Месяц: Июль 2024

По информации инсайдеров, исследующих новый функционал WhatsApp, в мессенджере в течение нескольких недель должен появиться встроенный переводчик текстовых сообщений.

Новую функцию обнаружили в бета-версии WhatsApp для Android под номером 2.24.15.12. Переводчик поддерживает русский язык, хинди, английский, арабский, португальский, испанский. Для активации функции нужно скачать пакет интересующего языка.

Функция обеспечит переводом любые сообщения, такие тексты будут помечены меткой Translated. Причём перевод будет осуществляться автоматически.

АО «Спутниковая система «Гонец», входящее в Госкорпорацию «Роскосмос», заключило соглашение о сотрудничестве с НПЦ «Крылья Сахалина» по сотрудничеству в области беспилотной авиации в рамках проектно-образовательного интенсива «Архипелаг 2024», который проходит на Сахалине с 8 по 21 июля.

НПЦ «Крылья Сахалина», созданный правительством региона, занимается развитием беспилотной авиации и включает лаборатории, летно-испытательный комплекс и учебный центр. В рамках нового соглашения «Гонец» будет использовать свои низкоорбитальные спутники для обеспечения связи с беспилотными летательными аппаратами за пределами радиосигнала локальных систем. Это позволит обеспечить отслеживание и передачу данных дронов, а также управление ими на больших расстояниях.

Компания также работает над созданием новых компактных абонентских устройств для расширения возможностей связи. В ближайшее время партнеры планируют совместную реализацию проектов в области спутниковых систем, телекоммуникаций и IT-решений.

Искусственный интеллект (ИИ) научился строить пространственные карты, используя популярную игру Minecraft. Исследование, опубликованное в июле в журнале Nature Machine Intelligence, демонстрирует, как нейронные сети могут использовать алгоритмы предсказательного кодирования для создания карт окружающей среды.

Команда ученых из Калифорнийского технологического института (Caltech), возглавляемая студентом Джеймсом Горнетом из лаборатории Ма́тта Томсона, создала виртуальные среды в Minecraft с элементами, такими как деревья, реки и пещеры. Затем они записали видео игрока, исследующего эти пространства, и использовали его для обучения нейронной сети. В результате сеть научилась понимать организацию объектов в игровом мире и могла «предсказывать» окружающую среду при перемещении.

Особенностью этого исследования стало то, что нейронная сеть не просто использовала уже готовые карты, а самостоятельно создала и организовала свое представление о пространстве. В результате удалось увидеть, как объекты хранятся в пространственном контексте, создавая карту Minecraft внутри самой сети.

Nature Machine Intelligence

Исследователи из Национального университета Сингапура, Шанхайского Jiao Tong University и Нанкинского университета разработали новый метод обучения роботов манипуляциям с помощью видео из интернета. В своей работе, опубликованной на arXiv, ученые предлагают использовать обширные видеозаписи, размещенные в сети, для тренировки алгоритмов роботов.

Метод включает три основных компонента: Real2Sim, Learn@Sim и Sim2Real. Первым этапом является Real2Sim, который отслеживает движение объекта в видео и воспроизводит его в симуляции. Далее, Learn@Sim обучает робота захватывать и размещать объекты, используя алгоритмы усиленного обучения. Последним этапом, Sim2Real, применяется для переноса полученных навыков на реального робота, минимизируя разрыв между симуляцией и реальным миром.

Этот подход позволяет роботам эффективно обучаться манипуляциям, даже если видео снято в различных условиях. В тестах, проведенных на задаче завязывания галстука, система успешно справилась с задачей, продемонстрировав потенциал новой методики для сложных манипуляционных задач.

Будущие исследования будут направлены на расширение этой методики для решения других сложных задач в робототехнике и улучшение навыков роботов через имитационное обучение.

Peng et al.

На YouTube-канале «SMART ОБЗОР» эксперт рассказал об особенностях нового смартфона OnePlus Nord CE 4 Lite.

OnePlus Nord CE 4 Lite тестировался в глобальной версии. В комплекте со смартфоном вы получаете только кабель.

Сделан аппарат из пластика, в руке лежит довольно хорошо. Одной рукой управлять им вполне комфортно.

Звук у Nord CE 4 Lite стерео. Сам по себе он в целом нормальный.

Дисплей у смартфона хороший. Он имеет матрицу AMOLED, диагональ 6,67 дюйма, частоту обновления 120 Гц, разрешение Full HD+. Пиковая яркость — 1600 нит, хотя заявлено до 2100 нит. С ШИМом особых проблем нет.

На OnePlus Nord CE 4 Lite стоит процессор Snapdragon 695. Результаты его тестирования вы можете увидеть ниже на изображениях.

Автономность составляет у новинки 7−8 часов работы экрана. Это позволяет пользоваться смартфоном сутки или даже 1,5 суток.

SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР SMART ОБЗОР

Полностью заряжается OnePlus Nord CE 4 Lite за 55 минут. Ёмкость аккумулятора — 5500 мА*ч. Есть поддержка реверсивной зарядки на 5 Вт.

Камера у смартфона основная одна. Есть ещё 2-мегапиксельный датчик глубины. Поддерживает основной модуль оптическую стабилизацию. Видео записывать можно максимум в 1080p 30 к/с.

Вывод

Максимум OnePlus Nord CE 4 Lite должен стоить 20 тысяч рублей, а его стоимость составляет около 25 тысяч. За эти деньги есть более выгодные варианты.

Инженеры из университета Джонса Хопкинса разработали оптический инструмент под названием SPECTRA, который может значительно улучшить диагностику рака. Новый метод использует крошечные нанозонды, которые начинают светиться при прикреплении к агрессивным раковым клеткам, позволяя врачам отличать локализованные опухоли от метастатических, способных распространяться по организму.

Команда ученых утверждает, что SPECTRA обладает огромным потенциалом для раннего и точного обнаружения рака. Метод опубликован в журнале Advanced Functional Materials.

SPECTRA сочетает в себе рамановскую спектроскопию и ДНК-оригами. Спектроскопия позволяет анализировать молекулярные вибрации, а ДНК-оригами используется для создания точных структур из ДНК. Исследователи использовали сложенные ДНК как каркас для создания плазмонных наночастиц и молекул-репортеров, которые связываются с раковыми клетками.

В отличие от КТ и МРТ, которые могут указывать на наличие опухоли, но не дают точной информации о молекулярных признаках метастазирования, SPECTRA эффективно связывается с метастатическими клетками. Это обеспечивает более точное определение агрессивных клеток в опухоли.

Advanced Functional Materials

Уральский научно-исследовательский химический институт (УНИХИМ), входящий в состав Обнинского научно-производственного предприятия «Технология» им. А. Г. Ромашина Госкорпорации Ростех, впервые внедрил новую систему очистки воды на птицефабрике «Боровская» в Тюменской области. Это оборудование позволит фабрике поддерживать высокие санитарные стандарты и обеспечивать качественное водоснабжение для птиц.

Технология, основанная на использовании жидкого дезинфектанта, который состоит из хлора и диоксида хлора, значительно улучшает качество воды. Эти вещества, взаимодействуя в определенной концентрации, эффективно удаляют вредные примеси, устраняют биообрастания и предотвращают вторичное загрязнение. Установка ДХ-100, разработанная УНИХИМ, автоматизирует процесс и исключает выбросы в рабочую зону и окружающую среду.

Система уже применяется на 50 водоканалах страны и имеет три патента и три ноу-хау. Новое оборудование не только улучшает условия работы персонала, но и отвечает требованиям санитарных правил по содержанию марганца, цветности и перманганатной окисляемости воды.

Ученые из Центра космических полетов Маршалла NASA в Хантсвилле, Алабама, использовали данные с недавно запущенной ракеты для изучения причин, по которым корона Солнца в сотни раз горячее его видимой поверхности. Миссия MaGIXS-2, запущенная 16 июля с полигона White Sands в Нью-Мексико, направлена на исследование механизмов нагрева активных областей на Солнце с помощью рентгеновской спектроскопии.

Температура на поверхности Солнца составляет около 10 000 градусов по Фаренгейту, тогда как температура короны превышает 1.8 миллиона градусов и может достигать 5 миллионов градусов в активных регионах. Исследование рентгеновских лучей позволит лучше понять, что происходит в солнечной атмосфере, и как это может влиять на Землю и всю солнечную систему.

Рентгеновская спектроскопия помогает ответить на ключевые вопросы солнечной физики и предсказать солнечные вспышки или корональные выбросы массы, которые могут нарушать работу спутников и электронных систем. С помощью миссии MaGIXS-2 ученые планируют разгадать, как именно эти активные области нагреваются.

Ученые из команды BIRD во главе с Михаэлой Жигман из университета Людвига-Максимилиана в Мюнхене и Института квантовой оптики Макса Планка разработали инструмент для скрининга здоровья, который использует инфракрасный свет и машинное обучение для выявления множества заболеваний по одной капле крови. Исследование опубликовано в Cell Reports Medicine.

Техника инфракрасной спектроскопии, использующая инфракрасный свет для анализа молекулярного состава, известна уже десятилетиями. Применяя её к сложным жидкостям организма, таким как плазма крови, можно получить детальную информацию о молекулярных сигналах. Однако эта методика до сих пор не была интегрирована в медицинскую диагностику.

Команда BIRD разработала метод измерения плазмы крови, сотрудничая с Аннетт Петерс из Центра Гельмгольца в Мюнхене. В рамках исследования KORA, более 5000 образцов крови было измерено с помощью инфракрасной спектроскопии Фурье. Команда применила машинное обучение для анализа молекулярных «отпечатков» и сопоставила их с медицинскими данными.

Полученные результаты показали, что эти отпечатки содержат ценную информацию, позволяющую быстро проводить скрининг здоровья. Алгоритм может различать различные состояния здоровья, включая аномальные уровни липидов в крови и диабет 2 типа, а также преддиабет. Кроме того, система способна выявлять здоровых людей, что важно для профилактики и раннего вмешательства.

Cell Reports Medicine

Новая работа ученых Университета Невада в Лас-Вегасе (UNLV) показало, что наш мозг не привязан к привычным часам, а воспринимает время через количество полученных впечатлений. Исследование опубликовано в журнале Current Biology.

Ученые проанализировали активность в передней поясной коре (ACC) мозга, которая важна для отслеживания активности и опыта. Оказалось, что восприятие времени связано не с конкретными минутами, а с числом событий и действий. Когда мы заняты и происходят множество событий, мозг воспринимает время как более быстрое. В состоянии покоя и скуки время тянется медленно.

В эксперименте, в котором грызуны выполняли однообразные движения, исследователи заметили, что активность мозга менялась в зависимости от количества повторений задачи. Эти изменения помогли доказать, что восприятие времени основано на опыте, а не на внутренних «часах».