Месяц: Июль 2024

Учёные из Лондона успешно воссоздали активный центр фермента ацетил-КоА-синтетазы, который играет ключевую роль в захвате углерода из атмосферы. Их исследование, опубликованное в Journal of the American Chemical Society, открывает новые перспективы в борьбе с изменением климата.

Под руководством доктора Ребекки Мусгрейв и доктора Дэниела Уилсона команда создала модель активного центра фермента, где происходят химические реакции. Ацетил-КоА-синтетаза преобразует CO2 в ацетилкофермент-А, важную молекулу для живых организмов.

Модель, созданная учеными, успешно имитировала химическую реакцию захвата углерода и его хранение в виде ацетилкофермента-А. Это может привести к созданию новых методов захвата CO2 из атмосферы и его использовании, например, в производстве биотоплив.

Доктор Дэниел Уилсон отметил, что воссозданная модель активного центра фермента с двумя атомами никеля показывает удивительное сходство с естественным активным центром и позволила синтезировать ацетилкофермент-А. Исследование с помощью электронной парамагнитной резонансной спектроскопии открывает новые возможности для создания промышленных катализаторов и решения проблем изменения климата.

Journal of the American Chemical Society

Meta*, ранее известная как Facebook*, объявила о том, что не будет выпускать свои мультимодальные модели искусственного интеллекта для клиентов в Европейском союзе из-за опасений по поводу «непредсказуемости нормативной базы».

Эти модели, способные обрабатывать видео, аудио, изображения и текст, планировалось интегрировать в различные продукты, включая смартфоны и смарт-очки Meta Ray-Ban*.

Решение означает, что европейские компании не смогут использовать эти мультимодальные модели, несмотря на их выпуск под открытой лицензией. Более того, оно может ограничить возможности компаний, не входящих в ЕС, предлагать соответствующие продукты и услуги на территории Европы.

Meta* ссылалась на трудности, связанные с обучением этих моделей с использованием данных пользователей из ЕС и соблюдением GDPR, жесткого закона ЕС о защите данных.

*принадлежит Meta, которая признана в РФ экстремистской и запрещена

Ученые из Института Брода при Массачусетском технологическом институте и Гарвардского университета разработали модели искусственного интеллекта (ИИ), которые могут оценить потенциальные биологические эффекты лекарств еще до того, как они попадут в живой организм.

Сриджит Сил, приглашенный ученый на платформе визуализации Broad, обучил несколько прогнозных моделей машинного обучения для выявления химических и структурных характеристик лекарств, которые могут вызвать токсические эффекты у людей.

В совокупности эти инструменты оценивают, как лекарство может повлиять на различные показатели, представляющие интерес для разработчиков лекарств: общее здоровье клеток, фармакокинетику, а также функцию сердца и печени. На сегодняшний день опубликованы статьи, описывающие три из этих инструментов машинного обучения, в журналах Journal of Chemical Information and Modeling, Molecular Biology of the Cell и Chemical Research in Toxicology. Четвертый находится в разработке.

Прогностические модели не исключают лабораторных экспериментов, но они могут помочь исследователям сузить круг потенциальных лекарств, выделяя больше времени и ресурсов для экспериментов с более перспективными кандидатами. Сил начал эту работу, задумавшись, нельзя ли извлечь больше токсикологических данных из химической структуры потенциального лекарства.

В США сенатор от Демпартии Боб Менендес был признан судом присяжных виновным в получении взяток как деньгами, так и золотыми слитками. Дело привлекло пристальное внимание криптоиндустрии, поскольку сенатор является ярым противником биткоина и называет монету «идеальным выбором для преступников».

Суд присяжных признал Менендеса виновным по всем 16 пунктам обвинения, как то: взяточничество, вымогательство, деятельность в качестве иноагента, препятствование совершению правосудия и несколько видов сговора. Он получал взятки деньгами и золотом, «действуя в пользу Египта и Катара». Все обвинения сенатор отрицает.

Касательно криптовалют и особенно BTC. Менендес в рамках сенатского комитета по иностранным делам, председателем которого являлся, участвовал в разработке программ по смягчению рисков для США от легализации BTC в Сальвадоре. И на протяжении всей своей работы, называя «первую криптовалюту» инструментом преступников, делая недвусмысленные намёки в сторону Сальвадора, где биткоин является официальной расчётной единицей, Менендес успевал отмывать деньги.

Таким образом на его обвинение отреагировал член Национального биткоин-офиса Сальвадора Стейси Герберт. «Пока сенатор Боб Менендес прятал нечестно добытые слитки золота, которые он получил в качестве взятки, президент [Найиб] Букеле создавал самое прозрачное правительство в мире, опубликовав общедоступный биткоин-адрес Сальвадора для проверки со стороны всего мира», — написал Герберт.

Около 10 миллионов людей по всему миру страдают болезнью Паркинсона (БП), которая вызывает мышечную жесткость и тремор из-за потери химического вещества дофамина в мозге. Недавнее исследование команды под руководством доктора Скотта Уоллдмана из Университета Томаса Джефферсона выявило, что белок-рецептор GUCY2C может предотвратить развитие БП, защищая мозг от повреждений и токсического воздействия.

Работа опубликована в журнале npj Parkinson’s Disease. GUCY2C известен своей ролью в секреции воды и соли в кишечнике, однако он также вырабатывается в мозге. Исследователи обнаружили, что удаление GUCY2C из клеток кишечника у мышей увеличивало экспрессию генов, связанных с БП. Исследование показало, что у мышей с удаленным GUCY2C наблюдалось больше повреждений клеток мозга и повышенная восприимчивость к токсинам по сравнению с мышами с нормальным уровнем GUCY2C.

Интересно, что у мышей с нормальным уровнем GUCY2C, подвергшихся воздействию токсина, уровень GUCY2C повышался, что предполагает его защитную роль в нейронах.

Проверка человеческих образцов показала повышенные уровни GUCY2C у пациентов с БП по сравнению с пациентами без заболевания. Это открытие может привести к новым методам предотвращения прогрессирования БП и защиты нейронов, хотя исследования находятся на начальной стадии.

npj Parkinson’s Disease (

Исследователь Джеймс Кроуфорд из Университета штата Монтана опубликовал совместную работу с Национальной лабораторией по возобновляемым источникам энергии, сделав важный шаг к достижению химии: превращению углекислого газа в химические строительные блоки для создания множества материалов.

В статье, опубликованной в журнале ACS Catalysis, подробно описан процесс селективного захвата углекислого газа с помощью двойных функциональных материалов на основе цеолитов. Исследователи успешно преобразовали CO2 в метан и угарный газ, используя функционализированные микропористые материалы. Метан можно использовать в существующей инфраструктуре природного газа, а угарный газ — важный реагент для синтеза топлива и химических веществ.

Кроуфорд и его команда надеются, что их исследования приведут к созданию более эффективных нанокатализаторов, имитирующих биологические процессы, что позволит управлять преобразованием CO2 для получения необходимых химических веществ.

Montana State University / Marcus «Doc» Cravens

Россиянам рассказали, какими могут быть базы в лунных пещерах

Астрономы из Италии и США нашли доказательства существования пещеры на Луне, которая может быть идеальным местом для постройки лунной базы. Глава венчурного фонда Alpha Robotics Ventur Владимир Белый рассказал, что размеры и форма этой пещеры подходят для создания комфортного жилого пространства.

По словам Белого, для таких баз используются специальные конструкции, которые раздуваются и заполняют пространство пещеры. Эти конструкции сделаны из прочных полимеров и защищены от утечек воздуха. Они принимают форму пещеры и укрепляются каркасом или пеной, чтобы не обрушиться. Размер базы может быть любым, главное — достаточно места для систем жизнеобеспечения и шлюзов.

Технологии для создания таких баз уже существуют. Планируется сначала построить такую базу на Земле, чтобы проверить её устойчивость к сейсмическим нагрузкам и перепадам давления. Сама постройка не займёт много времени, но проектирование и создание экспериментальных версий потребуют больше усилий. Напомним, что лавовые пещеры на Луне были обнаружены ещё в 1969 году, а зонд в 2010 году также находил такие объекты. Недавнее обнаружение пещеры в Моря Спокойствия с помощью радиолокации подтвердило, что это перспективное место для будущей лунной базы.

В разделе «Моя волна» в Яндекс Музыке появятся треки «андерграундных» жанров

Яндекс Музыка запустила обновлённую систему рекомендаций, которая теперь охватывает сотни редких музыкальных жанров. Это позволит пользователям открывать для себя необычные направления и новых артистов. Кроме того, сервис представил интерактивную digital-карту, где можно подробно изучить различные жанры и узнать больше о людях, которые их создавали.

Работа над системой рекомендаций велась в сотрудничестве с музыкальными экспертами, такими как журналисты, преподаватели и артисты. Эти специалисты помогли не только выбрать музыку для множества нишевых жанров, но и обучить систему, которая теперь может предлагать треки, соответствующие вкусам каждого пользователя. Например, если вам нравится определённый стиль, но вы не можете точно его описать, система поможет разобраться и предложит подходящие треки.

Среди экспертов, участвовавших в отборе треков, были Ник Завриев, автор подкаста о электронной музыке, Ляля Кандаурова, специалист по классической музыке, и другие. Это позволило создать детализированную ML-разметку для нейронной сети, которая теперь подбирает музыку из всего каталога по сотням жанров. Пользователи могут познакомиться с новыми направлениями в разделе «Тренды», где обновлён блок «Жанры». Там можно найти описания жанров, примеры артистов и похожие направления.

Доктор Рэйчел Росовски из Массачусетской больницы общего профиля и доцент медицины в Гарвардской медицинской школе, а также доктор Ахмед Тавакол из отдела кардиологии Mass General, стали авторами нового исследования, опубликованного в журнале American Journal of Hematology. Исследование, озаглавленное «Тревожность и депрессия связаны с повышенным риском тромбоза глубоких вен: посредничество через стресс-ассоциированные нейронные механизмы», раскрывает связь между психологическими расстройствами и тромбообразованием.

Исследование основано на данных крупного клинического биобанка, включающего более 100 000 участников. Оно показало, что наличие тревожных расстройств и/или депрессии значительно увеличивает риск развития тромбоза глубоких вен (ТГВ). Более того, тревожность и депрессия могут усиливать риск ТГВ через активацию стресс-связанных путей.

Учёные обнаружили, что повышенная нейронная активность, воспаление и нарушение функции автономной нервной системы играют ключевую роль в этом процессе. Результаты подчеркивают важность учета психических расстройств как независимого фактора риска ТГВ и призывают к дальнейшему изучению, могут ли поведенческие и фармакологические стратегии лечения тревожности и депрессии снизить этот риск.

Будущие исследования могут сосредоточиться на влиянии уменьшения стресс-ассоциированной нейронной активности (СНА) на риск ТГВ и его повторения, проверяя эффективность интервенций, таких как физические упражнения и техники снижения стресса.

Кировские предприятия приступили к производству деталей и узлов для биофармацевтической компании «Нанолек», сообщает пресс-служба правительства Кировской области. Компания переходит на сотрудничество с российскими поставщиками в рамках программы импортозамещения.

Инженеры «Нанолек» разработали чертежи необходимых деталей, а местные предприятия «Стальная марка», «Детали машин» и ИП Рукавишников занялись их изготовлением. В прошлом году и первом квартале 2024 года компания заказала у кировских производителей 6,5 тысяч единиц деталей, отметили в пресс-службе.

Губернатор Кировской области Александр Соколов подчеркнул, что регион укрепляет технологический суверенитет и планирует создание кампуса мирового уровня в сфере станкостроения. Сотрудничество с местными предприятиями также позволяет модернизировать оборудование и перейти на российское ПО.