Ученые представил новый метод обнаружения рака Ученые из Университета Хьюстона представили новый способ обнаружения рака, который может сделать процедуру такой же простой, как обычный анализ крови. Метод, сочетающий PANORAMA и флуоресцентное образование, обладает потенциалом обнаруживать рак на самых ранних стадиях и улучшать эффективность лечения с точностью 98,7%.
Ученые смогли изучить количество и состав малых EV (экстрацеллюлярных везикул), которые могут переносить различные вещества, такие как белки и нуклеиновые кислоты, в крови. Используя методы PANORAMA и флуоресценции, исследователи смогли визуализировать и подсчитать малые EV, определить их размер и состав.
Разработан робот-художник для совместного рисования Ученые создали робототехническую систему, которая сотрудничает с людьми при создании произведений искусства. Названная CoFRIDA, она приглашает пользователей любого уровня художественного мастерства к сотрудничеству для создания произведений искусства в реальном мире.
CoFRIDA — это эволюция проекта FRIDA, созданного для работы с текстовыми и визуальными подсказками пользователей. Робот может использовать кисть или маркер, чтобы создать картину на основе поданных ему исходных данных. Разработка CoFRIDA стала возможной благодаря сотрудничеству ученых из разных лабораторий.
ИИ научился анализировать космические взрывы Ученые из Университета Уорика используют искусственный интеллект (ИИ) для анализа космических взрывов, известных как сверхновые. Их исследование опубликовано в журнале «Monthly Notices of the Royal Astronomical Society».
Многие звезды во Вселенной завершают свою жизнь как белые карлики — компактные звезды, содержащие примерно массу солнца в размерах Земли. Некоторые из этих белых карликов в конечном итоге взрываются как сверхновые. Этот процесс является высокоэнергетическим и приводит к образованию тяжелых элементов, являющихся строительными блоками жизни, таких как кальций и железо, которые высвобождаются обратно во Вселенную.
Машинное обучение поможет ученым найти экзопланеты, подобные Земле Международная группа ученых разработала новый алгоритм на основе нейронных сетей, который поможет астрономам обнаруживать землеподобные экзопланеты. Используя данные метода радиальной скорости, исследователи стремятся разработать более эффективные методы обнаружения таких планет.
Эксперты отмечают, что машинное обучение становится все более эффективным инструментом для анализа больших объемов данных в научной области. Алгоритм разработчиков успешно обнаруживает экзопланеты, имеющие потенциальные орбитальные периоды от нескольких дней до нескольких сотен дней.
Ученые выяснили, как наше мышление воспринимает отрицание Группа ученых идентифицировала, как наше сознание работает с фразами, содержащими отрицание, показав, что оно смягчает, а не инвертирует значение. Это исследование поможет лучше понять, как мозг интерпретирует тонкие изменения в значении.
В ряде коммуникаций, от рекламы до юридических документов, отрицание часто используется намеренно для создания неоднозначности. Результаты исследования также могут указать на способы понимания и улучшения функциональности искусственного интеллекта.
Колбасы, сосиски и другие ультрапереработанные продукты будут классифицировать Исследователи из Института биомедицинских исследований имени Фралина при Технологическом институте Вирджинии разработали ценный инструмент, помогающий понять и классифицировать ультрапереработанные продукты, которые составляют значительную часть рациона большинства населения планеты и связаны с различными проблемами со здоровьем.
Инструмент, опубликованный в журнале Appetite, состоит из набора изображений, на которых показаны как минимально обработанные, так и ультраобработанные продукты. Эти изображения тщательно подобраны по 26 характеристикам, включая макроэлементы, натрий, пищевые волокна, калории, цену и даже визуальные аспекты, такие как цвет и размер порции.
Ученые представили новый ИИ для роботов Ученые из Шанхайского университета разработали новый искусственный интеллект, который помогает роботам лучше понимать и выполнять задачи. В отличие от традиционных роботов, которым требуется подробное программирование, новая система использует машинное обучение для адаптации к окружающей среде и изменениям в заданиях.
Интеллект под названием «Коррекция и планирование с интеграцией памяти» (CPMI) способен учиться на лету, запоминая и анализируя опыт выполнения предыдущих задач. Благодаря этому роботы, оснащенные CPMI, могут самостоятельно планировать действия, исправлять ошибки и эффективнее достигать поставленных целей.
Учёный рассказал о квантовой криптографии и её будущем Открытие квантовой механики раскрыло новые возможности для коммуникации, обработки и защиты данных. Профессор Артур Экерт, основатель квантовой криптографии, считает, что будущее в этой области обещает множество перспективных решений. Он подчеркивает, что ранее дебаты шли о том, являются ли события в квантовой механике по-настоящему случайными или нет. Эксперименты Джона Белла и последующие исследования подтвердили, что случайность является неотъемлемой частью квантовых событий.
Это открыло путь к разработке квантовой криптографии, основанной на использовании случайности для создания непроницаемого шифрования. Применение этой технологии становится особенно актуальным с развитием квантовых компьютеров, которые могут подорвать классические методы шифрования. Однако, как отмечает профессор Экерт, квантовая криптография не заменит полностью классические методы, поскольку не всегда необходимо обеспечивать абсолютную безопасность.
Ученые создали новый способ обучать ИИ для выявления опухолей Ученые из университета Джонса Хопкинса разработали метод создания реалистичных изображений опухолей печени на компьютерных томографах. Разработка поможет в подготовке искусственного интеллекта (ИИ) для самостоятельного обнаружения раковых образований на реальных снимках.
Сейчас обучение ИИ сдерживает нехватка качественных данных — разметка медицинских снимков вручную занимает много времени. Например, в открытом доступе есть всего 200 томограмм печени с отмеченными опухолями — крайне мало для обучения моделей, способных распознавать рак на ранней стадии.
Инновационный охладитель снизил на 71% затраты для криогеники будущего Ученые сделали открытие, которое может произвести революцию в области криогенной техники. Исследователи разработали новый тип «криогенного охладителя», который достигает температуры, близкой к абсолютному нулю, в 3,5 раза быстрее и потребляет на 71% меньше энергии, чем нынешние технологии.
Криогеника играет важнейшую роль во многих сферах, начиная от сохранения тканей и эмбрионов и заканчивая компьютерной томографией и космическим телескопом Джеймса Уэбба. Однако достижение таких сверхнизких температур традиционно требует больших затрат энергии и времени.