Как запустить ChatGPT как Windows-приложение

Как запустить ChatGPT как Windows-приложение Если вы предпочитаете использовать ChatGPT как приложение для Windows, а не через веб-браузер, это можно легко организовать.

Если вы предпочитаете использовать ChatGPT как приложение для Windows, а не через веб-браузер, это можно легко организовать.

Для этого вы можете использовать встроенную функцию в браузерах Chrome или Edge. Она позволяет превратить любой сайт в Windows-приложение.

Инструкция для Chrome:

Откройте Chrome на вашем компьютере и перейдите на сайт ChatGPT. Войдите в свой аккаунт и перейдите на экран чата. В правом верхнем углу Chrome нажмите на три точки и выберите «Сохранить и поделиться» > «Установить страницу как приложение». В появившемся диалоговом окне вы можете изменить название приложения, затем нажмите «Установить». Chrome создаст и запустит приложение в новом окне. How-To Geek How-To Geek

После установки, Windows предложит закрепить приложение на панели задач. Вы можете согласиться или отказаться. Теперь вы можете запускать ChatGPT как любое другое приложение через меню «Пуск».

Инструкция для Edge:

Запустите Edge и откройте сайт ChatGPT. Войдите в свой аккаунт и перейдите на экран чата. В правом верхнем углу Edge нажмите на три точки и выберите «Приложения» > «Установить этот сайт как приложение». Вы можете изменить название приложения и его иконку, затем нажмите «Установить». Edge создаст и запустит приложение в новом окне.

Так же как и в случае с Chrome, Windows предложит закрепить приложение на панели задач.

Intel представила мобильные процессоры Lunar Lake, которые выйдут осенью (3 фото)

Intel представила мобильные процессоры Lunar Lake, которые выйдут осенью (3 фото) Компания Intel представила мобильный процессор следующего поколения под кодовым именем Lunar Lake. Он выступает последователем Meteor Lake и должен появиться в составе ноутбуков уже в этом году.

Компания Intel представила мобильный процессор следующего поколения под кодовым именем Lunar Lake. Он выступает последователем Meteor Lake и должен появиться в составе ноутбуков уже в этом году.

День 833: Минпромторг сообщил о планах вести льготный лизинг и кредитование для покупки промышленных роботов

День 833: Минпромторг сообщил о планах вести льготный лизинг и кредитование для покупки промышленных роботов Собираем новости, события и мнения о рынках, банках и реакциях компаний.

Собираем новости, события и мнения о рынках, банках и реакциях компаний.

Ученые из Австралии разработали компьютерную «таблицу роста» мозга

Ученые из Австралии разработали компьютерную «таблицу роста» мозга Ученые из Австралии разработали компьютерную «таблицу роста» мозга, которая может помочь педиатрам раньше выявлять отклонения в развитии у детей.

Ученые из Австралии разработали компьютерную «таблицу роста» мозга, которая может помочь педиатрам раньше выявлять отклонения в развитии у детей.

Исследователи из института QIMR Berghofer совместно с коллегами из Финляндии создали неинвазивное приложение на основе искусственного интеллекта (ИИ), которое отслеживает мозговую активность ребенка во сне и строит его «мозговую карту роста».

Разработка основана на электроэнцефалограмме (ЭЭГ), которая измеряет электрическую активность мозга. Алгоритмы машинного обучения были применены к данным 2000 детей из Финляндии и Австралии.

По словам руководителя проекта, доктора Натана Стивенсона, новый инструмент позволит врачам раньше диагностировать проблемы с мозгом, что позволит более эффективное лечение и индивидуальный подход к каждому ребенку.

Более 10% детей во всем мире имеют клинически значимые задержки нейроразвития.

Доктор Картик Айер, соавтор исследования, отмечает, что их инструмент строит карту нейроразвития ребенка, сравнивая его мозговой возраст с фактическим, позволяя отслеживать здоровье мозга.

«Нам не грозит опасность исчерпать задачи для машин, нам грозит опасность лунатизма в будущее»

«Нам не грозит опасность исчерпать задачи для машин, нам грозит опасность лунатизма в будущее» Известные нам генеративные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, принято считать предвестниками скорого появления «сверхчеловеческого» разума. Высказывания о триумфе или гибели человечества в эпоху сверхразвитого ИИ — совсем не безобидный маркетинговый ход, а признак мощной, быстро набирающей обороты идеологии. Она пытается заставить нас принять ИИ с безоговорочным энтузиазмом и трепетать перед его величием.
Сообщение «Нам не грозит опасность исчерпать задачи для машин, нам грозит опасность лунатизма в будущее» появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

Известные нам генеративные системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT и Gemini, принято считать предвестниками скорого появления «сверхчеловеческого» разума. Высказывания о триумфе или гибели человечества в эпоху сверхразвитого ИИ — совсем не безобидный маркетинговый ход, а признак мощной, быстро набирающей обороты идеологии. Она пытается заставить нас принять ИИ с безоговорочным энтузиазмом и трепетать перед его величием. Это способствует тому, что в своем представлении о человеческом разуме и умениях машин мы стираем между ними все различия.

Между тем имеющимся системам искусственного интеллекта не хватает даже самых базовых особенностей человеческого разума. Они не разделяют с нами то, что мы называем сознанием и связанной с ним способностью чувствовать такие вещи, как боль, радость, страх, любовь. У ИИ нет ни малейшего ощущения своего места и роли в мире. Искусственный интеллект может отвечать на вопросы, которые мы задаем, рисовать картинки по нашим запросам, создавать видеоролики и так далее. Но что там, внутри этого инструмента, — неясно.

На конференции по машинному обучению в сентябре 2023 года я спросила лауреата премии Тьюринга Иошуа Бенджио, почему мы все еще слышим рассуждения о «сверхчеловеческом» искусственном интеллекте, когда все разработки очень далеки от того, чем является человек (и тем более сверхчеловек). Бенджио всегда считался одним из наиболее трезвых голосов в области исследований ИИ, поэтому меня удивило, что в своей презентации он предупредил аудиторию, что люди рискуют «потерять контроль над сверхчеловеческим ИИ» всего за несколько секунд. Как, спросила я его, система искусственного интеллекта, лишенная человеческой способности к самоанализу, сочувствию, моральному восприятию, может стать сверхчеловеческой только потому, что решает проблемы быстрее? Разве мы не нечто большее? Я старалась заставить Бенджио признать, что существует огромная разница между сверхчеловеческой способностью к скоростным вычислениям и способностью быть человеком.

Прежде чем я успела закончить свой вопрос, Бенджио спросил: «А вы не думаете, что мозг — это машина? Почему машина, работающая на кремнии, не сможет выполнять какие-либо вычисления, которые делает ваш мозг?»

Идея о том, что компьютеры работают по тем же принципам, что и мозг, не нова. Вычислительные теории разума распространяются и обсуждаются с момента зарождения информатики в прошлом столетии. Множество ученых-когнитивистов, философов, нейробиологов опровергали их, но это определенно не псевдонаучный взгляд. Деятельность человеческого мозга на базовом уровне действительно можно описать как выполнение биологических вычислений. Но что удивило меня в ответе Бенджио, так это его отказ признать, что человеческий интеллект — независимо от того, является он вычислительным по своей сути или нет — включает в себя богатый набор функций, которые выходят далеко за рамки того, что делают даже самые передовые инструменты ИИ. Мы гораздо большее, чем эффективные математические оптимизаторы.

Я полагала, что это довольно очевидное, даже тривиальное, наблюдение. Но Бенджио настаивал на том, что человеческий разум можно свести к вычислительным операциям, и что мы сами являемся не более чем машинами по оптимизации задач. Тогда я с удивлением осознала, что наши разногласия отнюдь не о возможностях моделей машинного обучения. Речь идет о способностях человека и о том, какие из этих способностей мы должны лицензировать.

Что же такое сверхчеловеческий ИИ?

На своем сайте Бенджио определяет «сверхчеловеческий ИИ» как систему, которая «превосходит людей в широком спектре задач». Это довольно расплывчато. Что подпадает под определение задачи? И все ли из того, что выполняет человек, является задачей?

На протяжении десятилетий AGI (Artificial general intelligence, сильный искусственный интеллект) определяется как эквивалент человеческого разума, а не только как что-то, что способно решать задачи, с которыми справляется и человек. IBM до сих пор придерживается этого традиционного понятия в своем определении исследовательской программы Strong AI, ориентированной на AGI:

AGI потребует интеллекта, равного человеческому; у него будет самосознание, способное решать проблемы, учиться и планировать будущее. Сильный ИИ направлен на создание интеллектуальных машин, неотличимых от человеческого разума.

Но OpenAI и такие исследователи, как Джеффри Хинтон и Иошуа Бенджио, теперь рассказывают нам другую историю. Сознательная машина, «неотличимая от человеческого разума», больше не является определяющей амбицией AGI. Сегодняшняя цель — машина, которая будет соответствовать нашим требованиям или превосходить их по широкому спектру экономически важных задач.

Определение AGI от OpenAI стирает все, что не считается экономически важной работой. Это переворачивает вопрос о границах человечности. Вы — работа, которую завершили сегодня? Вы становитесь менее человечными, если занимаетесь делами, которые не являются задачами и не имеют четких решений?

Как только концепция человеческого разума сведется к тому, за что платят на рынке, окажется, что все, что необходимо для интеллектуальной машины (даже сверхчеловеческой) — это производить что-то экономически ценное со скоростью и качеством, которые превышают человеческие в этой же области. Все остальное будет лишено значения. По мере того, как идеология, стоящая за этими определениями, просачивается в массовую культуру, она сказывается на нашем самопонимании. Если вы попытаетесь указать на большой лекции или онлайн-форуме по ИИ, что ChatGPT не может понимать вещи, соответствующие тем словам и предложениям, которые он воспроизводит, что это всего лишь математических генератор ожидаемых языковых шаблонов, вам сразу кто-нибудь ответит: «Но ведь и мы тоже». Согласно этой точке зрения, характеристики людей, действующих мудро, игриво, изобретательно, проницательно, медитативно, смело, сострадательно или справедливо, являются не более чем поэтической вольностью. Они не соответствуют ничему реальному, кроме непрозрачного механического расчета ожидаемых слов и ассоциаций. Это всего лишь витиеватые, неточные слова для бесплодной задачи.

Я не была уверена в том, что сам Бенджио в это верит. После своего выступления он вернулся к моему вопросу и, похоже, хотел задать более примирительный тон и найти точки соприкосновения. Но когда он отказался признать, что люди — это нечто большее, чем машины, действующие по математическим сценариям, я поверила в то, что он в этом убежден.

Если победить нас в игре вычислений — это все, что нужно, чтобы стать сверхчеловеком, то кремниевые «сверхлюди» находятся среди нас со времен Второй мировой войны, когда британский «Колосс» расшифровывал секретные радиосообщения быстрее, чем это могли сделать люди. Однако «Колосс» опередил человека только в одной задаче. По словам Бенджио сверхразумный ИИ победит нас в огромном количестве задач. Но тогда мы должны верить в то, что и человек — это всего лишь универсальная машина для выполнения задач. Как только вы примете за аксиому это разрушительное, сокращающее масштабы понятия человечности, определение, создание универсальной машины со «сверхчеловеческой» производительностью задач не покажется такой уж надуманной идеей.

Но чем же вредна эта идея?

Быть сверхчеловеком

Слово «сверхчеловек» означает «человек, но в большей степени». Быть сверхчеловеком — значит обладать теми же способностями, что и люди, и другими способностями, которых нам не хватает. Это не то слово, которое мы используем для обозначения чего-то, что радикально отличается от нас, чего-то, что лишено фундаментальных человеческих качеств. Просто по некоторым показателям что-то работает лучше, чем мы. Мы не говорим о «сверхчеловеческих самолетах» или «сверхчеловеческих гепардах», хотя и самолеты, и гепарды путешествуют быстрее, чем когда-либо бегал какой-либо человек. Но они — это иное. Мы используем и понимаем термин «сверхчеловек» как нечто, очень похожее на нас.

Вымышленный Супермен, пожалуй, самое известное воплощение идеи сверхчеловека. Супермен не рожден на Земле, но он воплощает и превосходит высшие человеческие идеалы физической, интеллектуальной и моральной силы. Он не становится сверхчеловеком только потому, что летает — это может делать и ракета. Он не сверхчеловек потому, что перемещает тяжелые предметы — для этого подойдет вилочный погрузчик. Он также не является сверхчеловеком потому, что превосходно справляется с «огромным набором» подобных задач. Вместо этого он представляет собой желаемое увеличение того, что мы считаем самым настоящим человеком. Он желает, он сострадает, он любит, он скорбит, он надеется, он заботится, он сомневается; все это он переживает еще интенсивнее и глубже, чем мы. Он далек от бездумного производителя эффективности. Его воплощение в роли Супермена является прямым выражением каждого аспекта человечности, который мы ценим больше всего. Больше того, что мы склонны считать универсальным.

Описывая что-то, что лишено желаний и надежд, как сверхчеловеческое, мы тем самым обесцениваем человека и то, к чему он стремится. В попытках обесценить самые гуманные стороны нашего существования нет ничего нового. ИИ — это просто новый способ того, что уже было. На протяжении всей эпохи индустриализации те, кто был заинтересован в максимальной производительности человеческих тел, пытались убедить нас рассматривать себя — и друг друга — как взаимозаменяемые механизмы, которые подлежат утилизации, как только производительность падает ниже ожидаемого. Профсоюзы и движения за права человека боролись с этой идеологией, отстаивая гуманные, нерыночные стандарты оценки работников — такие как достоинство, справедливость, уважение. Теперь, чтобы окончательно убедить нас в том, что люди — это только механические генераторы экономически выгодных результатов, нужны, кажется, другие станки — те, которые могут заменить нас, используя важные категории — язык и зрение. Когда вы можете получить бесконечное множество преимуществ от приложения на своем смартфоне, вы воспринимаете появление «сверхчеловеческого ИИ» как предрешенное решение.

Возвращение человечности

Но битва не проиграна. Как писал философ Альберт Боргманн в книге 1984 года «Технологии и характер современной жизни», именно тогда, когда технология почти вытеснила жизненно важную область человеческого смысла, мы можем чувствовать и оплакивать то, что у нас отобрали. Именно в этот момент мы начинаем посвящать себя этим ценностям. Сегодня примеры Боргманна могут показаться обыденными. Например, он писал о возрождении кулинарного искусства после микроволновой печи и о том, что эффективная кухонная машина не может восполнить творческую и социальную практики. Действительно, так и произошло: практика кулинарии сегодня имеет гораздо большую культурную ценность, чем в конце прошлого века. Точно так же беговая дорожка не уничтожила бег и прогулки на свежем воздухе. Боргманн считал, что сенсорная и социальная бедность механического опыта может оживить наше культурное внимание к тому, что было преуменьшено — к деятельности, которая затрагивает всего человека, которая постоянно напоминает о нашей принадлежности, о месте в физическом мире.

Возможно, идеология «сверхчеловеческого» ИИ, в которой люди выглядят как медленные и неэффективные обрабатыватели шаблонов, могла бы спровоцировать глубокое возрождение гуманистических смыслов и ценностей. Возможно, моральная и эмпирическая бедность ИИ вернет наиболее жизненно важные человеческие аспекты природного интеллекта в центр нашего внимания. Представьте себе любой сектор общества, где сейчас доминируют машины, и подумайте, как бы это выглядело, если бы цель механической оптимизации стала второстепенной по сравнению с обеспечением гуманных возможностей.

Начнем с образования. Во многих странах идеал морального и интеллектуального формирования личности был сведен к оптимизированным процедурам обучения молодых людей генерировать желаемые ответы на тестовые вопросы. Доверие родителей к институтам образования, любовь молодых людей к чтению находятся на историческом минимуме. Представьте себе, какой мир могли бы построить наши дети для будущих поколений, если мы позволим им снова полюбить учиться, если мы научим их открывать и использовать свой человеческий потенциал?

Или возьмем экономику. Как выглядело бы состояние океанов, воздуха, почвы, продуктов питания, если бы мы перестали поощрять бездумный рост продукции, которую производим машинами? Как изменилось бы будущее, если бы мы установили новые экономические стимулы и меры, привязанные к долгосрочным показателям здоровья, устойчивости, социального доверия?

Что, если налоговые льготы для корпораций и инвесторов полностью зависели бы от того, насколько их деятельность позволит повысить эти гуманистические показатели? Как изменились бы наши рабочие места, и как можно было бы повысить энтузиазм молодых людей вкладывать свою энергию в работу, если бы мерилом успеха компании была не просто механическая оптимизация цены ее акций, а долгосрочная оценка ее вклада в качество жизни людей? Что, если вместо замены дизайнеров, художников, писателей, медиков бездушными машинами, мы попросили бы разработчиков ИИ помочь нам с самыми бессмысленными задачами в нашей жизни, чтобы освободить энергию для творчества?

Что, если мы могли бы создать ИИ на благо тех, кто наиболее уязвим к коррупции, эксплуатации и несправедливости? Что, если бы мы использовали наши лучшие инструменты искусственного интеллекта, чтобы быстрее и надежнее выявлять доказательства коррупционных практик, увеличивать их политическую стоимость и вытеснять несправедливость на обочину общественной жизни?

Даже в этом более гуманном будущем мы были бы далеки от утопии. Но это возможное будущее по-прежнему намного прекраснее, чем любое, в котором доминирует идеология сверхчеловеческого ИИ.

Это не означает, что ИИ нет места в гуманном мире. Нам нужен ИИ, чтобы взять на себя небезопасные задачи, такие как очистка окружающей среды и исследование космоса; нам это нужно, чтобы сократить расходы на рутинные административные процессы; нам нужен ИИ для расширения масштабов обслуживания и ремонта инфраструктуры; нам нужен ИИ для компьютерного анализа сложных систем, таких как климат, генетика, сельское хозяйство и цепочки поставок. Нам не грозит опасность исчерпать задачи для машин.

Нам грозит опасность лунатизма в будущее, где все, что мы делаем, может превратиться в жалкую попытку самим стать машинами. В эпоху, когда вознаграждается только механическое мышление, могут ли люди вспомнить и восстановить то, кем они являются? Я думаю, что сейчас самое время.

Сообщение «Нам не грозит опасность исчерпать задачи для машин, нам грозит опасность лунатизма в будущее» появились сначала на Идеономика – Умные о главном.

ИИ научился распознавать дефекты на 3D-печати

ИИ научился распознавать дефекты на 3D-печати Ученые из Университета Иллинойса в США разработали новый метод на основе модели искусственного интеллекта (ИИ) обнаружения дефектов в деталях, созданных с помощью 3D-печати. Одна из главных задач на любом производстве — проверка качества продукции. В случае с 3D-печатью контроль особенно сложен, ведь детали могут иметь трехмерные формы и внутренние полости, которые трудно осмотреть.

Ученые из Университета Иллинойса в США разработали новый метод на основе модели искусственного интеллекта (ИИ) обнаружения дефектов в деталях, созданных с помощью 3D-печати. Одна из главных задач на любом производстве — проверка качества продукции. В случае с 3D-печатью контроль особенно сложен, ведь детали могут иметь трехмерные формы и внутренние полости, которые трудно осмотреть.

Ученые предложили технологию на основе глубокого машинного обучения, которая значительно упрощает обнаружение дефектов в 3D-печатных изделиях. Для создания своей модели исследователи использовали computer simulations (компьютерное моделирование) для генерации десятков тысяч искусственных дефектов.

Каждый такой дефект имел разный размер, форму и расположение, что позволило модели глубокого обучения «изучить» широкий спектр возможных повреждений и научиться различать бракованные детали от годных.

Затем алгоритм проверили на реальных деталях, часть из которых содержала дефекты. Алгоритм успешно обнаружил сотни дефектов в реальных изделиях, которые он никогда не видел ранее.

The Grainger College of Engineering at the University of Illinois Urbana-Champaign

Ученые создали кристаллы, меняющие цвет

Ученые создали кристаллы, меняющие цвет Китайским ученым удалось создать органические кристаллы, способные менять цвет под воздействием кислоты. Разработка позволит создавать гибкие и легкие электронные устройства.

Китайским ученым удалось создать органические кристаллы, способные менять цвет под воздействием кислоты. Разработка позволит создавать гибкие и легкие электронные устройства.

Исследователи из Университета Цзилинь вырастили микро- и сантиметровые кристаллы, которые можно использовать в качестве проводников для световых сигналов. Уникальность разработки заключается в том, что эти кристаллы способны изгибаться, скручиваться и менять цвет под действием кислоты.

Ученые отмечают, что полученные ими кристаллы обладают не только гибкостью, но и способностью «стирать и перезаписывать» испускаемый свет. Это делает их идеальными кандидатами для разработки гибких оптических регуляторов с широким диапазоном настраиваемых выходных сигналов.

Сочетание гибкости и способности менять цвет открывает широкие возможности для применения этих кристаллов в производстве легких и носимых электронных устройств. Исследование опубликовано в журнале Wearable Electronics.

Венерина мухоловка вдохновила учёных на создание сверхчувствительного датчика

Венерина мухоловка вдохновила учёных на создание сверхчувствительного датчика Ученые из Китая создали сверхчувствительный датчик, вдохновившись строением волосков Венериной мухоловки. Разработка позволит усовершенствовать роботов и системы мониторинга окружающей среды.

Ученые из Китая создали сверхчувствительный датчик, вдохновившись строением волосков Венериной мухоловки. Разработка позволит усовершенствовать роботов и системы мониторинга окружающей среды.

Ученые из Университета Сучжоу изучили строение волосков, которые помогают растению-хищнику молниеносно реагировать на прикосновения.

Разработанный ими бионический датчик, названный BTHM, способен улавливать слабые силы, смещения и вибрации. Он имитирует принцип действия волосков растения, где жесткий стержень соединен с гибким основанием, на котором размещен специальный чувствительный элемент.

Проведенные эксперименты показали, что датчик BTHM подходит для различных применений, включая экологический мониторинг и обнаружение мельчайших механических нагрузок и вибраций.

Ученые уверены, что их разработка станет новым стандартом в области сенсорных технологий и позволит создавать более совершенных роботов, способных точнее взаимодействовать с окружающей средой.

Cyborg and Bionic Systems

ИИ улучшит процесс скрининга рака молочной железы

ИИ улучшит процесс скрининга рака молочной железы Использование искусственного интеллекта (ИИ) при анализе маммограмм позволило датским врачам улучшить диагностику рака груди и снизить количество ложноположительных результатов.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) при анализе маммограмм позволило датским врачам улучшить диагностику рака груди и снизить количество ложноположительных результатов.

Хотя маммография эффективно снижает смертность от рака груди, она также сопряжена с риском ложноположительных результатов. В последние годы ученые активно исследуют применение ИИ-систем для повышения точности скрининга.

Исследование показало, что ИИ не только помогает врачам выявлять больше случаев рака, но и существенно снижает их нагрузку. Ранее маммограммы обязательно проверяли дважды, чтобы не пропустить опухоль. Теперь же ИИ может помечать снимки с низкой вероятностью рака, которые достаточно просмотреть одному врачу.

В исследовании участвовали две группы женщин 50−69 лет, прошедшие маммографию с разницей в год. В первой группе снимки проверяли два врача, во второй — их сначала анализировал ИИ, а затем подозрительные случаи рассматривали специалисты.

Применение ИИ позволило обнаружить больше опухолей (0,82% против 0,70%) при одновременном снижении ложноположительных результатов (1,63% против 2,39%). При этом нагрузка на врачей сократилась на треть.

Ученые отмечают необходимость дальнейших исследований, чтобы оценить долгосрочные результаты и убедиться в отсутствии роста случаев избыточной диагностики.

Radiological Society of North America

Названы плюсы и минусы Pixel 8a после первого знакомства

Названы плюсы и минусы Pixel 8a после первого знакомства Эксперт YouTube-канала «ЧЕСТНЫЙ БЛОГ» рассказал об особенностях нового Google Pixel 8a, а также сравнил его по качеству фото и видео с конкурентами.

Эксперт YouTube-канала «ЧЕСТНЫЙ БЛОГ» рассказал об особенностях нового Google Pixel 8a, а также сравнил его по качеству фото и видео с конкурентами.

В комплекте с Pixel 8a вы не получите почти ничего. Вместе со смартфоном идут лишь кабель и документы.

Дизайн у новинки узнаваемый. Задняя панель выполнена из матового пластика, при этом сам телефон небольшой. Однако всё портит дисплей с большими рамками.

Хотя сенсор стоит на Pixel 8a уже не новый, фото на основную камеру получаются хорошими. Даже в сравнении с конкурентами типа А55.

Также у Pixel 8a есть влагозащита IP67, поддержка eSIM, быстрого Wi-Fi 6e, Bluetooth 5.3, NFC. Экран при этом хороший: с яркостью 2000 нит, без проблем с углами обзора. Правда, у новинки также довольно сильный ШИМ.

Работает всё очень плавно и быстро. Поддерживает смартфон зарядку всего на 18 Вт, но автономность у него приличная для Pixel: 6 часов экрана.

ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ ЧЕСТНЫЙ БЛОГ

Динамики у Pixel 8a — стерео. Они громкие, по звучанию равноценны. При этом немного не хватает средних и высоких частот.

Появились у новинки различные фишки, связанные с искусственным интеллектом. Однако функция удаления объектов на фотографиях работает очень плохо.

Основная камера на Pixel 8a имеет разрешение 64 МП, сверхширик — на 13 МП. Вы можете записывать видео максимум в 4К 60 к/с, но только на основной модуль — ширик поддерживает лишь 4К 30 к/с. Также при видеосъёмке нельзя переключаться между объективами.

Вывод

Google Pixel 8a мощнее, чем Samsung A55 и Realme 12 Pro Plus, которые находятся примерно в той же ценовой категории. Также у версии 8а хорошая автономность, производительность, но смущают рамки и разница между Pixel 8a и флагманским Pixel 8 в примерно 5 тысяч рублей.