Месяц: Июль 2024

В «Росатоме» разработали технологию выращивания живых тканей на основе клеток пациентов

Специалисты из «Росатома» начали работу над разработкой живых тканей, используя клетки самих пациентов для их создания. На данный момент они уже добились успеха в выращивании кровеносного сосуда примерно 2 см длиной. Эти ткани способны интегрироваться в организм без вызова иммунного отторжения, благодаря стимуляции, что позволяет им эффективно расти и развиваться.

Важно отметить, что недавно учёные «Росатома» завершили разработку магнитоакустического биопринтера, способного создавать маленькие кровеносные сосуды из биологического материала пациента. Эти сосуды обучаются функционировать корректно в специализированных биореакторах, что открывает новые перспективы для медицины.

В ближайших планах биоинженеров из «Росатома» — выращивание кровеносного сосуда длиной более 10 см и исследование возможностей создания сложных и разветвлённых систем, таких как печень и почки, используя аналогичные методы. Эти достижения могут значительно улучшить возможности трансплантологии и решить проблемы дефицита донорских органов.

Россияне смогут оплачивать покупки в терминалах Сбера через QR-код со счёта Яндекс Пэй

Теперь пользователи Яндекс Пэй могут оплачивать покупки в офлайн-магазинах через QR-коды на терминалах Сбера, их доступно более 1,7 млн штук. При использовании любого QR-кода начисляется кешбэк в виде 2% баллов Плюса, а также повышенный кешбэк за покупки в определённых категориях товаров.

Для использования сервиса достаточно открыть приложение Яндекс Пэй на смартфоне, отсканировать QR-код и выбрать метод оплаты. Сбер начал развивать оплату по QR до выхода международных платёжных систем из России. Этот подход стал особенно важным, когда стандартные методы платежей перестали быть доступными, и развитие технологий NFC и биометрии стало приоритетом.

Яндекс Пэй продолжает расширять сеть партнёров и развивать способы оплаты для своих пользователей. Оплата через QR-коды стала популярной среди пользователей, и Яндекс Пэй делает этот процесс выгодным, предлагая кешбэк и другие бонусы. QR-платформа интегрирована в SberPay, сервис, который развивает Сбербанк с 2019 года, и предлагает быстрые и удобные платёжные решения с сохранением привилегий банковских клиентов.

Объёмы платежей через QR-коды у банков-партнёров Сбера удвоились с начала 2024 года, а количество транзакций увеличилось на 80%. Это свидетельствует о росте популярности QR-оплаты среди пользователей и эффективности платформы Сбера в обеспечении комфортного и выгодного клиентского опыта.

В России придумали, как снизить стоимость получения водорода из воды

Учёные из Красноярского научного центра СО РАН разработали новые структуры на основе оксида титана, которые способствуют более эффективному использованию солнечной энергии для разложения воды на водород и кислород. Этот материал обладает высокой устойчивостью, не содержит токсичных элементов и стоит дешевле аналогов. Полученные структуры могут быть использованы для создания новых технологий производства чистого водорода при помощи солнечного излучения.

Фотоэлектрохимическое разложение воды с помощью полупроводниковых фотоэлектродов является перспективным методом для устойчивого и экологически чистого производства водорода. Этот процесс позволяет значительно сократить затраты на производство, используя бесплатную солнечную энергию. Фотоэлектрохимическое разложение воды также находит применение в очистке сточных вод и получении ценных химических продуктов, таких как метанол и формальдегид, а также в солнечных элементах и сенсорах.

Водородное топливо, получаемое из чистого водорода, обеспечивает высокую эффективность и бесшумную работу двигателей. Автомобили, работающие на водороде, могут проехать на треть большее расстояние на меньшем количестве топлива по сравнению с бензиновыми автомобилями, при этом сохраняя экологичность, сравнимую с электрокарами, но с более быстрым временем заправки. Однако высокие затраты и сложности производства водородного топлива представляют собой значительные вызовы.

Использование фотонно-кристаллических структур, разработанных учёными, направлено на улучшение поглощения солнечного света полупроводниковыми фотоанодами, что способствует более эффективному процессу разложения воды на составляющие элементы.

Инженеры Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе (UCLA) совершили прорыв в области оптических компьютеров, разработав новую технологию для сверхбыстрой обработки данных и шифрования. Исследование опубликовано в журнале Laser & Photonics Reviews.

Группа ученых создала реконфигурируемую дифракционную оптическую сеть, способную выполнять многомерные операции перестановки данных. Эта технология существенно повысит эффективность и масштабируемость телекоммуникаций и систем шифрования.

Традиционно операции перестановки данных, используемые в телекоммуникациях и шифровании, выполняются с помощью электронных устройств. Новая разработка UCLA использует полностью оптические дифракционные вычисления для мультиплексной обработки данных, что значительно повышает производительность.

Разработанный командой проект представляет собой реконфигурируемый мультиплексированный материал, структурированный с помощью алгоритмов глубокого обучения. Каждый дифракционный слой в сети может поворачиваться в четырех направлениях: 0°, 90°, 180° и 270°. Это позволяет K-слойному вращающемуся дифракционному материалу выполнять до 4K независимых операций перестановки, что делает его очень универсальным.

Оригинальные входные данные могут быть расшифрованы путем применения определенной матрицы обратной перестановки, что обеспечивает безопасность данных.

Для демонстрации работоспособности технологии ученые успешно аппроксимировали 256 случайно выбранных матриц перестановок с помощью четырех вращающихся дифракционных слоев. Кроме того, они показали универсальность сети, интегрировав поляризационные степени свободы, что еще больше расширило ее мультиплексные возможности.

Экспериментальная проверка, проведенная с использованием терагерцевого излучения и 3D-печатных дифракционных слоев, подтвердила точность теоретических расчетов, продемонстрировав надежность и перспективность разработки.

UCLA Engineering Institute for Technology Advancement

Ученые из Кембриджа разработали искусственный интеллект (ИИ), который по изображениям микроскопа может определить устойчивость бактерий к антибиотикам, всего за несколько часов. Обнаружение устойчивых к лечению инфекций — серьезная проблема здравоохранения. Традиционные методы диагностики занимают несколько дней, что приводит к неэффективному лечению и росту резистентности.

Группа ученых под руководством профессора Стивена Бейкера создала алгоритм машинного обучения, способный по изображению идентифицировать бактерии Salmonella Typhimurium, устойчивые к антибиотику ципрофлоксацину.

S. Typhimurium вызывает желудочно-кишечные заболевания и болезни подобные тифу. Инфекции лечат антибиотиками, но бактерии становятся все более устойчивыми к ним. Исследователи использовали высокотехнологичный микроскоп для изучения S. Typhimurium, воздействуя на них ципрофлоксацином. Затем, по пяти ключевым признакам на изображениях, они обучили алгоритм отличать устойчивые бактерии от восприимчивых.

Алгоритм успешно определил чувствительность бактерий к препарату по изображениям всего за 6 часов культивирования, в отличие от стандартных 24 часов.

В дальнейшем ученые планируют усовершенствовать систему, расширив базу данных бактерий и научив ее распознавать устойчивость к другим антибиотикам.

Эксперт рассказал, почему даже самый «мощный» антивирус — не панацея от киберугроз

Эксперт по информационной безопасности Алексей Лукацкий высказал мнение, что использование антивирусных программ может привести к ложному чувству защищённости у пользователей. Он подчеркнул, что большинство вредоносных программ сегодня создаются индивидуально для каждой жертвы, что делает их трудно обнаруживаемыми антивирусами. Лукацкий отметил, что собственно антивирусные функции составляют лишь небольшую часть современных антивирусов.

Вместо этого, в современных операционных системах уже встроены значительные механизмы защиты, которые, по мнению эксперта, в большинстве случаев достаточно эффективны. Он подчеркнул важность регулярного обновления операционных систем и установленного программного обеспечения для обеспечения безопасности пользователей.

Однако Лукацкий добавил, что дополнительная защита может быть необходима определённым категориям пользователей, таким как журналисты, чиновники и руководители, которые могут стать объектами целенаправленных кибератак. Для обычных пользователей он подчеркнул важность критического мышления, советуя избегать подозрительных действий в интернете и активировать многофакторную аутентификацию на всех используемых сервисах.

На дороге страховка всё ещё нужна.

Эксперт рассказал, чем грозит реализация проекта системы обнаружения людей через Wi-Fi

Система поиска людей через Wi-Fi может быть полезной для спасения людей и поиска преступников, но только при строгом соблюдении законодательства, утверждает Максим Залилов, преподаватель университета «Синергия». Он также предупреждает о возможной угрозе злоупотребления этой технологией мошенниками для незаконного слежения за людьми.

Система, разработанная учёными СибГУТИ, позволяет находить людей внутри помещений с точностью до 5-7 метров по сети Wi-Fi. Это может быть полезно для поисковых операций в зданиях, шахтах и подземных сооружениях, а также для контроля школьников. Залилов подчёркивает, что новые технологии часто становятся объектом интереса для мошенников, что может привести к негативным последствиям.

Эксперт отмечает необходимость защиты прав и интересов людей при внедрении подобных технологий, как со стороны разработчиков, так и государства. Он подчёркивает важность разработки надёжных механизмов защиты данных и обеспечения прозрачности использования технологии.

Ученые разработали систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая поможет фермерам анализировать кукурузные поля. Новый метод, названный Point-Line Net, позволяет автоматически распознавать на фотографиях поля кукурузы количество листьев и стеблей, а также их расположение и траекторию роста.

Точность определения объектов системой составляет 81,5%. Полученные данные помогут ученым вывести новые сорта кукурузы с высокой урожайностью, а фермерам — эффективнее управлять своими полями.

Традиционные методы анализа кукурузы, основанные на ручном подсчете, занимают много времени и не всегда точны. Новая система позволит автоматизировать этот процесс и получать более достоверные результаты.

В будущем ученые планируют усовершенствовать систему Point-Line Net, добавив возможность учитывать дополнительную информацию, такую как стадии роста растений и съемку с разных ракурсов. Это позволит еще больше повысить точность анализа и поможет фермерам точнее прогнозировать урожайность.

Plant Phenomics

В 2024 году маркетплейсы опередили розничные магазины по доле продаж смартфонов

Маркетплейсы значительно увеличили свою долю в продажах смартфонов в первом полугодии 2024 года, составив 36% от всех продаж в штуках. Ранее лидерами рынка были федеральные розничные сети, например: «М.Видео-Эльдорадо» и DNS, но их доля снизилась с 40% до 34%. Около 22% рынка смартфонов заняли розничные сети мобильных операторов, а оставшиеся 8% приходятся на другие каналы продаж.

В денежном выражении маркетплейсы также значительно вырвались вперёд, увеличив свою долю с 24% до почти 38% по сравнению с 2023 годом. Доля федеральных сетей сократилась с 45% до 36%, а операторов с 19% до 17%.

Представители компаний «Марвел-Дистрибуция» и Ozon подтвердили изменение лидерства на рынке продаж смартфонов. Всего за первое полугодие 2024 года россияне приобрели 14,2 миллиона смартфонов на сумму 344 миллиарда рублей, что на 24% больше по деньгам и на 8% по количеству по сравнению с предыдущим годом.

Эксперты отмечают, что маркетплейсы привлекают потребителей своим широким ассортиментом, удобством покупки и конкурентоспособными ценами. Они также подчёркивают важность быстрой доставки, разнообразных способов оплаты и повышенного доверия к онлайн-покупкам, что способствует росту популярности этих платформ.