Месяц: Июль 2024

Премьер-министр Российской Федерации Михаил Мишустин поручил создать головной центр компетенций, который будет заниматься разработкой и созданием новых материалов и химических веществ. Об этом сообщается на сайте кабмина, пишет РИА Новости.

Центр будет заниматься экспертно-аналитическим сопровождением в области новых материалов, созданием единого реестра материалов и технологий их производства. Также специалисты центра займутся формированием реестра применения новых материалов и проведением экспертизы по стандартизации и технологическим регламентам.

Кроме того, профильным министерствам, включая Министерство промышленности и торговли, Министерство финансов и Министерство экономического развития, поручено до 20 августа подготовить предложения по поддержке производителей критической химии и редких металлов. Эти предложения должны включать механизмы предоставления гарантий по кредитам и скидок для потребителей такой продукции.

Особое внимание будет уделено поддержке производителей редких и редкоземельных металлов, биотехнологий и композиционных материалов.

За критическую ошибку маркетплейс заплатит до 500 тысяч рублей.

К 2030 году в России могут появиться системы для автоматизированных полетов беспилотников, которые будут функционировать без участия операторов и диспетчеров. Генеральный директор компании «Курсир» Виталий Муниров сообщил, что для этого потребуется разработка систем автоконтроля воздушного трафика и технологий уклонения от столкновений.

В рамках данного подхода будут внедрены стандарты автоматического предотвращения столкновений и системы обнаружения других дронов. Пока эти требования не будут выполнены, массовое внедрение автономных полетов невозможно, отметил Виталий Муниров.

Разработка таких технологий уже идет в России, но для успешного внедрения потребуются и новые правила для автономных полетов, включая требования к оборудованию и алгоритмам управления, добавил генеральный директор компании «Курсир».

Новое исследование, опубликованное в журнале Neurology, показывает, что состав тела существенно влияет на вероятность развития нейродегенеративных заболеваний, таких как болезнь Альцгеймера и Паркинсона. Работа показала, что люди с большим количеством жира на животе или руках подвержены большему риску развития этих заболеваний по сравнению с теми, у кого уровень жира ниже. И наоборот, люди с более сильными мышцами менее склонны к развитию этих заболеваний.

В течение девяти лет в исследовании приняли участие 412 691 человек в возрасте в среднем 56 лет. Результаты показали, что у мужчин с большим количеством жира на животе частота нейродегенеративных заболеваний составляла 3,38 на 1000 человеко-лет, в то время как у тех, кто имел низкий уровень жира на животе, этот показатель составлял 1,82. У женщин этот показатель составлял 2,55 при большом количестве жира на животе и 1,39 при малом. В целом, большое количество жира на животе увеличивало риск на 13 %, а большое количество жира на руках — на 18 %. Высокая мышечная сила, однако, снижала риск на 26 %.

В исследовании также подчеркивается, что управление сердечно-сосудистыми заболеваниями, такими как болезни сердца и инсульт, является важнейшим фактором в профилактике этих состояний.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Холдинг «Росэлектроника», входящий в госкорпорацию Ростех, успешно завершил заводские испытания нового арктического комплекса для мониторинга метеорологических и ледовых условий.

Оборудование, предназначенное для работы в экстремальных условиях Арктики, сможет обеспечивать детальную информацию о погоде в любом запрашиваемом районе, а также поддерживать связь с морскими судами, даже при отсутствии связи с сушей. Комплекс способен принимать и анализировать данные от космических аппаратов, предоставляя информацию о температуре поверхности, высоте облаков, типе осадков и влагосодержании почвы. Он работает при температурах до −60 °C и скоростях ветра до 50 м/с.

До конца 2024 года планируется сертификация комплекса и начало его поставок. Генеральный директор НИИ телевидения Алексей Никитин отметил высокую детализацию данных и надежность работы оборудования.

В пресс-службе Новосибирского государственного университета (НГУ) сообщили, что специалисты вуза представили новую программу для бесконтактного управления цифровыми устройствами с помощью жестов. В отличие от существующих решений, эта программа может быть легко встроена в любое устройство и совместима с различными платформами.

Разработанная технология позволяет управлять компьютером или ноутбуком, делая определенные движения руками перед камерой. Это особенно удобно в ситуациях, когда руки заняты, например, во время приготовления пищи или работы в перчатках. Программа может также применяться в профессиональных сферах, таких как строительство или медицина, где требуется управление устройствами при занятии рук.

Программа заменяет традиционные способы взаимодействия с техникой, такие как мышь и трекпад, и имеет потенциал для применения в обучении языку жестов. В будущем разработчики планируют интегрировать систему в браузеры и расширить её функциональность для работы непосредственно с интерфейсом компьютера, отметили в пресс-службе.

Компания OpenAI запускает тестовую версию поискового инструмента SearchGPT. Поисковик сможет обобщать информацию, найденную на веб-сайтах, включая новостные ресурсы, а также отвечать на уточняющие вопросы пользователей. Ссылки на источники будут указаны в конце каждого ответа. SearchGPT — это прямой вызов доминированию компании Google, которая недавно развернула собственную функцию поиска на основе ИИ.

Исследовательская группа из Университета Райса под руководством профессора Джеймса Тура разработала метод переработки литий-ионных аккумуляторов, решив «важнейшую экологическую проблему».

Новая методика, подробно описанная в журнале Nature Communications, позволяет эффективно извлекать и очищать активные материалы из отходов аккумуляторов, что обещает повысить устойчивость производства электромобилей (EV).

В новом методе используется процесс, называемый FJH. Этот метод предполагает пропускание электрического тока через резистивный материал для быстрого нагрева и превращения отходов аккумуляторов в ценные вещества. Нагрев отходы до 2500 градусов по Кельвину за несколько секунд, команда создала материалы с магнитной оболочкой и стабильной структурой ядра, что облегчает их разделение и очистку.

Этот подход, который позволил добиться 98-процентной степени извлечения металлов из аккумуляторов, значительно сокращает количество металлических примесей, сохраняя при этом структурную целостность материалов. Метод особенно эффективен для катодов на основе кобальта, широко используемых в электромобилях, которые проявили неожиданный магнетизм, позволяющий легко их отделять.

Гонка «Пушечное ядро» (Canonball) протяжённостью 4800 км от восточного до западного побережья США обычно ассоциируется со скоростью, опасностями, столкновениями с полицией, недостатком сна, отсутствием остановок для отдыха и литрами энергетических напитков. На этот раз всё было по-другому, потому что скорость не была целью энтузиастов, которые построили автомобиль на солнечной энергии и проехали через всю страну за рекордные 13 дней, 15 часов и 19 минут.

Российские учёные разработали нейросеть, способную определять содержание лейкоцитов в крови с точностью 90%. Новая технология, разработанная специалистами Университета Иннополис и Орловского госуниверситета им. И. С. Тургенева, может стать основой для анализа крови без использования шприца.

В пресс-службе Иннополис сообщили, что искусственный интеллект анализирует видео кровотока, снятое специальным микроскопом, что позволяет оперативно выявлять воспалительные процессы и инфекционные заболевания. Обучение нейросеть проходило на имитированных изображениях, что повысило точность определения лейкоцитов на 10%.

Метод предлагает возможность анализа крови в реальном времени без необходимости лабораторных исследований, что может значительно ускорить диагностику и улучшить качество медицинского обслуживания, отметил научный сотрудник Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта Университета Иннополис Алексей Корнаев.