Машинное обучение научилось прогнозировать рост сельскохозяйственных культур

Машинное обучение научилось прогнозировать рост сельскохозяйственных культур Ученые из университета Бонна разработали программное обеспечение, способное моделировать рост полевых культур. Они обучили алгоритм машинного обучения на тысячах фотографий с полевых экспериментов, что позволило ему визуализировать будущее развитие растений по одной начальной картинке. С помощью созданных изображений можно точно оценить такие параметры, как площадь листьев или урожайность.

Машинное обучение научилось прогнозировать рост сельскохозяйственных культур

Ученые из университета Бонна разработали программное обеспечение, способное моделировать рост полевых культур. Они обучили алгоритм машинного обучения на тысячах фотографий с полевых экспериментов, что позволило ему визуализировать будущее развитие растений по одной начальной картинке. С помощью созданных изображений можно точно оценить такие параметры, как площадь листьев или урожайность.

Фермеры все чаще могут рассчитывать на компьютерную поддержку для ответов на вопросы о выборе оптимальных культур и пропорций их смешивания для достижения максимального урожая. Разработанная в Бонне программа использует фотографии с дронов для визуализации будущего роста растений и может помочь симулировать влияние пестицидов и удобрений на урожай.

Исследователи уверены, что их разработка сможет значительно улучшить прогнозы, предоставляя фермерам ценные данные о влиянии различных факторов на развитие растений.