренировки в Сент-Этьене представители Новой Зеландии обнаружили беспилотник, зависший рядом с полем. Оператор дрона, Джозеф Ломбарди, неаккредитованный аналитик Канадской футбольной ассоциации, был задержан местной полицией.

Выяснилось, что Ломбарди передавал видеозаписи канадскому помощнику тренера. Последующее расследование показало, что это был не единичный случай: 19 июля во время тренировки в Новой Зеландии также велось наблюдение с помощью беспилотника. В ответ Канадский олимпийский комитет принес извинения, заявив, что «шокирован и разочарован» нарушением правил честной игры.

Ломбарди и Жасмин Мандер, помощник тренера, были исключены из состава олимпийской сборной Канады. Кроме того, главный тренер Бев Пристман отказалась от участия в предстоящем матче против Новой Зеландии, а все сотрудники канадского футбола пройдут обязательный тренинг по этике.

Камчатский университет создаст цифровой гербарий редких растений

Камчатский университет создаст цифровой гербарий редких растений В Пресс-службе Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга запускает проект по созданию цифрового гербария растений полуострова, включая редкие и охраняемые виды. Работа осуществляется в рамках нацпроекта «Наука».

В Пресс-службе Камчатского государственного университета им. Витуса Беринга запускает проект по созданию цифрового гербария растений полуострова, включая редкие и охраняемые виды. Работа осуществляется в рамках нацпроекта «Наука».

Цифровой гербарий будет доступен благодаря современному сканеру с разрешением более 500 точек на дюйм, предоставленному Полярно-альпийским ботаническим садом-институтом им. Н. А. Аврорина Кольского научного центра РАН. Этот сканер обеспечивает высокую точность цветопередачи и детализированное изображение каждого образца, отметили в пресс-службе.

Коллекция гербария охватывает 75 видов сосудистых растений Камчатки, от широко распространенных до редких и охраняемых. Каждый образец будет снабжен уникальным штрих-кодом, что обеспечит удобный доступ и управление данными.

Проект реализуется в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».

Владелец Okko получил 100% оператора спортивных трансляций «Телеспорт Груп» Петра Макаренко

Владелец Okko получил 100% оператора спортивных трансляций «Телеспорт Груп» Петра Макаренко Сам Макаренко находится под домашним арестом по делу о мошенничестве.

Сам Макаренко находится под домашним арестом по делу о мошенничестве.

В WhatsApp появится поиск пользователей по никнеймам

В WhatsApp появится поиск пользователей по никнеймам Портал WABetaInfo рассказал о будущем нововведении, которое разработчики WhatsApp готовят для пользователей мессенджера. В WhatsApp появятся никнеймы.

Портал WABetaInfo рассказал о будущем нововведении, которое разработчики WhatsApp готовят для пользователей мессенджера. В WhatsApp появятся никнеймы.

Это повысит конфиденциальность пользователей — можно будет публиковать никнеймы без указания номера телефона. При этом контакты смогут искать друг друга и по никнеймам, и по номеру телефона. Такая функция уже давно реализована в Telegram.

Когда функция появится в мессенджере, неизвестно. Нет информации и о бете, поскольку разработчики заявили установку и поиск по никнеймам пока только для браузерной веб-версии WhatsApp.

В России запустили производство уникального протеза кисти

В России запустили производство уникального протеза кисти Московское производственное объединение «Металлист», входящее в госкорпорацию «Ростех», запустило в серийное производство первый российский протез с геометрической конструкцией захвата. Новый протез, названный «Захват», предназначен для замены функции кисти руки и позволяет удерживать предметы различных размеров — от иглы до молотка.

Московское производственное объединение «Металлист», входящее в госкорпорацию «Ростех», запустило в серийное производство первый российский протез с геометрической конструкцией захвата. Новый протез, названный «Захват», предназначен для замены функции кисти руки и позволяет удерживать предметы различных размеров — от иглы до молотка.

В госкорпорации отметили, что проект разработан с использованием новейших технологий протезирования и оригинальной конструкции. Специальный рельеф на внутренней поверхности насадки обеспечивает надежное удержание предметов без риска их выскальзывания. «Захват» выполнен из коррозионностойкой стали и стал более прочным по сравнению с аналогами зарубежного производства, такими как изделия компании Ottobock.

На первом этапе протезы изготавливались с помощью 3D-печати, а затем перешли на литье из выплавляемых моделей, что позволило достичь веса изделия в 300 граммов. Серийное производство уже началось.