Месяц: Июнь 2024

Россиянам назвали ожидаемую дату появления планшета Kvadra_T на отечественном процессоре RISC-V

Завод Yadro, входящий в «ИКС Холдинг», анонсировал планы выпустить свой собственный планшет с процессором на базе архитектуры RISC-V к 2025 году. Об этом сообщил генеральный директор «Ядро клиентские системы» Дмитрий Черкасов на конференции «Российская электроника: в ожидании массового потребителя». По его словам, компания уже создала первый прототип такого процессора, который не зависит от технологий Intel и ARM, и планирует выпустить первый прототип планшета уже в следующем году.

Планшет Kvadra_T, который в настоящее время использует чип на основе лицензионной архитектуры ARM, был представлен компанией Yadro на выставке ЦИПР в мае 2023 года и уже доступен для розничных продаж. Устройство оснащено операционной системой kvadraOS, основанной на Android Open Source Project (AOSP) от Google, и доступно по цене около 40 тыс. рублей.

Архитектура RISC-V, разрабатываемая с 2010 года, отличается от ARM тем, что является открытой и бесплатной, что значительно увеличивает её популярность. За развитием RISC-V стоит некоммерческая организация RISC-V International, объединяющая более 1000 участников из 50 стран. Примером компании, занимающейся разработкой процессоров на базе RISC-V, является китайская T-Head, входящая в Alibaba Group.

Исследователи из Университета Тулана разработали искусственный интеллект, способный предсказать риск остеопороза на ранней стадии. Остеопороз — заболевание костной ткани, которое сложно диагностировать на ранних этапах. Новая технология позволит выявить болезнь до появления симптомов.

Ученые создали модель глубокого обучения, которая превзошла существующие методы оценки риска остеопороза на основе компьютерного анализа данных. Результаты исследования опубликованы в журнале Frontiers in Artificial Intelligence.

Для обучения модели ученые использовали данные более 8000 участников Луизианского исследования остеопороза в возрасте от 40 лет.

Анализ данных позволил выявить 10 наиболее важных факторов риска: вес, возраст, пол, сила хвата, рост, употребление пива, диастолическое давление, употребление алкоголя, годы курения и уровень дохода.

Разработчики отмечают, что предстоит еще много работы, прежде чем ИИ-платформа сможет использоваться повсеместно. Однако, данное исследование является важным шагом к тому, чтобы люди могли самостоятельно оценивать риск остеопороза.

Frontiers in Artificial Intelligence

В пресс-службе НИУ ВШЭ сообщили, что вуз разработал и утвердил кодекс этики использования систем искусственного интеллекта (ИИ) для образовательного процесса в России. Документ стал первым в стране, устанавливающим этические принципы создания и применения ИИ, направленный на формирование ответственного подхода к его использованию.

Кодекс предусматривает, что ИИ не должен заменять живое взаимодействие, а напротив, способствовать укреплению межличностного общения и совместной работы. Важным аспектом является обучение сотрудников и студентов принципам работы ИИ и его возможностям, что способствует эффективному применению технологий и критической оценке результатов, отметили в пресс-службе.

Декларация также предусматривает проверку результатов ИИ на достоверность и соответствие этическим нормам, а также обязательное указание использования ИИ в научных и образовательных проектах. Важным аспектом является защита персональных данных и интеллектуальной собственности при использовании ИИ в образовательной среде, добавили в пресс-службе НИУ ВШЭ.

Американские и британские ученые обнаружили две группы нейронов, влияющие на чувство сытости: одни — до еды, другие — после. Исследование опубликовано в журнале Science.

Ученые изучали, как мозг регулирует чувство сытости, чтобы понять действие препаратов для похудения, таких как Ozempic. Эти препараты схожи с гормоном GLP-1, который организм использует для контроля сахара в крови. Лекарство от диабета стало популярным средством для снижения веса, поскольку пациенты теряли аппетит.

Исследователи провели эксперимент с людьми, принимающими лираглутид (аналог Ozempic). Участники отметили, что чувство сытости появлялось еще до еды и усиливалось после. Затем ученые изучили мозг мышей, сфокусировавшись на гипоталамусе — зоне, отвечающей за чувство голода и сытости.

Искусственно стимулируя нейроны с рецепторами GLP-1, ученые определили, какие из них отвечают за сытость до и после еды. Оказалось, что препараты для похудения действуют на оба типа нейронов, объяснив их эффективность.

В пресс-службе Института искусственного интеллекта AIRI сообщили, что ученые из России разработали метод, позволяющий использовать малые нейросети для ускоренного обучения сложных систем искусственного интеллекта (ИИ), способных распознавать трехмерное положение объектов на снимках с лидаров.

Руководитель группы «ИИ в промышленности» Илья Макаров отметил, что их подход параллельно схож с методикой OpenAI для работы с текстами, демонстрируя эффективность в обоих случаях без прямого взаимодействия между командами.

Новая методика заключается в использовании малой нейросети для предварительной обработки изображений, что позволяет устранить шумы и улучшить качество изображений объектов. Это особенно важно для беспилотных автомобилей и дронов, где точность определения положения объектов в пространстве играет решающую роль, отметили в пресс-службе.

Исследователи провели обучение генеративной нейросети на снимках с лидаров, после чего использовали ее результаты для обучения более крупной модели. Этот подход значительно улучшил точность распознавания объектов и способность модели адекватно предсказывать их форму и положение на шумных изображениях.

Ученые из Университета Джонса Хопкинса выяснили, как млекопитающие ориентируются в пространстве. Оказывается, мозгу для построения карты мира достаточно информации о скорости движения, полученной зрительно. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Neuroscience.

Ранее ученые знали, что мозг, например, при ходьбе по туннелю с полосами на стенах оценивает пройденное расстояние по скорости их движения. Исследователи решили выяснить, влияет ли изменение скорости полос или их отсутствие на восприятие.

Ученые сконструировали виртуальный купол с полосами света на стенах. Крыс завлекали внутрь шоколадом, чтобы они бегали по кругу. Полосы должны были служить подсказкой о скорости и положении животных.

Когда полосы начинали вращаться в обратном направлении движения крыс, их мозг воспринимал скорость движения в два раза выше, а чувство положения искажалось. Даже после выключения полос крысы продолжали ощущать себя бегущими быстрее, чем на самом деле.

Полученные данные помогут понять работу гиппокампа — отдела мозга, поражаемого при болезни Альцгеймера. Исследование также позволит усовершенствовать алгоритмы искусственного интеллекта, основанные на зрительной информации и пространственной ориентации.

Nature Neuroscience

Крупнейшие российские банки, включая «Сбер», Альфа-Банк и Т-Банк, решили объединиться в консорциум для создания единого QR-кода. Это станет альтернативой Национальной системе платежных карт (НСПК). Встреча, состоявшаяся 27 июня в штаб-квартире Альфа-Банка, собрала более 20 крупных игроков.

Процесс создания консорциума будет проходить в несколько этапов. Сначала соберут заявки от банков на присоединение, затем сформируют условия и правила управления, после чего подпишут соглашение о его создании.

По словам главы департамента развития транзакционных продуктов Альфа-Банка Николая Волосевича, становление новых форм эквайринга и внедрение универсального QR-кода является значимой тенденцией для всего рынка. Банковское сообщество предлагает решение, которое охватит 88% участников платежного рынка.

Создание единого QR-кода повысит безопасность и удобство платежей, отметил глава исследовательского агентства TelecomDaily Денис Кусков. Это расширит платежную инфраструктуру России, делая её более устойчивой.

Китайские ученые разработали новую технологию 3D-печати, позволяющую создавать детали с градиентной пористостью. Статья об исследовании опубликована в журнале Nature Communications.

Исследователи из Института передовых технологий города Шэньчжэнь (SIAT) Китайской академии наук (CAS) совместно с коллегами из Харбинского технологического института представили метод печати с регулируемым диаметром филамента (FDA-3DP).

Новая технология позволяет создавать структуры с плавным изменением размера пор по всей детали. Этого добиваются за счет изменения скорости и высоты печати в процессе работы.

Метод FDA-3DP совместим с традиционными 3D-принтерами на основе экструзии. Он позволяет создавать объекты с градиентной пористостью не только по прямой линии (1D), но и на плоскости (2D) и в объеме (3D).

Разработка китайских ученых расширяет возможности 3D-печати и найдет применение в различных областях. Новая технология позволит создавать искусственные кости, хрящи и кровеносные сосуды с заданными свойствами.

Ruan Changshun

Исследователи из США и Южной Кореи разработали метод управления скоростью растворения биоразлагаемых электронных устройств, предназначенных для временной работы внутри тела человека.

Биоразлагаемая электроника — перспективное направление медицины. Такие устройства, например, доставляют лекарства или стимулируют нервные клетки, а затем без следа исчезают. Однако срок их службы должен быть достаточным для выполнения задачи.

Группа ученых Университета штата Пенсильвания научились регулировать скорость растворения имплантов, покрывая их специальной оболочкой из растворимых материалов, таких как оксид цинка или диоксид кремния.

С помощью компьютерного моделирования ученые определили, что покрытие из хлопьев диоксида кремния наиболее эффективно контролирует скорость растворения. Коллеги из Корейского университета изготовили прототип биоразлагаемого импланта.

В предыдущих работах ученые изучали активную деградацию имплантов, при которой разрушение устройства запускается внешним воздействием, например, ультразвуком. Однако такой метод сложен и дорог в применении.

Advanced Functional Materials

Московский городской педагогический университет (МГПУ) представил модели искусственного интеллекта под названиями «Аспирант Ушинского» и «Аспирант Выготского». Как сообщается, эти виртуальные помощники созданы на основе наследия великих педагогов и загружены в мессенджер Telegram.

ИИ-модели содержат труды Константина Ушинского и Льва Выготского, предоставляя студентам и преподавателям доступ к фундаментальным работам в области педагогики. Преподаватели могут использовать «аспирантов» для подготовки заданий и лекций, а студенты — для быстрого доступа к необходимой информации и повышения мотивации к учебе.

Разработка моделей включает использование большой языковой модели YandexGPT, которая прошла дообучение на научных трудах Ушинского и Выготского. Программа анализирует тексты и генерирует ответы на основе педагогических концепций выдающихся ученых XIX и XX веков.