Cooler Master представила 57-дюймовый игровой ультраширокий 4К-монитор

Cooler Master представила 57-дюймовый игровой ультраширокий 4К-монитор На выставке Computex 2024 компания Cooler Master представила игровой монитор GP57ZS, который может похвастаться колоссальным 57-дюймовым изогнутым дисплеем с разрешением dual-4K. Он имеет кривизну 1000R и использует технологию VA Mini-LED для покрытия 98% цветового охвата DCI-P3.

На выставке Computex 2024 компания Cooler Master представила игровой монитор GP57ZS, который может похвастаться колоссальным 57-дюймовым изогнутым дисплеем с разрешением dual-4K. Он имеет кривизну 1000R и использует технологию VA Mini-LED для покрытия 98% цветового охвата DCI-P3.

Пока еще находящаяся в разработке модель GP57ZS обещает выдающиеся визуальные эффекты благодаря 2304-зонной светодиодной подсветке Mini LED, обеспечивающей «исключительную контрастность». Cooler Master намекает на дополнительные возможности, включая специальный радиатор и модернизированную звуковую систему, улучшающие «как производительность, так и эстетику».

Наряду с этим гигантом Cooler Master продемонстрировала более простые варианты, такие как GP27QP и GM27QP, оба 27-дюймовых монитора с разрешением QHD. Модель GP27QP отличается поддержкой HDR1000, технологией Mini LED и возможностью подключения по USB Type-C.

Информация о ценах и доступности еще не объявлена.

Власти США начали антимонопольное расследование против Microsoft

Власти США начали антимонопольное расследование против Microsoft Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала антимонопольное расследование сделки Microsoft с Inflection AI с целью выяснить, не структурировали ли компании соглашение, чтобы избежать проверки со стороны регулирующих органов.

Федеральная торговая комиссия США (FTC) начала антимонопольное расследование сделки Microsoft с Inflection AI с целью выяснить, не структурировали ли компании соглашение, чтобы избежать проверки со стороны регулирующих органов.

Microsoft наняла большинство сотрудников Inflection AI и лицензировала ее технологию искусственного интеллекта за 650 миллионов долларов. Несмотря на заявления о независимости компании, у чиновников возникают опасения по поводу потенциального контроля со стороны Microsoft.

Компании в США обязаны сообщать антимонопольным органам о приобретениях, превышающих 119 миллионов долларов. За последние два года FTC вызвала в суд обе стороны для получения соответствующих документов. Если сделка будет признана антиконкурентной, Microsoft грозят штрафы и приостановка сделки до дальнейшего расследования.

Эксперты Сбера узнали, сколько телефонные мошенники крадут у россиян ежегодно

Эксперты Сбера узнали, сколько телефонные мошенники крадут у россиян ежегодно Аналитики Сбера рассказали, сколько россияне теряют ежегодно, становясь жертвами телефонных мошенников

Аналитики Сбера рассказали, сколько россияне теряют ежегодно, становясь жертвами телефонных мошенников

Заместитель председателя Сбербанка Станислав Кузнецов заявил, что телефонные мошенники ежегодно похищают у россиян около 250 миллиардов рублей. По его словам, эта цифра получается при использовании простых расчётных алгоритмов. Он подчеркнул, что важно говорить правду и совместно искать пути решения проблемы, чтобы навести порядок.

Кузнецов отметил, что Центральный банк фиксирует потери на основе данных, полученных от кредитных организаций. В прошлом году эта сумма составила около 16 миллиардов рублей. МВД же, опираясь на заявления граждан, оценивает потери более чем в 150 миллиардов рублей.

Кузнецов подчеркнул, что и ЦБ, и МВД правы в своих оценках. Однако для понимания реального масштаба потерь от телефонного мошенничества нужны более сложные расчёты и алгоритмы.

Искусственный интеллект научился «видеть», как люди

Искусственный интеллект научился «видеть», как люди Ученые из Венского технического университета изучили, как искусственный интеллект (ИИ) распознает изображения, и обнаружили удивительное сходство с визуальными системами в природе.

Ученые из Венского технического университета изучили, как искусственный интеллект (ИИ) распознает изображения, и обнаружили удивительное сходство с визуальными системами в природе.

Для распознавания объектов в изображениях ИИ используют нейронные сети, обученные на большом количестве примеров. В результате создаются структуры, напоминающие те, что есть в нервных системах животных и людей.

Команда Венского технического университета и команда Массачусетский технологического института представили свои исследования на Международной конференции по обучению представлениям (ICLR 2024). В ходе работы они использовали сверточные нейронные сети, вдохновленные биологическими нейронными сетями глаз и мозга.

Исследователи отметили, что фильтры в этих сетях формируются автоматически и демонстрируют схожие паттерны с теми, что наблюдаются в нервных системах приматов и кошек. Эти результаты могут значительно ускорить процесс обучения ИИ и повысить его эффективность.

ИИ научился определять эмоции теннисистов по языку тела

ИИ научился определять эмоции теннисистов по языку тела Ученые из Института технологии Карлсруэ (KIT) и Университета Дуйсбург-Эссен создали искусственный интеллект (ИИ), способный точно распознавать эмоциональные состояния теннисистов по их языку тела во время игр. Впервые модель обучалась на данных реальных матчей.

Ученые из Института технологии Карлсруэ (KIT) и Университета Дуйсбург-Эссен создали искусственный интеллект (ИИ), способный точно распознавать эмоциональные состояния теннисистов по их языку тела во время игр. Впервые модель обучалась на данных реальных матчей.

Исследование, опубликованное в журнале Knowledge-Based Systems, показывает, что ИИ может оценивать язык тела и эмоции с точностью до 68.9%, что сравнимо или даже превосходит оценки людей и предыдущих автоматизированных методов. Для обучения ИИ использовались видеозаписи 15 теннисистов, фиксирующие их поведение при выигранных и проигранных очках.

Ученые отметили, что тренировка ИИ в реальных условиях позволяет точнее предсказывать эмоциональные состояния. Исследование также выявило, что ИИ и люди лучше распознают негативные эмоции, что связано с эволюционной необходимостью быстрой идентификации конфликтных ситуаций.

Назван прирост при переходе с Ryzen 5 5600X на Ryzen 7 5800X3D

Назван прирост при переходе с Ryzen 5 5600X на Ryzen 7 5800X3D На YouTube-канале Hardware Tested выяснили, насколько велика будет разница между Ryzen 5 5600X и Ryzen 7 5800X3D в современных играх.

На YouTube-канале Hardware Tested выяснили, насколько велика будет разница между Ryzen 5 5600X и Ryzen 7 5800X3D в современных играх.

Warzone 3 запускалась с ультра-пресетом. В 1080p в ней удалось в среднем получить 163 к/с (Ryzen 5 5600X) и 219 к/с (Ryzen 7 5800X3D), в 1440p — 152 к/с и 218 к/с соответственно, в 4К — 155 к/с и 181 к/с соответственно. С DLSS Quality в разрешении Full HD средний FPS составил 157 к/с (Ryzen 5 5600X) и 218 к/с (Ryzen 7 5800X3D), в 2К — 156 к/с и 210 к/с соответственно, в 4К — 154 к/с и 186 к/с соответственно.

Forza Horizon 5 тестировалась с пресетом High. В этой игре в 1080p средняя частота кадров составляла 222 к/с (Ryzen 5 5600X) и 236 к/с (Ryzen 7 5800X3D), в 1440p — 202 к/с и 224 к/с соответственно, в 4К — 179 к/с и 197 к/с соответственно.

Cyberpunk 2077 шла на высоких настройках графики. В 1080p в этой игре удалось получить в среднем 144 к/с (Ryzen 5) и 196 к/с (Ryzen 7), в 1440p — 137 к/с и 162 к/с, в 4К — 87 к/с в обоих случаях. При DLSS Quality в разрешении 1080p средняя частота кадров составляла 138 к/с (Ryzen 5 5600X) и 195 к/с (Ryzen 7 5800X3D), в 1440p — 137 к/с и 198 к/с соответственно, в 4К — 129 к/с и 131 к/с соответственно.

В игре Apex Legends с пресетом High удалось в среднем достичь в 1080p — 299 к/с (с R5) и 301 к/с (с R7), в 1440p — 298 к/с и 300 к/с соответственно, в 4К — 244 к/с в обоих случаях.

Rainbow Six Siege тестировалась на высоких настройках. Средняя производительность в ней равнялась в 1080p — 432 к/с (Ryzen 5) и 610 к/с (Ryzen 7), в 1440p — 400 к/с и 535 к/с, в 4К — 390 к/с и 420 к/с соответственно.

Игра Rust шла с максимальным пресетом. Средняя частота кадров в ней составляла в 1080p — 143 к/с и 205 к/с (с Ryzen 5 и Ryzen 7 соответственно), в 1440p — 139 к/с и 202 к/с, в 4К — 130 к/с и 180 к/с соответственно.

Hardware Tested

Игра The Witcher 3 шла с ультра-графикой. Средний FPS в ней в 1080p составлял 276 к/с (Ryzen 5 5600X) и 295 к/с (Ryzen 7 5800X3D), в 1440p — 193 к/с и 190 к/с, в 4К — 97 к/с в обоих случаях.

BeamNG Drive запускалась с графикой High. В среднем в этой игре частота кадров равнялась в 1080p — 237 к/с (R5) и 253 к/с (R7), в 1440p — 213 к/с и 233 к/с, в 4К — 188 к/с и 173 к/с соответственно.

В игре CS: GO 2 с пресетом Custom в 1080p удалось получить в среднем 332 к/с и 382 к/с (с Ryzen 5 5600X и Ryzen 7 5800X3D соответственно), в 1440p — 340 к/с и 384 к/с, в 4К — 260 к/с и 330 к/с соответственно.

Naraka Bladepoint тестировалась с пресетом High. Средний FPS в игре равнялся в 1080p — 310 к/с (R5) и 387 к/с (R7), в 1440p — 280 к/с и 282 к/с, в 4К — 185 к/с и 187 к/с соответственно.

Fortnite Chapter 5 S3 шла с графикой Performance. Средняя частота кадров в этой игре составляла в 1080p — 367 к/с (с Ryzen 5 5600X) и 595 к/с (с Ryzen 7 5800X3D), в 1440p — 373 к/с и 583 к/с, в 4К — 374 к/с и 545 к/с соответственно.

В игре Red Dead Redemption 2 с ультра-пресетом удалось в среднем в 1080p получить 151 к/с и 218 к/с (с R5 и R7 соответственно), в 1440p — 154 к/с и 194 к/с, в 4К — 133 к/с и 136 к/с соответственно.

Выводы

В целом в современных играх без учёта результатов с Ryzen 7 5800X3D разница между Ryzen 5 5600X и Ryzen 7 5800X3D в 1080p составляла 27% (256 к/с и 325 к/с), в 1440p — 22% (240 к/с и 292 к/с), в 4К — 14% (202 к/с и 231 к/с).

Тестовый стенд: — процессор Ryzen 5 5600X/Ryzen 7 5800X3D; — видеокарта MSI RTX 4090 24GB 3X E OC VENTUS; — оперативная память Corsair 32GB DDR4 (2×16) 3200MHz CL18; — материнская плата ASUS X570-E; — система охлаждения BeQuite Pure Rock Slim; — блок питания Corsair RM1000X (2021); — операционная система Windows 10 Pro (activated, version: 21H2, 19 044).

ИИ ускорит разработку новых материалов для хранения водорода и CO2

ИИ ускорит разработку новых материалов для хранения водорода и CO2 Ученые из Грацского технологического университета значительно улучшили моделирование металлоорганических каркасов (MOFs) с помощью машинного обучения, что значительно ускоряет разработку и применение новых MOFs. Исследователи опубликовали свой метод в журнале npj Computational Materials.

Ученые из Грацского технологического университета значительно улучшили моделирование металлоорганических каркасов (MOFs) с помощью машинного обучения, что значительно ускоряет разработку и применение новых MOFs. Исследователи опубликовали свой метод в журнале npj Computational Materials.

До этого использовались силовые поля, параметризованные на основе экспериментов, однако их результаты оказались недостаточно надежными.

Теперь использование машинного обучения кардинально изменяет эту ситуацию. Машинно-обучаемые потенциалы адаптируются к квантово-механическим симуляциям с использованием ново разработанных алгоритмов. Это позволяет значительно ускорить расчеты при сохранении точности.

Новая стратегия симуляции позволит исследователям надежно разрабатывать на компьютере индивидуальные структуры MOFs, включая оптимизацию теплопереноса, электропроводности и термической стабильности.

Ученые создали 3D-принтер размером с монету

Ученые создали 3D-принтер размером с монету Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и Техасского университета в Остине сделали значительный шаг к созданию портативного 3D-принтера размером с монету. Разработанный ими чип размером всего в миллиметр использует свет для послойного создания объектов из жидкой смолы.

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и Техасского университета в Остине сделали значительный шаг к созданию портативного 3D-принтера размером с монету. Разработанный ими чип размером всего в миллиметр использует свет для послойного создания объектов из жидкой смолы.

Устройство не имеет подвижных частей и управляется с помощью крошечных оптических антенн, которые направляют луч света. Смола затвердевает под воздействием света, позволяя печатать нужные формы за считанные секунды.

В будущем ученые планируют создать систему, которая будет формировать объекты целиком, проецируя 3D-голограмму света в резервуар со смолой. Такой 3D-принтер может найти множество применений, в том числе в медицине для создания индивидуальных компонентов медицинских устройств, а также в промышленности для быстрого прототипирования.

Light: Science & Applications

Новый флагман Realme GT6 протестировали до российской премьеры

Новый флагман Realme GT6 протестировали до российской премьеры Ведущий YouTube-канала Mobiltelefon.ru поделился первыми впечатлениями от Realme GT6, который должен скоро выйти.

Ведущий YouTube-канала Mobiltelefon.ru поделился первыми впечатлениями от Realme GT6, который должен скоро выйти.

Realme GT6 — это точно не полная копия Realme GT Neo 6. Как минимум потому, что у новинки тройная камера: основной объектив, ширик и зум. Крышка у Realme GT6 сделана из стекла, рамки — из пластика. Динамики — стерео, при этом стекло у экрана изогнутое.

Между камерами при съёмке видео переключение происходит довольно плавно. С примерами фото вы можете ознакомиться ниже. Однако имейте в виду, что делались эти снимки 22 апреля, а смартфон всё ещё не был анонсирован.

Mobiltelefon.ru Mobiltelefon.ru Mobiltelefon.ru Mobiltelefon.ru Mobiltelefon.ru Mobiltelefon.ru

Главными фишками новинки стали экран, камера, процессор и скорость заряда. Realme GT6 можно будет управлять жестами (при помощи рук).

Также абсолютно точно Realme GT6 появится официально в России.