Ученые из Университета Эдит Коуэн (ECU) разрабатывают систему, которая по видеоизображениям лица водителя определяет уровень его алкогольного опьянения. С помощью обычной камеры RGB исследователи смогли создать технологию, которая с точностью 75% определяет степень опьянения водителя: трезвый, слабо или сильно опьяненный.
Для создания системы ученые провели эксперименты с участием добровольцев, которых записывали на видео в симуляторе вождения при разных уровнях опьянения. Затем на основе этих записей была обучена система машинного обучения, способная распознавать признаки опьянения по мимике, направлению взгляда и положению головы.
Эта технология может быть внедрена в смартфоны и системы мониторинга водителей в автомобилях, а также использоваться в дорожных камерах для предотвращения вождения в нетрезвом состоянии. Это позволит выявлять нетрезвых водителей до начала движения, что делает систему эффективнее методов, основанных на анализе поведения водителя на дороге.