Сигнал для обидчика: может ли месть быть правильной

Сигнал для обидчика: может ли месть быть правильной Месть существует столь же долго, сколько и человеческое общение. Месть — сигнал, призванный сдержать обидчиков (реальных и потенциальных) от повторного причинения вреда. Это реакция на проступок, которая наблюдается практически в любой среде. (Да, даже шимпанзе и слоны проявляют мстительность). Месть носит ответный характер и может осуществляться как в личных, так и в обезличенных обстоятельствах: против
Сообщение Сигнал для обидчика: может ли месть быть правильной появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Месть существует столь же долго, сколько и человеческое общение. Месть — сигнал, призванный сдержать обидчиков (реальных и потенциальных) от повторного причинения вреда. Это реакция на проступок, которая наблюдается практически в любой среде. (Да, даже шимпанзе и слоны проявляют мстительность).

Месть носит ответный характер и может осуществляться как в личных, так и в обезличенных обстоятельствах: против бывшего, незнакомца, что влез без очереди в продуктовом, против компании, в которой вы работаете. Цель мстительных действий — выразить обиду: показать бывшему, что его предательство сделало вам больно, показать, как вы расстроены тем, что начальник повысил не вас, а кого-то другого. Акт мести может быть грандиозным (например, уничтожение имущества) или обыденным (плохой отзыв о ресторане или игнор человека, который вам досадил). Месть может быть обдуманной и спонтанной.

Эволюционная основа мести проистекает из стремления наших предков поддерживать порядок. Когда на акты агрессии, такие как убийство или кража, отвечали аналогичными действиями, у преступника пропадала охота совершать подобное насилие снова. На примитивном уровне в этом есть смысл: сделай больно тому, кто причинил тебе боль, чтобы неповадно было.

По словам Фэйд Иде, профессора психологии из Университета Сиэтла, центральным мотивом мести является вера в справедливый мир. В таком мире хорошие вещи случаются с хорошими людьми, а плохие — с плохими. Когда с таким хорошим человеком, как вы, случается что-то не очень хорошее, вы можете чувствовать потребность сравнять счет. Однако возмездие может создать новые проблемы.

Хотя межличностная месть может быть функциональной, в современных обществах она запускает цикл потенциально насильственных (не говоря уже о потенциально незаконных) действий. Но подавление мыслей о мести может привести к навязчивым состояниям. Так что же делать? Банально, но если верить экспертам, то лучшая месть — это своя собственная хорошая жизнь.

Сладкая, но короткая

В отличие от случайных актов агрессии, на месть нас провоцируют. Поскольку люди, жаждущие мести, считают действия оправданными, это еще и приятно. У исследователей есть две теории, почему месть так сладка. Видеть, как страдает тот, кто причинил вам вред, — это своего рода удовольствие (хотя и сомнительное). Кроме того, в идеале, человек должен понять, почему он стал жертвой мести. Мы предполагаем, что когда нарушитель осознает, что причинил боль, он загладит свою вину.

«В идеальной ситуации месть должна вызывать угрызения совести, чувство вины и потребность в том, чтобы другой человек все исправил, — поясняет Стивен Йошимура, профессор коммуникационных исследований в Университете Монтаны. — Но во многих случаях, поскольку ничего не объясняется или возникает недопонимание того, в чем именно суть возмездия, в ответ вас ждет новая агрессия. Вот тут-то все и выходит из-под контроля». В отдельных случаях вы даже не узнаете, какие чувства испытывает обидчик, получивший по заслугам, поскольку вас даже не будет рядом.

Месть приятна и на биологическом уровне. Согласно исследованиям, когда люди совершают ответные акты агрессии, в областях мозга, связанных с вознаграждением, наблюдается активность. Однако это удовлетворение недолговечно. «Таков принцип работы системы нейрохимического вознаграждения, — отмечает Дэвид Честер, профессор психологии в Университете Содружества Вирджинии. — Удовольствие длится недолго и исчезает».

По словам Честера, такие социальные эмоции, как чувство вины, стыда и смущения, также могут заглушить удовольствие, получаемое от агрессивного поведения, такого как месть. По его словам, поэтому люди, особенно с садистскими наклонностями, могут быть мотивированы на новую месть. «Это похоже на эмоциональный цикл: мгновенное вознаграждение, быстрый упадок сил, а затем небольшое похмелье, которое может побудить человека вернуться в этот цикл и, возможно, усилить его, — поясняет Честер. — И вот вы уже стали человеком, который склонен к мстительным поступкам».

Грань между эффективностью и вредом

По словам Йошимуры, конструктивная месть невероятно субъективна и зависит от целей мстителя. Однако возмездие должно быть эффективным и уместным. Может быть, вы хотите поквитаться с подругой, которая не пригласила вас на девичник, исключив ее из списка гостей на свой праздник. Если вместо этого вы сделали неопределенно-агрессивные посты об обидчице в социальных сетях, подруга может быть озадачена причиной. «Этот человек может не понять, что он сделал, потому что вы просто полностью уничтожили его, — объясняет Честер. — Все должно быть ясно, чтобы люди могли понять коммуникативное намерение, стоящее за ответным действием».

Простые формы мести могут преподать урок более наглядно, чем игнорирование проступка обидчика, считает Сьюзан Бун, профессор психологии из Университета Калгари. Особенно в романтических отношениях, где люди могут не заострять, казалось бы, незначительные вопросы, повседневная месть может передать вашу боль. Например, если партнер не отвечает на телефонные звонки, вы можете на день оставить его без внимания. Сообщение получено. (Это не самая здоровая динамика отношений. Самый эффективный способ дать партнеру понять, что вы на него обижены, — это сказать ему об этом прямо).

Даже если речь идет о более серьезных проступках, которые люди стараются не замечать, акт мести свидетельствует о том, что что-то пошло не так. «Если кто-то все время обижал вас, — поясняет Бун, — а вы все прощали, и никогда не было никаких негативных последствий, то как этот человек вообще должен понять, что его поведение представляет проблему?». Месть может говорить громче слов. Иногда прощение не так убедительно, если ваша цель — изменить чье-то поведение, как отмечает Бун. Хотя месть может ясно выразить суть, обратная сторона ее сторона не так сладка и однозначна.

В чем проблема?

По понятным причинам эксперты не рекомендуют использовать месть в качестве первой меры защиты. Любой акт межличностной агрессии, пассивной агрессии, обиды, а особенно насилия и противоправных действий никогда не должен заменять собой разговор. (Если вы стали жертвой насилия или преступления, или вы не в состоянии вести безопасный разговор, не ищите возмездия. Обратитесь за профессиональной помощью, будь то психотерапевт, правоохранительные органы или медиатор). Проблема в том, что многие люди не могут предугадать потенциальные последствия ответных действий. «Люди не осознают, что месть сделает только хуже, — говорит Иде. — Размышления и планирование будущего акта мести могут уменьшить конечное удовлетворение мстителя».

Он советует потратить время на обдумывание всех последствий мести, создать временной интервал между проступком и вашей возможной реакцией. Конечно, если вы поделитесь с другими коллегами пренебрежительными замечаниями о якобы ленивом коллеге, это может доставить вам удовольствие в тот момент, но мнение посторонних людей о вас может испортиться. Еще хуже, если вы порежете шины водителю, поцарапавшему вашу машину на парковке, — это может перерасти в драку.

Бун советует придерживаться презумпции невиновности, как бы трудно это ни было. Что могло заставить человека поступить таким образом? Возможно, это были обстоятельства, от него не зависящие. Обсудите свои чувства со здравомыслящим другом или специалистом по психическому здоровью, который сможет объективно взглянуть на ситуацию и предложить менее рискованные варианты развития сюжета. Вынашивание чувства обиды отнимает время и энергию. Свобода от жажды мести — это один из способов восстановления сил без жертв.

Честер предлагает найти безвредные способы сообщить о том, как кто-то плохо с вами обошелся. Это может быть очень просто: скажите обидчику, как сильно вас задел его комментарий или поведение. Если вы почувствуете, что другая сторона поняла вас, осознала, как поступила с вами, раскаивается в содеянном, особенно если она выражает это действиями и обязательствами, то желание мстить пройдет.

Если вы все еще чувствуете желание свести счеты, то используйте его как мотивацию в позитивных целях: сходите на прогулку, запишитесь на занятия по искусству, займитесь рукоделием, запланируйте встречу с друзьями. Все, что лишает обидчика удовольствия видеть вас расстроенным, — результат куда более сладкий, чем месть. «Сосредоточившись на том, чтобы сделать свою жизнь лучше, вы пресекаете попытки причинить вам боль», — советует психолог.

Конечно, есть и другой вариант: прощение. Эта благородная альтернатива, выбор двигаться дальше, разорвать порочный круг мести. Подумайте, как бы вы хотели, чтобы к вам относились в случае проступка, и проявите эту милость к другому. Прощение не означает, что действия нарушителя были допустимы, говорит Бун, но вам не нужно оставаться в оковах той боли, которую они причинили. По ее словам, необходимо разорвать связь с той болью, что вам причинили, и затем принять решение, что вы не собираетесь позволять этому влиять на вас.

Сообщение Сигнал для обидчика: может ли месть быть правильной появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Новая технология позволит распознавать нетрезвых водителей по камере

Новая технология позволит распознавать нетрезвых водителей по камере Ученые из Университета Эдит Коуэн (ECU) разрабатывают систему, которая по видеоизображениям лица водителя определяет уровень его алкогольного опьянения. С помощью обычной камеры RGB исследователи смогли создать технологию, которая с точностью 75% определяет степень опьянения водителя: трезвый, слабо или сильно опьяненный.

Ученые из Университета Эдит Коуэн (ECU) разрабатывают систему, которая по видеоизображениям лица водителя определяет уровень его алкогольного опьянения. С помощью обычной камеры RGB исследователи смогли создать технологию, которая с точностью 75% определяет степень опьянения водителя: трезвый, слабо или сильно опьяненный.

Для создания системы ученые провели эксперименты с участием добровольцев, которых записывали на видео в симуляторе вождения при разных уровнях опьянения. Затем на основе этих записей была обучена система машинного обучения, способная распознавать признаки опьянения по мимике, направлению взгляда и положению головы.

Эта технология может быть внедрена в смартфоны и системы мониторинга водителей в автомобилях, а также использоваться в дорожных камерах для предотвращения вождения в нетрезвом состоянии. Это позволит выявлять нетрезвых водителей до начала движения, что делает систему эффективнее методов, основанных на анализе поведения водителя на дороге.

Исследование: «вечные химикаты» могут проникать через кожу человека

Исследование: «вечные химикаты» могут проникать через кожу человека Новое исследование, опубликованное в журнале Environment International, показало, что 17 широко используемых синтетических химических веществ, известных как «вечные химикаты» (PFAS), могут легко попадать через кожу человека и достигать кровеносной системы.

Новое исследование, опубликованное в журнале Environment International, показало, что 17 широко используемых синтетических химических веществ, известных как «вечные химикаты» (PFAS), могут легко попадать через кожу человека и достигать кровеносной системы.

PFAS используются в различных отраслях и потребительских товарах, от школьной формы до средств личной гигиены, благодаря своим свойствам отталкивать воду и грязь. Некоторые из них запрещены в связи с их токсичностью, однако другие продолжают активно использоваться, несмотря на недостаточное изучение их вредных эффектов.

Ранее считалось, что PFAS не могут преодолеть защитный барьер кожи, однако последние исследования показали связь между использованием средств личной гигиены и концентрацией PFAS в человеческой крови. Новое исследование подтверждает, что большинство из них могут попадать в организм именно через этот путь.

Ученые использовали модели 3D-кожи человека, чтобы измерить, какие дозы веществ были впитаны, не впитаны или задержаны в моделях. Из 17 тестируемых PFAS 15 показали значительное дермальное впитывание — по крайней мере, 5% от дозы экспозиции.

День 853: входящего в «Ростех» разработчика базовых станций связи попросили признать банкротом

День 853: входящего в «Ростех» разработчика базовых станций связи попросили признать банкротом Собираем новости, события и мнения о рынках, банках и реакциях компаний.

Собираем новости, события и мнения о рынках, банках и реакциях компаний.

Плач по талантам: лидеры техносферы теряют специалистов в области ИИ

Плач по талантам: лидеры техносферы теряют специалистов в области ИИ Посочувствуем отделу кадров компании OpenAI. С начала года создатели ChatGPT потеряли с дюжину ведущих специалистов. Самым громким именем стал Илья Суцкевер, на счету которого многие крупные прорывы стартапа. Причины его ухода не назывались, однако многие полагают, что решение связано с его попыткой сместить Сэма Альтмана, босса компании, в декабре прошлого года. Какова бы ни была
Сообщение Плач по талантам: лидеры техносферы теряют специалистов в области ИИ появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Посочувствуем отделу кадров компании OpenAI. С начала года создатели ChatGPT потеряли с дюжину ведущих специалистов. Самым громким именем стал Илья Суцкевер, на счету которого многие крупные прорывы стартапа. Причины его ухода не назывались, однако многие полагают, что решение связано с его попыткой сместить Сэма Альтмана, босса компании, в декабре прошлого года. Какова бы ни была мотивация, уход сотрудников не является чем-то необычным для OpenAI. По одной из оценок, из сотни специалистов по ИИ, которых компания наняла с 2016 года, уволилась примерно половина.

Это отражает не стиль руководства Альтмана, а более широкую тенденцию в технологической отрасли, которую спровоцировала сама компания OpenAI. С момента запуска ChatGPT в ноябре 2022 года рынок труда в сфере разработок ИИ преобразился. По оценкам компании Zeki Research, специализирующейся на анализе рынка, около 20 000 компаний на Западе нанимают специалистов в области ИИ. Стремительный прогресс в машинном обучении и возможность «смены платформы» (так на технологическом жаргоне называется создание совершенно нового уровня технологий) изменили типы навыков, которые требуют работодатели, и места, куда устремляются те, кто ими обладает. Если раньше таланты в области ИИ были сосредоточенны в технологических гигантах, то сегодня они распределяются более равномерно.

Начнем с навыков. Технологические гиганты, такие как Microsoft и Google легко расстаются со специалистами, не являющихся инженерами, но они ищут классных исследователей, способных понять и построить передовые модели. В число избранных на сегодня входит, пожалуй, несколько сотен человек, таких как Илья Суцкевер или Джефф Дин, который руководит работой Google в области искусственного интеллекта. Компании мечтают о таких суперзвездах, потому что они могут совершить прорыв, например, резко повысить эффективность системы ИИ или сделать ее менее склонной к ошибкам. Это делает их невероятно ценными; многие из них получают семизначные зарплаты.

Некоторых приглашают без собеседований, целыми командами. В марте Microsoft наняла большую часть сотрудников Inflection AI, стартапа, создающего передовые модели. Марк Цукерберг лично отправил электронное письмо некоторым исследователям из DeepMind, лаборатории искусственного интеллекта Google, пытаясь привлечь их к сотрудничеству.

Еще более интересным является то, как ИИ изменил рынок талантов на более низких ступенях карьерной лестницы. По данным сайта Indeed, специализирующегося на поиске работы, в каждой сороковой вакансии для разработчиков программного обеспечения в Америке упоминаются навыки, связанные с ИИ. Это более чем 100-кратный рост с начала 2023 года. Амит Бхатия, соучредитель исследовательской компании Datapeople.io, говорит, что до появления ChatGPT в средних технологических компаниях могло работать несколько инженеров ИИ, которые создавали небольшие модели для анализа настроения клиентов в электронных письмах. Сегодня генеративные модели могут выполнять работу гораздо лучше, чем небольшие штатные разработки.

В результате некоторым инженерам по ИИ теперь приходится решать, какую систему использовать и как подключить ее к данным компании. Бхатия отмечает, что с начала 2022 года доля объявлений о вакансиях инженеров-программистов с указанием «MLops» удвоилась.

Спросом пользуются и другие виды навыков. Келси Сзот, соучредитель Adept, еще одного стартапа в области ИИ, отмечает, что люди, которые быстро учатся использовать инструменты ИИ и могут соединить их вместе, чтобы создать что-то новое и впечатляющее, очень востребованы. В отличие от чопорных докторов наук, они предлагают идеи, которые зачастую не отличаются академической элегантностью. Но, по словам Келси Сзот, они реша.т проблему в сжатые сроки. В мире ИИ-стартапов со сверхконкуренцией это бесценно.

В результате такого спроса потоки талантливых специалистов меняются. В течение многих лет инженеры стекались в великолепную пятерку технологической сферы: Alphabet, Amazon, Apple, Meta (деятельность компании запрещена в России) и Microsoft. Исследовательская компания Live Data Technologies отслеживает перемещения сотрудников. По ее данным, в период с января 2019 года по ноябрь 2022 года, когда вышел ChatGPT, совокупный чистый прирост работников сферы ИИ в большой пятерке составлял в среднем 168 человек в месяц. Многие из тех, кто ушел из одной компании, просто присоединились к другой.

Однако в течение следующих девяти месяцев чистый приток работников ИИ в компании-гиганты сменился среднемесячным оттоком. Теперь большая пятерка вынуждена пополнять штаты специалистов по ИИ, переманивая сотрудников технологических компаний с менее впечатляющей историей. Но чистый приток все еще не вернулся к среднему многолетнему уровню.

Куда идут талантливые специалисты в области ИИ? Одним из популярных направлений является Nvidia, производитель микросхем, чьи «графические процессоры» способствуют буму ИИ и чьи амбиции распространяются не только на аппаратное, но и на программное обеспечение и приложения. В этом месяце ее рыночная стоимость превысила 3 триллиона долларов, обогнав Apple и оказавшись совсем рядом к Microsoft, которая в настоящее время является самой дорогой компанией в мире. Другие специалисты присоединились к более зрелым стартапам, таким как OpenAI и Databricks, компании по разработке баз данных и ИИ.

Но каждый седьмой ушедший из большой пятерки перешел в стартапы, которые еще не представили продукты и не объявили о своих планах. Все восемь авторов статьи «Внимание — это все, что вам нужно», опубликованной в 2017 году и ставшей алгоритмической основой современного генеративного ИИ, покинули Google, где они работали в то время.

Одним из мотивов перехода в небольшой стартап могут быть финансы. Для мастера искусственного интеллекта потенциальное вознаграждение от владения долей в успешной компании может легко перевесить зарплату и опционы на акции, предлагаемые технологическим гигантом. Исследователи также все чаще хотят работать над значимыми проблемами. По словам Зеки, с 2015 года число специалистов в секторе здравоохранения выросло в 20 раз (это может объяснить, почему Google работает над Med-PaLM 2, врачом с искусственным интеллектом). Еще одна причина — это автономность. «В крупных компаниях слишком велик риск, связанный с брендом, чтобы запустить что-то интересное», — сказал Ноам Шазир, один из авторов легендарной статьи о внимании, на конференции венчурных фондов в сентябре прошлого года. Впоследствии он стал одним из основателей компании Character.ai, которая позволяет пользователям создавать чат-ботов с разными характерами.

Хорошая новость как для крупных, так и для небольших стартапов: предложение специалистов в области ИИ растет. Один из источников — академические круги. Согласно отчету Стэнфордского университета, в 2011 году около 41% докторов наук по искусственному интеллекту устроились на работу в индустрии, примерно столько же, сколько и в академических кругах. К 2022 году эта цифра составила 71% для разработок по сравнению с 20% для академических кругов. Университеты также переключились на преподавание новой научной сферы. С 2017 года количество учебных программ, связанных с ИИ, увеличилось в три раза. «Все факультеты компьютерных наук становятся факультетами по машинному обучению», — говорит Навин Рао из Databricks.

Для компаний-лидеров в мировой индустрии ИИ привлечение специалистов из других стран — еще один способ уменьшить нехватку кадров. В октябре Джо Байден подписал указ об ослаблении иммиграционных правил, чтобы позволить большему числу специалистов по искусственному интеллекту учиться и работать в США. Google и Microsoft направили письма в Министерство труда, чтобы выразить поддержку этому плану. Другие правительства хотят того же. В ЕС планируются программы обучения и субсидии. Китайское правительство планирует привлечь талантливых специалистов к своим берегам, в частности, путем создания академий ИИ в Пекине и Шанхае. Конкуренция за работников в области ИИ обостряется на всех уровнях.

Сообщение Плач по талантам: лидеры техносферы теряют специалистов в области ИИ появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

ИИ научился предотвращать отключения электроэнергии

ИИ научился предотвращать отключения электроэнергии Инженеры из Техасского университета в Далласе совместно с коллегами из Буффало разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая может автоматически предотвращать отключения электроэнергии.

Инженеры из Техасского университета в Далласе совместно с коллегами из Буффало разработали систему на базе искусственного интеллекта, которая может автоматически предотвращать отключения электроэнергии.

Обычные сети электроснабжения управляются людьми, и переключение на резервные линии во время аварий может занять минуты или даже часы. Новая система реагирует мгновенно — за миллисекунды.

Используя машинное обучение, система анализирует электросеть как совокупность взаимосвязанных объектов. Алгоритм рассчитывает оптимальный маршрут для подачи электроэнергии, находя альтернативные пути в случае выхода из строя основной линии.

Исследователи протестировали систему на модели энергосети и доказали ее эффективность. В будущем технологию планируют усовершенствовать для автоматического восстановления подачи электроэнергии после аварий.

Разработка пока находится на ранней стадии.

Nature Communications

Новая технология МРТ поможет рано выявлять рак поджелудочной железы

Новая технология МРТ поможет рано выявлять рак поджелудочной железы Ученые из Института науки Вейцмана разработали перспективный подход к магнитно-резонансной томографии (МРТ), который может помочь «подсветить» опухоли поджелудочной железы на сканах МРТ. Этот метод отслеживает, как раковые клетки метаболизируют глюкозу, используя измененную химически глюкозу с дейтерием.

Ученые из Института науки Вейцмана разработали перспективный подход к магнитно-резонансной томографии (МРТ), который может помочь «подсветить» опухоли поджелудочной железы на сканах МРТ. Этот метод отслеживает, как раковые клетки метаболизируют глюкозу, используя измененную химически глюкозу с дейтерием.

Результаты исследования, опубликованные в журнале Science Advances, показывают, что новый подход к МРТ может предложить путь для более раннего выявления и лучшего лечения рака поджелудочной железы. Исследователи утверждают, что их метод обладает большей чувствительностью по сравнению с традиционными техниками МРТ и позитронно-эмиссионной томографии (ПЭТ).

Основанный на открытии Отто Варбурга, нобелевского лауреата и немецкого ученого, метод позволяет обнаруживать лактат, специфичный продукт, который образуется только в раковых клетках благодаря «эффекту Варбурга». Это открытие помогает идентифицировать раковые клетки и опухоли, что делает новый метод обнадеживающим для пациентов с раком поджелудочной железы.

Science Advances

Робот CARMEN поможет людям с легким когнитивным нарушением улучшить память

Робот CARMEN поможет людям с легким когнитивным нарушением улучшить память Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали робота CARMEN, который помогает людям с легкими когнитивными нарушениями (MCI) улучшать память, внимание и мыслительные функции.

Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Диего создали робота CARMEN, который помогает людям с легкими когнитивными нарушениями (MCI) улучшать память, внимание и мыслительные функции.

В отличие от других роботов, CARMEN был разработан совместно с врачами, пациентами и их родственниками. Робот предлагает простые упражнения, например, учит пациентов оставлять ключи в определенных местах или помогает им разрабатывать техники запоминания с помощью интерактивных игр.

Исследователи отмечают, что робот прост в использовании, не требует постоянного подключения к интернету и подходит для длительного применения. В ходе испытаний участники с MCI сообщили, что стали применять полученные знания в повседневной жизни.

В дальнейшем ученые планируют расширить круг пользователей CARMEN и научить его вести беседы, сохраняя приватность информации. Также изучается возможность применения робота для помощи людям с другими заболеваниями.

David Baillot/University of California San Diego

Учёные «Дубны» придумали, как снизить аварии на производствах с помощью ИИ

Учёные «Дубны» придумали, как снизить аварии на производствах с помощью ИИ Российские учёные предложили использовать искусственный интеллект и математическую модель стратегий для снижения числа аварийных ситуаций на производствах

Российские учёные предложили использовать искусственный интеллект и математическую модель стратегий для снижения числа аварийных ситуаций на производствах

Профессор Александр Венгер из Сколтеха вместе с коллегой из МФТИ, Виктором Дозорцевым, исследовали вопросы, связанные с применением искусственного интеллекта (ИИ) в стратегиях управления аварийными ситуациями на опасных объектах. Их математическая модель направлена на оптимизацию действий операторов в условиях высокого риска.

Одним из ключевых направлений применения ИИ является распознавание потенциальных аварийных ситуаций на опасных объектах. В случае обнаружения такой угрозы, ИИ предлагает оператору изменить текущий режим работы, например, приостановить технологический процесс. Однако остановка процесса может значительно повлиять на экономические показатели, что требует баланса между предотвращением аварии и минимизацией потерь.

Результаты исследования показали, что для эффективного управления риском разработаны различные стратегии, зависящие от конкретных характеристик технологических процессов и точности предсказаний ИИ. Это позволяет выявлять наиболее подходящие стратегии, которые обеспечивают безопасность работы объектов при минимальных экономических затратах.

Исследование также выявило важные психологические характеристики операторов, влияющие на их решения в условиях аварийных ситуаций. Определены такие параметры, как «опасливость», определяющая уровень допустимого риска для оператора, и «склонность к сомнениям», оценивающая необходимость в надёжности предоставляемой информации для принятия решений.

Эти результаты могут быть использованы для улучшения обучения и отбора персонала, работающего на объектах повышенной опасности, а также для разработки более эффективных программ управления и обучения операторов.

В России нашли способ увеличить прочность пластика

В России нашли способ увеличить прочность пластика Российские учёные улучшили прочность АБС пластика, который используется в различных областях

Российские учёные улучшили прочность АБС пластика, который используется в различных областях

АБС-пластик — популярный материал, который используется для создания различных деталей, таких как салон и кузов автомобилей, корпусы электроники, бытовая техника, игрушки и мебельные компоненты. Он популярен из-за своей простоты использования и доступной цены, но у него есть ограничения: низкая прочность и склонность к деформации под нагрузками, что мешает его использованию в сложных инженерных приложениях. С помощью 3D-печати и армирования короткими волокнами АБС-пластик можно сделать более прочным и долговечным.

Акрилонитрил-бутадиен-стирол (АБС) активно используется в аддитивном производстве, и его свойства можно улучшить, добавив короткие волокна. Эти композиты обладают улучшенными механическими характеристиками, такими как прочность на растяжение, жёсткость, ударопрочность, стабильность размеров, термостойкость и химическая стойкость, что делает их универсальными для различных задач.

Учёные из Пермского Политеха провели исследование, в котором изучили свойства образцов АБС с добавлением различных коротковолокнистых наполнителей, таких как углерод, стекло и базальт. Они использовали 3D-печать с разными параметрами, такими как диаметр сопла и угол заполнения, чтобы определить, как эти факторы влияют на механические свойства материала.

Исследование показало, что каждый тип волокна вносит свой вклад: углеродные волокна обеспечивают высокую прочность и жёсткость при лёгком весе, а также хорошую электропроводность для защиты от статического электричества. Стеклянные и базальтовые волокна, в свою очередь, предлагают хороший баланс между производительностью и доступностью. Эти результаты помогут улучшить технические характеристики изделий из армированного АБС-пластика, сделав их более прочными и надёжными для различных применений.