Критическая уязвимость MOVEit подвергла риску глобальные сети

Критическая уязвимость MOVEit подвергла риску глобальные сети Критическая уязвимость, обнаруженная в программном обеспечении для передачи файлов MOVEit компании Progress Software, может затронуть около 1800 сетей по всему миру. Отслеживаемая как CVE-2024-5806, уязвимость позволяет злоумышленникам обойти протоколы аутентификации в SFTP-модуле MOVEit, представляя серьезную опасность с рейтингом 9,1 из 10.

Критическая уязвимость, обнаруженная в программном обеспечении для передачи файлов MOVEit компании Progress Software, может затронуть около 1800 сетей по всему миру. Отслеживаемая как CVE-2024-5806, уязвимость позволяет злоумышленникам обойти протоколы аутентификации в SFTP-модуле MOVEit, представляя серьезную опасность с рейтингом 9,1 из 10.

Исследователи безопасности из WatchTowr Labs описали два основных вектора атаки: один из них связан с использованием нуль-терминированной строки в качестве открытого ключа шифрования для выдачи себя за доверенных пользователей, а другой — с использованием путей открытых ключей SSH для получения криптографических хэшей, маскирующих пароли.

Progress Software выпустила исправления для затронутых версий, настоятельно рекомендуя немедленно обновить их, чтобы устранить эти серьезные угрозы безопасности. Особо уязвимые компании уже предупреждены.

Криптофинансируемая Fairshake решила повлиять на выборы в США

Криптофинансируемая Fairshake решила повлиять на выборы в США Fairshake, Super PAC (о термине в статье), поддерживаемый в основном крупными криптовалютными компаниями, включая Ripple, Andreessen Horowitz, Coinbase и Jump Crypto, стал значимым игроком на предстоящих выборах в США. Собрав более 160 миллионов долларов, Fairshake планирует потратить более 100 миллионов долларов на поддержку крипто-кандидатов в конгрессе.

Fairshake, Super PAC (о термине в статье), поддерживаемый в основном крупными криптовалютными компаниями, включая Ripple, Andreessen Horowitz, Coinbase и Jump Crypto, стал значимым игроком на предстоящих выборах в США. Собрав более 160 миллионов долларов, Fairshake планирует потратить более 100 миллионов долларов на поддержку крипто-кандидатов в конгрессе.

Недавно Fairshake одержала несколько побед на праймериз в Конгрессе, поддержав таких кандидатов, как Джон Кертис, претендующий на место в Сенате штата Юта. Super PAC, а также аффилированные с ним комитеты политических действий республиканцев и демократов уже вложили значительные средства в рекламу во время первичных выборов — в общей сложности более 37 миллионов долларов.

В преддверии всеобщих выборов в стране Fairshake стремится поддержать кандидатов, поддерживающих криптоиндустрию, сосредоточившись на ключевых штатах, где криптовалютная политика является ключевым вопросом.

Super PAC — это относительно новый термин для комитетов, возникший в 2010 году. Они могут собирать неограниченные суммы денег от корпораций, союзов, ассоциаций и отдельных лиц, а затем тратить их на открытую поддержку или против политических кандидатов. В отличие от традиционных PAC, им запрещено жертвовать деньги напрямую политическим кандидатам, и их расходы не должны координироваться с расходами кандидатов, которым они приносят пользу.

В macOS Sequoia появится эквалайзер с iOS — Headphone Accommodations

В macOS Sequoia появится эквалайзер с iOS — Headphone Accommodations В последней версии macOS Sequoia появилась функция Headphone Accommodations, ранее доступная на iOS. Эта функция, расположенная в разделе «Системные настройки» > «Доступность» > «Аудио», позволяет пользователям настраивать звучание поддерживаемых наушников AirPods и Beats, усиливая тихие звуки и настраивая определенные частоты.

В последней версии macOS Sequoia появилась функция Headphone Accommodations, ранее доступная на iOS. Эта функция, расположенная в разделе «Системные настройки» > «Доступность» > «Аудио», позволяет пользователям настраивать звучание поддерживаемых наушников AirPods и Beats, усиливая тихие звуки и настраивая определенные частоты.

Функция Headphone Accommodations повышает четкость звучания музыки, фильмов, звонков и подкастов. Она совместима с различными моделями наушников, включая AirPods Pro, AirPods Max, Powerbeats и несколько Beats. Изначально настройки заметили в первой бета-версии macOS Sequoia, но стали функциональными во второй бета-версии.

Помимо этой функции, macOS Sequoia предлагает новые возможности, позволяющие пользователям отображать экран iPhone на Mac и взаимодействовать с ним. В ней также появилось отдельное приложение Passwords для управления паролями, а в скором времени в ней появятся ИИ-функции Apple Intelligence.

MacOS Sequoia станет общедоступной уже этой осенью.

Строительство кампуса Apple стоимостью $1 млрд отложили

Строительство кампуса Apple стоимостью $1 млрд отложили Амбициозный проект кампуса Apple в Северной Каролине стоимостью 1 миллиард долларов отложен на четыре года, сообщают СМИ. Первоначально объявленный в 2021 году, проект включает в себя планы по строительству нового инженерного и исследовательского центра, способного принять до 3 000 сотрудников.

Амбициозный проект кампуса Apple в Северной Каролине стоимостью 1 миллиард долларов отложен на четыре года, сообщают СМИ. Первоначально объявленный в 2021 году, проект включает в себя планы по строительству нового инженерного и исследовательского центра, способного принять до 3 000 сотрудников.

Технологический гигант сотрудничает с губернатором Северной Каролины Роем Купером и Министерством торговли Северной Каролины, чтобы продлить сроки реализации проекта. В прошлом году Apple представила планы развития начального этапа, который включает в себя шесть зданий, парковку и 65 032 квадратных метров офисных площадей. Вся территория кампуса будет занимать 113 гектар и, скорее всего, будет построена в несколько этапов.

«Apple работает в Северной Каролине уже более двух десятилетий. И мы твердо намерены развивать наши команды здесь», — заявил представитель Apple. Компания по-прежнему оптимистично настроена на развитие нового кампуса в ближайшие годы.

Ученые разгадали секреты межнейронной связи в мозге

Ученые разгадали секреты межнейронной связи в мозге Исследователи из Университета штата Колорадо раскрыли важные детали взаимодействия между клетками мозга, что может привести к созданию новых методов лечения неврологических заболеваний, таких как аутизм, эпилепсия или шизофрения.

Исследователи из Университета штата Колорадо раскрыли важные детали взаимодействия между клетками мозга, что может привести к созданию новых методов лечения неврологических заболеваний, таких как аутизм, эпилепсия или шизофрения.

Статья, опубликованная в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, посвящена тому, как нейроны в мозге передают информацию друг другу через специальные межклеточные структуры, называемые синапсами. Эти образования играют ключевую роль в регуляции многих процессов нервной системы с помощью электрохимических сигналов. Нарушения в генах, отвечающих за развитие синапсов, могут вызывать серьезные психические расстройства.

Чтобы ответить на этот вопрос, доктор Чанда и его команда сосредоточились на особом типе синапсов — ГАМКергических синапсах. Нейробиологи давно предполагали, что образование этих синапсов происходит из-за высвобождения нейромедиатора ГАМК и соответствующей ответной активности между двумя близлежащими нейронами. Однако исследование показывает, что синапсы могут начать развиваться самостоятельно, независимо от нейронной коммуникации, главным образом благодаря «строительной» функции белка Gephyrin (Гефирин).

Для изучения этих взаимосвязей команда Чанды использовала модель мозга, созданную из человеческих нейронов, полученных из стволовых клеток. С помощью инструмента редактирования генов CRISPR-Cas9 ученые смогли генетически манипулировать системой и подтвердить роль Gephyrin в формировании синапсов.

Традиционно нейробиологи изучали синаптические связи в мозге с помощью грызунов. Эта модель подходит для исследований, однако команда Чанды хотела изучить свойства синапсов в среде человеческих клеток, что в конечном итоге может привести к более эффективным методам лечения.

Для этого команда использовала человеческие стволовые клетки для создания мозговых клеток, имитирующих свойства человеческих нейронов и синапсов. Затем ученые провели высокоточное сканирование этих нейронов и отследили их электрическую активность, чтобы понять механизмы синаптической передачи.

Доктор Чанда отмечает, что некоторые мутации в белке Gephyrin связаны с неврологическими заболеваниями, такими как эпилепсия, которая нарушает возбудимость нейронов в головном мозге человека. Поэтому понимание его базовой клеточной функции является важным первым шагом на пути к лечению и профилактике заболеваний.

Colorado State University

Ученые создали портативное оборудование для тестирования антенн 6G

Ученые создали портативное оборудование для тестирования антенн 6G Корейский институт стандартизации и науки (KRISS) разработал компактное оборудование для оценки характеристик антенн связи 6G. Статья об этом опубликована в журнале IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.

Корейский институт стандартизации и науки (KRISS) разработал компактное оборудование для оценки характеристик антенн связи 6G. Статья об этом опубликована в журнале IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement.

С ростом частоты диапазона сигнала скорость передачи данных обычно увеличивается, но при этом сокращается зона покрытия. Так как частота связи 6G (планируется 7−24 ГГц) выше, чем у нынешней связи 5G (3,5 ГГц), требуются новые технологии антенн для решения проблемы короткого радиуса действия. Для обеспечения правильной работы этих современных антенн 6G необходима точная оценка их характеристик.

Исследовательская группа KRISS по электромагнитной метрологии разработала систему измерения антенн 6G на основе неметаллического датчика с применением оптического метода. Ранее для оценки характеристик антенн использовались металлические датчики. Это приводило к искажению результатов из-за отражающих свойств металла. Эту проблему решили, заменив их на неметаллические датчики размером с рисовое зернышко.

Расстояние между датчиком и антенной во время измерения сократилось с нескольких метров до нескольких миллиметров, а время измерения уменьшилось более чем в десять раз. Кроме того, в отличие от предыдущих установок, требовавших больших стационарных помещений, новое оборудование KRISS легкое, размером с компьютерную башню, что делает его портативным и подходящим для использования в обычных лабораториях.

Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS)

Microsoft косвенно обвинили в краже записей о пациентах в американской больнице

Microsoft косвенно обвинили в краже записей о пациентах в американской больнице Американская медицинская компания Geisinger сообщила, что личные данные более миллиона пациентов могли быть похищены в результате взлома системы безопасности, в котором участвовал бывший сотрудник компании Nuance Communications, принадлежащей Microsoft.

Американская медицинская компания Geisinger сообщила, что личные данные более миллиона пациентов могли быть похищены в результате взлома системы безопасности, в котором участвовал бывший сотрудник компании Nuance Communications, принадлежащей Microsoft.

Geisinger, управляющая 13 больницами и обслуживающая более 600 000 пациентов, обнаружила взлом 29 ноября. Виновник, недавно уволенный сотрудник Nuance, получил доступ и якобы скопировал конфиденциальные записи пациентов, включая даты рождения, адреса и медицинские данные, через два дня после увольнения.

Geisinger немедленно проинформировала Nuance, что привело к отзыву доступа сотрудника и привлечению правоохранительных органов. Власти попросили отложить уведомление пациентов, чтобы не скомпрометировать расследование.

Бывший сотрудник был арестован, ему предъявлены обвинения, но подробности не разглашаются.

ИИ ускорил создание композитных материалов будущего

ИИ ускорил создание композитных материалов будущего Университет Иллинойса в Urbana-Champaign совместно с Национальным центром суперкомпьютерных приложений (NCSA) разрабатывает новый метод моделирования материалов на основе искусственного интеллекта (ИИ), который позволит создавать более прочные и легкие композиты для самолетов, автомобилей и зданий.

Университет Иллинойса в Urbana-Champaign совместно с Национальным центром суперкомпьютерных приложений (NCSA) разрабатывает новый метод моделирования материалов на основе искусственного интеллекта (ИИ), который позволит создавать более прочные и легкие композиты для самолетов, автомобилей и зданий.

Композитные материалы, такие как армированный бетоном мост или крыло самолета, состоят из двух или более компонентов. Их свойства зависят от того, как эти компоненты взаимодействуют друг с другом на микроскопическом уровне.

Профессор Филипп Геббель из Университета Иллинойса разрабатывает метод моделирования процесса полимеризации, который лежит в основе создания композитов. Традиционные методы моделирования занимают много времени. Чтобы ускорить процесс, ученые обратились к машинному обучению.

В сотрудничестве с NCSA исследовательская группа создала передовые модели искусственного интеллекта, которые обучаются на суперкомпьютере Delta. Новая методика позволяет значительно сократить объем данных, необходимых для обучения нейронной сети, что приводит к резкому повышению скорости моделирования.

Ускоренное моделирование позволит не только создавать новые материалы с заданными свойствами, но и решать обратную задачу — определять условия производства для получения желаемого материала.

По словам ученых, новый подход к машинному обучению может быть применен и в других областях науки и техники, таких как медицина, геология и сейсмология.

ИИ научился предсказывать все формы пептидов для лекарств будущего

ИИ научился предсказывать все формы пептидов для лекарств будущего Исследователи из Университета Торонто создали модель искусственного интеллекта (ИИ) PepFlow, которая может предсказать все возможные формы пептидов — коротких цепочек аминокислот, выполняющих важные функции в организме человека. Разработка поможет в разработке новых лекарств.

Исследователи из Университета Торонто создали модель искусственного интеллекта (ИИ) PepFlow, которая может предсказать все возможные формы пептидов — коротких цепочек аминокислот, выполняющих важные функции в организме человека. Разработка поможет в разработке новых лекарств.

PepFlow использует машинное обучение и законы физики для моделирования различных вариантов свертывания пептида. Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Machine Intelligence. Форма пептида напрямую влияет на его функцию в организме.

PepFlow превосходит систему AlphaFold2 от DeepMind, которая предсказывает структуру белков. PepFlow может создавать спектр форм пептида, чего не умеет AlphaFold2.

PepFlow также может моделировать необычные структуры пептидов, например циклические структуры, которые перспективны для создания лекарств. Несмотря на преимущества, PepFlow, как первая версия модели, имеет ограничения. Авторы планируют усовершенствовать модель, например, учесть растворитель, в котором находятся пептиды.

Nature Machine Intelligence