Месяц: Июнь 2024

Исследователи из Вашингтонского университета в Сент-Луисе представили неинвазивную технологию, сочетающую голографические акустические устройства с генной инженерией, которая позволяет точно модулировать области мозга.

Команда под руководством Хона Чена разработала AhSonogenetics, которая использует носимое ультразвуковое устройство для воздействия на выбранные нейроны. AhSonogenetics объединяет несколько инноваций Чена, включая оригинальную Sonogenetics и усовершенствованную бинарную акустическую метаповерхность с пучком Эйри. Это позволяет исследователям направлять звуковые волны, с высокой точностью воздействуя на различные области мозга.

Технология обеспечивает значительные преимущества: точное нацеливание на небольшие области, гибкость в настройке целей и одновременную стимуляцию нескольких областей.

В исследовании, посвященном доказательству концепции, опубликованном в Proceedings of the National Academy of Sciences, команда успешно использовала AhSonogenetics на мышиной модели болезни Паркинсона, облегчив двигательный дефицит путем одновременной стимуляции двух областей мозга. Этот неинвазивный метод открывает перспективы для изучения нейронных цепей и лечения нейродегенеративных заболеваний.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Ученые Университета Торонто разработали новый метод переработки стали, который может значительно уменьшить углеродные выбросы в различных отраслях промышленности и создать замкнутую экономику стали.

Метод, представленный в журнале Resources, Conservation and Recycling, использует инновационный оксисульфидный электролит для очистки стали, удаляя медь и углеродные примеси из расплавленного металла. В результате процесса также образуются жидкое железо и сера как побочные продукты.

Традиционные методы переработки стали включают использование электродуговой печи для плавления металлолома. Однако трудно физически отделить медные материалы от лома перед плавлением, что приводит к присутствию меди в переработанной стали.

Новый метод позволяет устранить медные примеси до уровня ниже 0,1% массы, расширяя рынок вторичной стали на производство более высококачественных изделий, включая листы стали для автомобильной и транспортной промышленности.

Для реализации процесса инженеры создали электрохимическую ячейку электролитом, что позволило успешно удалять медные примеси из стали при высоких температурах до 1600 градусов Цельсия.

Ученые из Университета Цинциннати создали искусственный интеллект (ИИ), которое по ответам на простой тест с картинками может определить уровень тревожности человека. Тест занимает всего несколько минут и не требует сбора большого количества персональных данных. Точность предсказаний тревожности достигает 81%.

Система может использоваться в приложениях для медицинских учреждений, военных организаций и др. Тревожность является частой проблемой, поражающей 12% населения США. Она может негативно влиять на психическое и физическое здоровье, отношения, карьеру и качество жизни человека.

Новая разработка использует всего несколько картинок и вопросов о возрасте и одиночестве, чтобы оценить когнитивные процессы, связанные с принятием решений. Этот подход отличается от традиционных методов ИИ, которые требуют больших объемов данных и мощных компьютеров.

Исследование показало, что оценка человеком изображений на основе его предпочтений позволяет выявить важные показатели тревожности. Разработчики видят потенциал использования данной технологии в приложениях для медицинских работников, больниц и военных для выявления людей с высоким риском тревожности.

Швейцарские ученые совершили революционный прорыв в лечении параличей, вызванных травмами спинного мозга. Их проект Tabulae Paralytica создал подробнейшую карту клеток и молекул, участвующих в этом сложном заболевании.

Ученые объединили новейшие методы картирования клеток и молекул с искусственным интеллектом (ИИ). Это позволило им детально изучить процессы, происходящие в каждой клетке спинного мозга после травмы. Результаты исследования, опубликованного в журнале Nature, не только открывают путь к пониманию механизмов восстановления, но и уже привели к созданию эффективной генной терапии.

Сложность спинного мозга, сочетающего механические, химические и электрические функции, долгое время препятствовала разработке действенных методов лечения. Традиционные методы визуализации давали лишь общее представление о процессах, происходящих на клеточном уровне.

Tabulae Paralytica представляет собой набор из четырех взаимосвязанных атласов, которые описывают активность различных клеток спинного мозга с беспрецедентной детализацией. Это позволит ученым разрабатывать более точечные методы лечения.

Первая терапия, основанная на новом понимании клеточных процессов при параличе, — это генная терапия. Исследование показало, что у пожилых животных определенный тип вспомогательных клеток (астроциты) теряет способность реагировать на травму. Ученые также обнаружили группу нейронов (Vsx2), которые играют ключевую роль в восстановлении.

Ecole Polytechnique Federale de Lausanne

Framework, известная своими модульными ноутбуками, осваивает неизведанную территорию, внедряя в свою линейку архитектуру RISC-V, пишет The Verge. В сотрудничестве с DeepComputing, пионером в области RISC-V ноутбуков, Framework представит новый вариант материнской платы для своего ноутбука Laptop 13, наряду с существующими конфигурациями на базе Intel и AMD.

Хотя RISC-V предлагает альтернативу с открытым исходным кодом таким устоявшимся архитектурам, как x86 и Arm, Framework предупреждает, что текущая производительность и возможности не могут сравниться с решениями Intel и AMD. Это первое поколение ориентировано на разработчиков и любителей RISC-V, а не на обычных пользователей.

Несмотря на начальные возможности — четырехъядерный 1,5 ГГц RISC-V StarFive JH7110 SoC и такие ограничения, как впаянная память и накопители microSD — этот шаг знаменует собой скачок в «демократизации выбора чипов», отмечают СМИ.

По мере продвижения разработки Framework планирует проинформировать о доступности и ценах.

На «Инженерном собрании России — 2024» в Петербурге была представлена система, использующая искусственный интеллект (ИИ) для мгновенного обнаружения пожаров и других чрезвычайных ситуаций. Кандидат технических наук, доцент Владимир Тимченко, подчеркнул её универсальность и простоту в применении в различных областях, от промышленности до социальной сферы.

Система, разработанная в Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций, базируется на «компьютерном зрении», имитирующем возможности человеческого восприятия. Она способна оперативно реагировать на нештатные ситуации, передавая сигналы как на центры жилищно-коммунального хозяйства, так и на личные устройства пользователей, отметил Тимченко.

Новая разработка уже нашла применение в Всесоюзном научно-исследовательском институте телевидения, подтверждая свою эффективность и потенциал для дальнейшего внедрения в широком спектре областей.

Ученые из Гонконга разработали способ обнаруживать помехи в сигналах спутниковой навигации с помощью обычных приемников. Традиционные методы требуют дорогостоящего оборудования, а новая методика использует машинное обучение и данные с обычных приемников. Это позволит значительно повысить точность и доступность мониторинга космопогоды.

Ионосферные возмущения, вызванные неровностями в ионосфере Земли, могут серьезно влиять на сигналы глобальных спутниковых навигационных систем (GNSS), приводя к ошибкам навигации. Для обнаружения таких возмущений обычно используются дорогие специализированные приемники (ISMR). Новая методика использует данные об уровне шума сигнала и угле его приема, собранные с обычных приемников каждую секунду.

Алгоритм машинного обучения, обученный распознавать характерные паттерны помех, эффективно отфильтровывает их, обеспечивая высокую точность обнаружения реальных возмущений. Точность нового метода достигает 99,9%, что выше, чем у традиционных.

По словам ученых этот метод не только предлагает экономичную альтернативу специализированному оборудованию, но и повышает точность и надежность мониторинга космической погоды.

Satellite Navigation

Apple выпустила новые обновления прошивки для своих аксессуаров Magic Mouse и Magic Trackpad, но многие нынешние пользователи не смогут воспользоваться этими улучшениями. Как отмечает пользователь X @aaronp613, новая версия прошивки 3.1.1 была выпущена в понедельник, однако обновление аксессуаров остается сложной задачей.

Несмотря на наличие в macOS механизмов для обновления аксессуаров Apple, покупатели обнаружили, что их устройства застряли на оригинальной заводской прошивке. Например, многие пользователи Magic Mouse, включая тех, кто приобрел свои устройства в 2020 году, до сих пор работают на прошивке 1.9.2. Это говорит о том, что новые обновления прошивки могут быть включены только в новые поставки оборудования, в результате чего нынешние владельцы останутся без обновлений.

Apple не предоставила конкретных подробностей о том, что включает в себя новая прошивка, но, скорее всего, она будет содержать исправления ошибок и улучшения надежности.

Ученые из Университета Северной Каролины создали новый класс материалов под названием «стеклянные гели». Они содержат более 50% жидкости, но при этом они обладают высокой прочностью и их трудно разрушить.

Статья, опубликованная в журнале Nature, описывает этот инновационный материал, который сочетает в себе лучшие свойства гелей и стеклянных полимеров. Такие материалы, как полимерные стекла, обычно тверды и хрупки, в то время как гели, например контактные линзы, мягкие и эластичные.

Новые гели обладают твердостью полимерных стекол, но при приложении достаточного усилия могут растягиваться до пяти раз от своей первоначальной длины, не ломаясь. К тому же, нагрев позволяет материалу возвращаться в изначальную форму. Еще одна уникальная особенность — высокая адгезия поверхности геля, что необычно для твердых материалов.

Исследователи уверены, что новые гели могут найти широкое применение благодаря своей легкости в производстве и уникальным свойствам. Технология их создания проста и может использоваться для формирования материала в любых формах, включая 3D-печать.

Meixiang Wang, NC State University

Ученые Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ) представили новый метод диагностики болезни Альцгеймера, основанный на данных магнитной восприимчивости вен головного мозга. Этот метод позволяет выявлять заболевание на ранней стадии, когда возможно замедлить его развитие или предотвратить.

Уникальность метода заключается в анализе толщины вен головного мозга, зависящей от магнитной восприимчивости, отражающей состояние кровообращения и толщину стенок вен. Для диагностики используется контрастное вещество и магниторезонансное исследование с особым режимом и мощностью.

Исследование установило, что наиболее информативными являются базальные вены и вены таламуса в левом и правом полушариях головного мозга. Методика позволяет с высокой точностью определять три основных категории состояния: здоровый человек, наличие болезни Альцгеймера и неопределенность, требующую дополнительных исследований.