Месяц: Июнь 2024

На Ямале начнут использовать «умные» автобусы с встроенными камерами для подсчёта пассажиров

В Лабытнанги внедрили интеллектуальную систему для отслеживания пассажиропотока в 27 автобусах, сообщили в пресс-службе губернатора Ямало-Ненецкого автономного округа. Эта система использует искусственный интеллект и IP-камеры в салоне автобусов для оценки числа пассажиров. По полученным данным, алгоритмы оптимизируют интервалы движения транспорта, учитывая время суток и пиковые нагрузки, что способствует эффективному управлению городским транспортом.

Александр Стихин, глава отдела департамента транспорта и дорожного хозяйства ЯНАО, подчеркнул, что внедрение таких цифровых технологий — часть стратегии цифровой трансформации региона. Новая система также помогает выявлять случаи безбилетного проезда, что способствует улучшению контроля и управления на транспорте.

Систему планируется расширить до 120 автобусов по региону. К концу текущего года ожидается, что в ямальских населённых пунктах будут курсировать ещё 52 «умных» автобуса, что значительно улучшит комфорт и безопасность пассажиров.

Россиянам рассказали, как развитие квантовых компьютеров повлияет на нашу жизнь

Квантовые компьютеры обещают значительно изменить нашу жизнь, хотя конкретные последствия пока ещё трудно предсказать. Руслан Юнусов, советник генерального директора «Росатома» и сооснователь Российского квантового центра, подчёркивает необходимость осведомить людей о потенциальных изменениях, которые могут произойти благодаря этим технологиям.

Он приводит в пример быстрое развитие систем искусственного интеллекта, указывая на то, что некоторые профессии могут измениться в корне. Однако точно определить, какие именно изменения нас ждут, пока невозможно.

Квантовые компьютеры отличаются от классических тем, что используют кубиты вместо битов для хранения информации. Кубит может находиться в двух состояниях одновременно, что даёт им возможность обрабатывать огромные объёмы данных и выполнять вычисления, которые не по силам даже самым мощным суперкомпьютерам. Эти возможности открывают новые горизонты для моделирования сложных химических процессов, разработки новых материалов и лекарств, а также для решения сложных логистических и аналитических задач.

Россиянам рассказали, зачем мошенники крадут нейросети у их разработчиков

Нейросети становятся объектами кражи по нескольким причинам, среди которых стремление устранить разрыв с конкурентами, кража личных данных и ускорение процесса создания новых моделей. Эту информацию предоставил Олег Рогов, руководитель научной группы «Доверенные и безопасные интеллектуальные системы» в Институте искусственного интеллекта AIRI.

Один из основных мотивов воровства заключается в желании обогнать конкурентов или достичь технологического преимущества. Кража нейросетей также позволяет сократить время, затрачиваемое на разработку архитектуры, обучение и тестирование моделей.

Кроме того, доступ к украденным моделям может означать получение конфиденциальной информации, например, банковских данных или биометрических параметров, обрабатываемых этими системами. Эту проблему отметил специалист в области кибербезопасности.

Чтобы выявить факт кражи нейросети, часто используются цифровые водяные знаки, которые помогают отслеживать и защищать интеллектуальную собственность от несанкционированного доступа.

Россиянам рассказали, как можно почистить разъём зарядки смартфона дома

Николай Николаев, главный редактор портала BigGeek.Ru, поделился советами по самостоятельной очистке разъёмов для зарядных устройств. Он рекомендует использовать специальные наборы, которые включают в себя ватные палочки, щёточки и специальные средства для очистки. Вместе с тем он отметил, что можно воспользоваться и обычным спиртом, предварительно смочив ватную палочку, однако это следует делать аккуратно, чтобы не повредить контакты.

Важно избегать использования металлических предметов для очистки порта зарядки, чтобы не повредить его внутренние механизмы. Николаев также выразил своё мнение относительно использования спирта, отметив, что это допустимо, но необходимо соблюдать осторожность. Он подчеркнул, что мнения могут различаться, и для каждого случая важно соблюдать правила безопасности при очистке телефона.

Ранее сообщалось, что владельцы iPhone 13 могут столкнуться с проблемами зарядки из-за неисправностей в разъёме. В большинстве случаев такие проблемы можно устранить самостоятельно, проведя очистку разъёма, что делает процесс поддержания работоспособности устройства доступным для пользователей.

Археологи обнаружили на греческом острове Крит удивительную находку — лабиринт, напоминающий мифический лабиринт Минотавра. Как сообщает IFL Science, лабиринт считается первым в своем роде, найденным на Крите. Он был построен минойской цивилизацией между 2000 и 1700 годами до нашей эры.

Расположенный на высоте 494 метров на вершине холма Папура, лабиринт занимает 1800 квадратных метров, толщина стен достигает 1,5 метра, а высота секций — 1,7 метра. Состоящий из восьми концентрических кругов, разделенных на четыре секции радиальными стенами, он имеет узкие проходы, соединяющие его части.

Изначально обнаруженный во время подготовки к установке радаров для нового аэропорта в районе Кастелли, теперь раскопки продолжатся на холме Папура. Лабиринт, который, вероятно, использовался в религиозных и церемониальных целях из-за найденных внутри костей животных, соответствует минойским архитектурным достижениям бронзового века. Хотя он вызывает в памяти легенду о Минотавре и Тесее, его расположение и особенности отличаются от мифической истории.

Россиянам рассказали, как водяные знаки используют для защиты нейросетей от плагиата

Цифровые водяные знаки представляют собой специальную технологию, которая используется для защиты авторских прав на различные мультимедийные файлы, такие как изображения, документы, видео и аудио. Этот метод заключается в добавлении дополнительной информации к оригинальному цифровому файлу, что позволяет определить случаи копирования нейросетей и представления их чужими.

Однако применение водяных знаков в нейросетевых технологиях имеет свои сложности. Нейронные сети часто состоят из множества компонентов, что делает сложным отслеживание происхождения конкретных алгоритмов или кодовых фрагментов. Кроме того, украденные модели могут быть изменены злоумышленниками, что усложняет определение их истинного происхождения и владельца.

Для решения этой проблемы специалисты разработали уникальный подход к маркировке нейросетей. Они создали систему триггерных данных, которые внедряются в структуру нейронной сети и сохраняют свою функциональность даже после её кражи. Эти триггерные данные представляют собой набор информации, которая ассоциируется с определёнными предсказаниями нейросети, например, классификацией изображений, что позволяет уникально идентифицировать каждую модель.

Такой подход не только обеспечивает высокую эффективность в предотвращении кражи нейросетей, но и минимизирует вычислительные затраты, сохраняя при этом производительность модели. Российские цифровые водяные знаки оказались эффективными в 95% случаев, что значительно превышает результаты аналогичных разработок из США и Южной Кореи.

Игра From Software Elden Ring снова наделала много шума в игровом мире — на этот раз ее последнее DLC, Shadow of the Erdtree, завоевало титул самого высокооцененного дополнения для ролевых игр за всю историю. Ранее это звание принадлежало расширению The Witcher 3: Blood and Wine от CD Projekt Red.

В ответ CD Projekt Red любезно признала достижение From Software, похвалив их за отличную работу над расширением Elden Ring и даже поделилась фан-артом, который вы можете видеть на обложке.

Shadow of the Erdtree открывает перед игроками царство теней с новыми боссами, снаряжением, способностями, оружием и броней. Расширение обещает более глубокое погружение во вселенную Elden Ring с мрачным сюжетом.

Сама Elden Ring вышла в далеком 2022 году, и уже тогда «поставила всех на уши», обзорщики ставили ей высочайшие оценки, хваля почти все аспекты игры. Сюжет, кстати, помогал писать Джордж Мартин, автор серии книг «Песнь льда и огня», по которой сняли сериал «Игра престолов»

Специалисты МФТИ улучшили способность нейросетей предугадывать цели пользователей

Российские учёные придумали новый способ, как значительно улучшить работу чатботов без больших языковых моделей. В Центре научной коммуникации МФТИ сообщили, что они разработали метод, который помогает чатботам лучше предсказывать намерения пользователей. Этот подход основывается на автоматическом построении диалоговых сценарных графов и использует графовую структуру данных для предсказания намерений, что делает ответы чатботов более прозрачными.

Идею предложили Дарья Леднева и Денис Кузнецов из МФТИ. Они использовали математические графы, где узлы представляют намерения пользователей, а ребра — переходы между ними. Проблема с графами раньше была в том, что нужно было вручную размечать данные, что занимало много времени и ресурсов. Новый алгоритм автоматически группирует похожие высказывания, определяя намерения участников диалога без ручной разметки.

Учёные сравнили свой метод с другими существующими системами машинного обучения, такими как RoBERTa и ConveRT, а также с другими алгоритмами. Тесты показали, что использование графов позволяет точнее предсказывать намерения пользователей, чем это делают современные алгоритмы. Это может сделать чатботов более эффективными и удобными, особенно в узких предметных областях, и снизить затраты на вычислительные ресурсы и энергию.

Российские учёные откажутся от стадии промежуточных испытаний, чтобы скорее перейти к полноценным исследованиям на ИТЭР

Разработчики международного термоядерного реактора, ИТЭР, решили отказаться от промежуточных этапов и сразу перейти к полноценным экспериментам. Об этом сообщили в пресс-службе ИТЭР-Центра после заседания совета в штаб-квартире Международной организации ИТЭР. Новая стратегия нацелена на ускоренный переход к эксплуатации мегаустановки с минимизацией рисков.

Согласно обновлённой стратегии, разработчики отказались от этапа «первой плазмы» — краткосрочного теста на малой мощности. Вместо этого все усилия будут сосредоточены на полноценном эксперименте с термоядерной плазмой. Этот переход давно обсуждался в научном сообществе, и теперь принято общее решение о необходимости скорейшего запуска большого эксперимента для отработки всех технологических процессов, избегая при этом рисков, которые могут привести к дорогостоящему ремонту.

По словам директора ИТЭР-Центра Анатолия Красильникова, новая стратегия выведет проект на новый уровень. Официальное объявление о переходе на новую «базовую линию» ожидается в ноябре. Объединение этапов сборки токамака расширит программу тестирования и снизит риски для оборудования. Это позволит начать полноценную эксплуатацию в 2035 году и в дальнейшем перейти на полную термоядерную мощность в дейтериево-тритиевом эксперименте.

Одно из подразделений Роскосмоса создаст улучшенные датчики давления

НПО автоматики им. академика Н. А. Семихатова, входящее в состав Роскосмоса, планирует разработать новые датчики давления к 2026 году с значительно улучшенными характеристиками. Эти устройства будут способны выдерживать большие нагрузки и обеспечивать стабильность измеряемых параметров, что существенно повысит точность их работы. Об этом сообщил Алексей Аистов, советник генерального директора предприятия.

В ближайшее время НПО автоматики планирует выпустить новые микромодули для датчиков давления, которые находятся в стадии разработки. Они будут обладать улучшенными эксплуатационными характеристиками, способными справляться с высокими перегрузками, переменным давлением и перепадами. Эти датчики будут применяться в различных гидравлических системах, включая использование на кораблях и самолётах.

Аистов также отметил, что НПО автоматики активно работает над шестью большими проектами в области гражданской продукции. В частности, ведутся разработки датчиков для аграрной и дорожно-строительной техники, а также для нефтегазового сектора и морской техники. На предприятии также занимаются созданием специализированных решений для других отраслей экономики.

НПО автоматики имени академика Н. А. Семихатова является одним из ведущих российских предприятий, занимающихся разработкой и производством систем управления и радиоэлектронной аппаратуры для космической отрасли. Оно также специализируется на автоматизации технологических процессов в различных промышленных секторах.