Месяц: Июнь 2024

Аналитик агентства Haitong International Джефф Пу в записке для инвесторов отметил, что Apple может вести работу над складным iPhone в форм-факторе книги. Причём экраном наружу.

Информации от инсайдера не много. По его словам, зачем-то Apple может повторить либо опыт Samsung с её Galaxy Fold, либо с Huawei — Mate Xs 2.

Ожидается, что Apple представит свой складной смартфон в 2026 году. Это должен быть девайс с 7,9″ экраном, то есть «похожим» на Huawei. И если говорить об опыте Huawei, достаточно быстро китайская компания пришла к выводу, что складной механизм экраном наружу — не лучшее решение.

Так или иначе, пока это только инсайдерская информация, и по большому счёту — предположения.

Ученые разработали новый метод диагностики деменции, основанный на анализе движений глаз. Исследование показало, что пациенты с болезнью Альцгеймера и деменцией с тельцами Леви по-разному фокусируют взгляд на окружающую обстановку.

Движения глаз отражают не только нарушения внимания, но и влияют на восприятие мира и повседневные действия. Анализ того, как смотрят больные деменцией, поможет оценить качество их жизни и разработать методы коррекции.

Традиционные методы диагностики деменции часто используют словесные инструкции, которые могут быть непонятны пациентам с когнитивными нарушениями. Новая методика не требует словесных инструкций и анализирует естественное зрительное поведение человека.

В исследовании приняли участие пациенты с двумя наиболее распространенными типами деменции — болезнью Альцгеймера и деменцией с тельцами Леви. Участникам показывали сложные реалистичные сцены с множеством объектов.

Анализ с помощью компьютерной модели зрительного внимания впервые выявил специфические для каждого типа деменции паттерны движений глаз. На основе этих паттернов ученые создали инструмент на базе искусственного интеллекта, который способен различать эти два типа деменции.

Искусственный интеллект (ИИ) чаще обнаруживает рак простаты и вызывает вдвое меньше ложных тревог по сравнению с радиологами. Это подтверждает международное исследование, координированное медицинским центром университета Радбауд и опубликованное в The Lancet Oncology. Впервые большая международная команда прозрачно оценила и сравнила ИИ с оценками радиологов и клиническими результатами.

В условиях увеличивающейся нагрузки на радиологов из-за частых МРТ простаты у мужчин с высоким риском, ИИ может значительно помочь. В рамках проекта PI-CAI было организовано соревнование между командами ИИ и радиологами, в котором использовали более 10,000 МРТ-сканов.

ИИ выявил почти на 7% больше значимых случаев рака простаты и на 50% меньше ложных подозрений. Если эти результаты подтвердятся в дальнейших исследованиях, это может значительно облегчить работу радиологов и улучшить точность диагностики, снижая количество ненужных биопсий. Однако, разработанный ИИ еще нуждается в валидации и пока не доступен в клинической практике.

На фоне проходящей технологической конференции WWDC 2024 в цене резко выросли акции Apple. Как пишет Forbes, стоимость акций достигла исторического мамксимума.

Согласно данным торгов в реальном времени на бирже Nasdaq, акции Apple стоили $204,6 за штуку. Капитализация компании составила $3,14 трлн.

Инвесторы заинтересовались новинкой вендора — ИИ-платформой Apple Intelligence. Эта система основана на решениях от OpenAI: в ассистент Siri внедрён чат-бот ChatGPT. Это решение Apple интегрировала во все свои операционные системы, включая обновлённую visionOS для своей гарнитуры Vision Pro.

Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) и лаборатории искусственного интеллекта MIT-IBM Watson разработали новый метод навигации для роботов, который объединяет текстовые описания окружающей обстановки и инструкции на естественном языке.

Этот подход позволяет роботу эффективно выполнять многошаговые задачи навигации, используя только текстовые данные, что облегчает процесс обучения и повышает производительность в условиях, когда визуальных данных недостаточно.

В отличие от существующих методов, требующих огромного количества визуальных данных для обучения, новый подход позволяет быстро генерировать синтетические данные, используя большие языковые модели. Это обеспечивает большую доступность обучающих данных и помогает заполнить пробелы между симуляцией и реальным миром.

Использование текстовых описаний также упрощает процесс анализа производительности робота, делая его более понятным для человека и позволяя быстрее выявлять причины неудачных попыток достижения цели.

Хотя новый метод не полностью заменяет традиционные визуальные подходы, он предлагает ряд преимуществ, включая универсальность применения для различных задач и окружающих сред, а также легкость в понимании результатов благодаря использованию естественного языка.

Инсайдер Sawyergalox рассказал о том, что ожидаемая в Galaxy S25 биометрическая система PolarID будет встроена в флагманские модели серии S26.

Изначально Samsung предполагала оснастить модулем распознавания лица, аналогичного Face ID, линейку S25, но, по словам инсайдера, у компании возникли проблемы с финансированием проекта.

Как отмечается, дополнительные сенсоры для PolarID не нужны. Биометрическая система будет работать посредством селфи-камеры смартфона. От Face ID отличается тем, что в iPhone эта технология работает на основе инфракрасного точечного проектора, создающего трёхмерную модель лица.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Сан-Паулу и Имперского колледжа Лондона, показало, что переработанные растительные продукты (UPFs) могут увеличить риск развития сердечно-сосудистых заболеваний.

По данным исследования, потребление растительных UPFs было связано с увеличением риска развития сердечно-сосудистых заболеваний на 7% по сравнению с потреблением непереработанных растительных продуктов. Кроме того, все виды UPFs, включая как растительные, так и животные, были связаны с повышенным риском развития сердечно-сосудистых заболеваний и смертности от них.

Исследователи призывают пересмотреть диетические рекомендации, чтобы снизить потребление UPFs и поощрить употребление непереработанных растительных продуктов. Ученые отмечают, что несмотря на маркетинговые утверждения о здоровье, растительные UPFs могут быть связаны с худшими результатами для здоровья.

Минфин подчеркнул: меры направлены против российского военно-промышленного комплекса, а не простых граждан.

Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали метод, который позволяет значительно ускорить и удешевить прогнозы изменений климата. Новый подход, описанный в статье, опубликованной в журнале Journal of Advances in Modeling Earth Systems, использует машинное обучение для снижения вычислительных затрат при работе с существующими климатическими моделями.

Основная сложность в текущих климатических моделях заключается в том, что они не могут обеспечить быструю и экономичную обработку информации на малых масштабах, таких как размер города. Новый метод позволяет использовать преимущества существующих моделей, снижая при этом вычислительные затраты.

Используя машинное обучение, исследователи смогли создать супер-разрешение данных, что позволило получить результаты с высоким разрешением в значительно более короткие сроки. Новый метод также требует гораздо меньше обучающих данных, что делает его более эффективным и экономичным.

Ученые Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL, США) совершили прорыв в области создания материалов. Они разработали инструмент, который использует искусственный интеллект (ИИ) для автоматизации экспериментов и анализа полученных данных.

Эта технология объединяет автоматизированные процессы, машинное обучение и высокопроизводительные вычисления. Установка использует метод лазерного осаждения (PLD) для создания тонких пленок материалов и анализирует их качество.

ИИ самостоятельно анализирует связь между параметрами синтеза (температура, давление, энергия) и качеством полученного материала. Затем он предлагает скорректировать параметры для следующего эксперимента и управляет установкой PLD.

Автоматизация позволяет проводить исследования в 10 раз быстрее, а ИИ способен анализировать огромные объемы данных, используя при этом меньше образцов.

Chris Rouleau/ORNL, U.S. Dept. of Energy