Учёные придумали, как создавать «умную» одежду

Учёные придумали, как создавать «умную» одежду Исследователи из Университета Бристоля в Великобритании в пресс-релизе, посвящённом новым технологиям, рассказали о своём видении будущего «умной» одежды. В пресс-релизе сообщается, что для «умной» одежды необязательно разрабатывать новые технологии.

Исследователи из Университета Бристоля в Великобритании в пресс-релизе, посвящённом новым технологиям, рассказали о своём видении будущего «умной» одежды. В пресс-релизе сообщается, что для «умной» одежды необязательно разрабатывать новые технологии.

Учёные сообщили, что большинство изделий современной одежды сшивают с помощью оверлочных (петельных) швов, что делает одежду прочной: оверлочные швы обеспечивают крепкое сцепление и не позволяют частям ткани распускаться. И в такие швы можно продевать токопроводящие нити, через которые можно пропускать низкое напряжение, безвредное для человека.

Таким образом создаются электрические цепи, сопротивление которых изменяется при изменении движений человека. При этом петельные швы дают достаточно свободы при движении, а благодаря току можно собирать данные о носителе одежды.

В ходе исследований и тестирования первого образца «умный» костюм был по беспроводной сети подключён к смартфону, находящемуся в кармане, и не нуждался в отдельном источнике питания. Приложение для отслеживания движений собирало данные о передвижениях человека и анализировало всю информацию на основе ИИ.

«Мы показали, что обычные швы с оверлоком в стандартных конструкциях одежды могут хорошо воспринимать движение. Конструкция позволяет избежать необходимости в отдельном источнике питания за счёт сопряжения шва с зарядной катушкой, получая энергию по беспроводной сети от мобильного телефона, помещённого в карман. Это означает, что усовершенствованная одежда, чувствительная к движению, может быть изготовлена без изменения существующих производственных процессов», — отметил в пресс-релизе ведущий автор исследования, профессор Бристольского университета Майк Фрейзер.

Учёные МГУ создали органические молекулы с управляемым излучением света

Учёные МГУ создали органические молекулы с управляемым излучением света Российские учёные разработали молекулы с управляемым уровнем свечения

Российские учёные разработали молекулы с управляемым уровнем свечения

Химики из МГУ разработали органические молекулы с управляемой флуоресценцией, которая контролируется электрическим током. Это открытие прокладывает путь к созданию молекулярных переключателей — «умных» молекул, которые могут менять своё состояние под воздействием внешних факторов. В компьютерах такой принцип работы реализуется подачей разных уровней напряжения, а здесь обработчиком информации выступает органическая молекула.

Новизна исследования в создании простых молекул, сочетающих функции флуорофора и электрохимически активного центра. Эти соединения могут стать компонентами новых оптоэлектронных устройств и сенсоров. Проект разработан командой под руководством профессора Татьяны Магдесиевой, доцента Олега Левицкого и аспиранта Игоря Пролубщикова, которые поделились результатами с порталом «Научная Россия».

Татьяна Магдесиева отметила важность разработки «умных» молекул для различных областей. Возможность управлять флуоресценцией с помощью электрического тока делает эти соединения перспективными для создания молекулярных переключателей. Игорь Пролубщиков подчеркнул простоту и лаконичность дизайна их молекул, что выгодно отличает их от более сложных и нестабильных аналогов. В будущем команда планирует разработать устройство, демонстрирующее применимость их соединений для флуоресцентных редокс-переключателей, и продолжить исследование улучшений параметров молекул.

Завод по производству автожгутов открылся в Нижегородской области

Завод по производству автожгутов открылся в Нижегородской области В Заволжье Нижегородской области открылся завод по производству жгутов проводов для отечественных автомобилей. Проектная мощность составит 300 тысяч машинокомплектов в год, но планируется выйти на нее не ранее 2025 года.

В Заволжье Нижегородской области открылся завод по производству жгутов проводов для отечественных автомобилей. Проектная мощность составит 300 тысяч машинокомплектов в год, но планируется выйти на нее не ранее 2025 года.

По словам заместителя губернатора региона Андрея Саносяна, среди потенциальных заказчиков завода — «Автоваз» и другие отечественные автопроизводители. Предприятие, ранее одно из ведущих в стране, возобновило работу после остановки в 2022 году по решению иностранных акционеров. В 2023 году компанию выкупил нижегородский инвестор, оценив перспективы рынка и потенциал развития автомобилестроения.

Нижегородская область является одним из ведущих регионов по выпуску автомобилей и компонентов. Открытие завода «Линк» — большое событие для региона. Сейчас на предприятии работает 800 человек, а в дальнейшем численность сотрудников увеличится до 2 тысяч, отметил Саносян.

Пензенские ученые создали комплекс для горнодобывающей промышленности

Пензенские ученые создали комплекс для горнодобывающей промышленности В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Пензенского государственного университета в сотрудничестве с научно-производственным предприятием «Новотех» разработали программно-аппаратный комплекс для определения смещения горных пород, который опережает все известные зарубежные аналоги.

В пресс-службе Минобрнауки РФ сообщили, что ученые Пензенского государственного университета в сотрудничестве с научно-производственным предприятием «Новотех» разработали программно-аппаратный комплекс для определения смещения горных пород, который опережает все известные зарубежные аналоги.

Новый комплекс позволяет отслеживать траекторию перемещения горных пород в режиме реального времени во время взрывных работ, что недоступно для зарубежных систем. Разработка включает ударопрочные корпуса, электронику и специальное программное обеспечение, разработанные с учетом всех требований и нормативов, отметили в пресс-службе.

По словам разработчиков, новый комплекс значительно сократит затраты и время при добыче горных пород за счет точного определения их перемещения после взрыва. Система уже успешно прошла испытания на полигоне, подтвердив свою эффективность.

Начало торгов акциями МКПАО «Яндекс» на Мосбирже перенесли на 24 июля 2024 года

Начало торгов акциями МКПАО «Яндекс» на Мосбирже перенесли на 24 июля 2024 года До этого предполагалось что они начнутся 10 июля.

До этого предполагалось что они начнутся 10 июля.

Ученые обнаружили связь между здоровым питанием и старением без болезней

Ученые обнаружили связь между здоровым питанием и старением без болезней Ученые из Гарвардской школы общественного здравоохранения обнаружили связь между здоровым питанием и старением без болезней. Исследование, представленное на ежегодной конференции Американского общества питания, показало, что люди, придерживающиеся здорового образа питания на протяжении длительного времени, чаще достигали здоровой старости.

Ученые из Гарвардской школы общественного здравоохранения обнаружили связь между здоровым питанием и старением без болезней. Исследование, представленное на ежегодной конференции Американского общества питания, показало, что люди, придерживающиеся здорового образа питания на протяжении длительного времени, чаще достигали здоровой старости.

Для исследования ученые наблюдали за группой людей в течение 30 лет, анализируя их рацион с помощью анкет. Здоровое старение определялось как способность дожить до 70 лет и старше, сохраняя при этом хорошую память, физическую форму и психическое здоровье, без хронических заболеваний.

Оказалось, что у людей, следовавших любой из восьми здоровых диет, шансы на достижение здоровой старости были выше. При этом, чем строже человек придерживался диеты, тем больше были его шансы. Самая сильная взаимосвязь наблюдалась у тех, кто следовал диете «здоровое альтернативное питание».

Здоровые диеты, как правило, богаты фруктами, овощами, цельными злаками, полезными жирами, орехами, бобовыми и обезжиренными молочными продуктами. Напротив, употребление трансжиров, соли, красного мяса и processed meats (полуфабрикатов из мяса) снижает шансы на здоровую старость.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

В России младшая модель iPhone 14 подешевела до менее чем 65 тысяч рублей

В России младшая модель iPhone 14 подешевела до менее чем 65 тысяч рублей В России начали снижаться цены на базовую модель линейки iPhone 14, представленной Apple в сентябре 2022 года. На старте продаж эту модель отдавали за 85 тысяч рублей.

В России начали снижаться цены на базовую модель линейки iPhone 14, представленной Apple в сентябре 2022 года. На старте продаж эту модель отдавали за 85 тысяч рублей.

Сейчас младший iPhone 14 можно приобрести менее чем за 65 тысяч рублей. Цены доходят до 62-64 тысяч. То есть смартфон подешевел примерно на 25%.

Напомним, базовая модель iPhone 14 оснащена чипом A15 Bionic, 6,1″ OLED-экраном, 6 ГБ ОЗУ. На задней панели смартфона находится двойная 12 Мп камера. Аккумулятор, которым оснащена модель, имеет ёмкость 3279 мАч.

Китай добавит Tesla в программу госзакупок

Китай добавит Tesla в программу госзакупок Агентство Reuters со ссылкой на китайское региональное СМИ сообщило о включении электромобилей Tesla в программу госзакупок Китая.

Агентство Reuters со ссылкой на китайское региональное СМИ сообщило о включении электромобилей Tesla в программу госзакупок Китая.

Сообщается, что электрокар Tesla Model Y включён в перечень госзакупок электро- и гибридных автомобилей для приобретения в качестве служебных ТС партийными, правительственными и общественными организациями КНР. Почему среди зарубежных поставщиков выбор пал именно на Tesla, не уточняется.

Кроме Tesla, в перечень госзакупок внесена шведская модель Volvo Cars XC40, которую теперь производит китайское предприятие Zhejiang Geely Holding Group. Все остальные поставщики — изначально местные.

Возможно, таким образом правительство Китая поддерживает местные заводы американского производителя. Потому что, согласно статистике, в первом полугодии 2024 года продажи электрокаров с местного завода Tesla сократились на 10%. И госзакупки могут исправить ситуацию с конкуренцией.

Ученые сделали микробов более устойчивыми к экстремальным условиям

Ученые сделали микробов более устойчивыми к экстремальным условиям Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый способ сделать микробов более устойчивыми к экстремальным условиям. Микробы, используемые для здоровья, сельского хозяйства или других применений, должны выдерживать суровые условия, такие как высокие температуры, радиацию и промышленную обработку.

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали новый способ сделать микробов более устойчивыми к экстремальным условиям. Микробы, используемые для здоровья, сельского хозяйства или других применений, должны выдерживать суровые условия, такие как высокие температуры, радиацию и промышленную обработку.

Новый метод ученых заключается в смешивании бактерий с пищевыми и фармацевтическими добавками, одобренными FDA как «общепризнанные безопасные». Исследователи проверили свою методику на четырех видах микробов, включая пробиотики и бактерии, фиксирующие азот в почве.

Оказалось, что добавление определенных сахаров и пептидов значительно повышает их выживаемость.

Например, для пробиотика E. coli Nissle 1917, используемого для лечения «диареи», добавление кофеина или дрожжевого экстракта с сахаром мелибиозой позволило увеличить выживаемость бактерий в 10 раз после хранения в течение полугода при 37 градусах Цельсия. Также новые супер-микробы выдерживают высокие дозы радиации, в сотни раз превышающие естественный радиационный фон на Земле.

Ученые отправили некоторые из этих супер-бактерий на Международную космическую станцию для проверки их жизнеспособности в условиях космоса.

MIT

Ученые выяснили, что роботы лучше учатся с помощью звука

Ученые выяснили, что роботы лучше учатся с помощью звука Совместная группа робототехников из Стэнфордского университета и Исследовательского института Toyota выяснила, что добавление аудиоданных к визуальным данным при обучении роботов помогает улучшить их навыки обучения. Исследование опубликовано на сервере препринтов arXiv.

Совместная группа робототехников из Стэнфордского университета и Исследовательского института Toyota выяснила, что добавление аудиоданных к визуальным данным при обучении роботов помогает улучшить их навыки обучения. Исследование опубликовано на сервере препринтов arXiv.

Ученые отметили, что практически все обучение роботов на базе искусственного интеллекта связано с предоставлением им большого объема визуальной информации, при этом игнорируются сопутствующие звуковые данные. Они задались вопросом, поможет ли добавление микрофонов роботам и обучение их сбору информации о том, как должен звучать процесс выполнения задачи.

Например, если робота нужно научить открывать коробку с хлопьями и наполнять ею миску, ему может быть полезно слышать звуки открытия коробки и хлопьев, сыплющихся в миску. Чтобы выяснить это, команда разработала и провела четыре эксперимента по обучению роботов.

В первом эксперименте робота учили переворачивать бублик на сковороде с помощью лопатки. Во втором — робота учили пользоваться ластиком, чтобы стереть изображение с доски. В третьем требовалось пересыпать кубики из одной чашки в другую, а в четвертом — выбрать нужный размер клейкой ленты из трех доступных образцов и закрепить ею провод на пластиковой полоске.

Во всех экспериментах использовался один и тот же робот с захватывающим устройством. Все задания выполнялись двумя способами: только с использованием видео и с использованием видео и звука. Исследовательская группа также варьировала факторы обучения и выполнения, такие как высота стола, тип ленты или вид изображения на доске.

Проанализировав результаты, ученые сравнили, насколько быстро и легко роботы обучались и выполняли задачи, а также их точность. Они обнаружили, что добавление звука значительно улучшает скорость и точность выполнения некоторых задач, но не всех.

Например, добавление звука к задаче с кубиками резко улучшило способность робота определять, есть ли в чашке кубики. Также звук помог роботу понять, прилагает ли он достаточное давление к ластику, из-за специфического звука, который при этом возникает. С другой стороны, добавление звука не сильно помогло в том, чтобы определить, успешно ли перевернут бублик или полностью ли стерто изображение с доски.

arXiv