Ученые создали сверхчувствительный метод изучения отдельных молекул Ученые разработали новый метод, позволяющий с высокой точностью изучать отдельные молекулы без использования светящихся меток. Это поможет лучше понять, как взаимодействуют друг с другом компоненты вещества.
Новый метод может найти применение в различных областях, включая разработку лекарств и создание современных материалов. Традиционно для изучения поведения молекул используются светящиеся метки, но они искажают естественное взаимодействие молекул. Новый метод позволяет «видеть» молекулы без меток, что открывает большие возможности для исследований.
ИИ поможет учесть риски наводнений для всех районов города Ученые из Стэнфорда создали новую модель оценки риска наводнений, которая учитывает особенности каждого района города. Это позволит властям планировать противопаводковые мероприятия более справедливо, защищая все районы, а не только некоторые.
Обычные модели часто не учитывают, как повышение уровня моря и сильные ливни влияют на риск наводнений в разных частях города. Новая модель позволяет произвести моделирование миллионов вариантов наводнений с учетом различных факторов, таких как уровень дохода жителей района.
ИИ за секунду оценил творческие способности учеников Ученые из Университета Южной Австралии создали модель машинного обучения, которая за секунду оценивает креативность учеников по тесту рисования. Сейчас проверка теста занимает 15 минут у учителя. Новая разработка позволит сэкономить педагогам тысячи часов.
Тест на творческое мышление (TCT-DP) считается лучшим инструментом для оценки креативности у школьников. Однако он дорогой, долгий и трудоемкий. Новая модель снижает стоимость теста в 20 раз, а результаты становятся быстрее и точнее.
Ученые предложили новый способ защиты личной информации на изображениях Группа ученых из Японии, Китая и Финляндии разработала систему, использующую искусственный интеллект для замены участков изображений, угрожающих конфиденциальности, на визуально похожие, но сгенерированные при помощи ИИ альтернативы.
Именуемая «генеративной заменой контента», эта технология позволяет сохранить повествовательность изображения, а также обеспечить защиту частной информации. Представленное на конференции CHI Association for Computing Machinery в Гонолулу, исследование показало, что 60% пользователей не могли определить, какие изображения были изменены.
Правительство включило смартфоны и ноутбуки в добровольный эксперимент по маркировке электроники Ранее идею критиковали продавцы и производители техники.
Нейросеть Яндекса «научилась» классифицировать тексты по критериям заказчика Нейросеть YandexGPT теперь может классифицировать тексты по критериям, которые задаёт ей человек
Yandex Cloud, сервис облачного хранения данных, предоставил пользователям возможность автоматической классификации текстов с помощью нейронных сетей. Согласно представителям компании, этот классификатор, основанный на технологии YandexGPT, будет использоваться для различных целей, включая выявление недопустимой информации, обработку обращений клиентов, борьбу со спамом и противодействие мошенничеству.
«Почта России» и «Сколково» подписали договор о цифровизации логистики В пресс-службе фонда «Сколково» сообщили, что фон и «Почта России» заключили соглашение о внедрении системы интеллектуального моделирования в логистике с 2024 по 2026 год. Партнером почты станет резидент «Сколково», который занимается созданием оптимизационных платформ. Этот проект позволит почте автоматизировать операции и оптимизировать маршруты доставки.
Используя искусственный интеллект, система прогнозирования определит поток почтовых отправлений и предложит оптимальные маршруты доставки. Первоначальные расчеты показывают, что это позволит сократить сроки доставки и уменьшить затраты на транспортировку, отметили в пресс-службе.
Российские учёные разработали технологию модифицированного шёлка Специалисты СКФУ начнут использовать наночастицы для улучшения тканей из шёлка
Специалисты Северо-Кавказского федерального университета (СКФУ) разработали технологию, которая использует шёлковые нити для создания устойчивых к влаге и солнечному излучению материалов. Эта технология внедряет различные наночастицы в шёлковое волокно, что позволяет улучшить качество текстильной продукции и материалы для текстильной промышленности.
Искусственный интеллект поможет врачам расшифровать ЭЭГ Ученые из университета Дьюка создали модель машинного обучения, которая значительно улучшает способность медиков читать электроэнцефалограммы (ЭЭГ) пациентов на интенсивной терапии. Эта вычислительная система может помочь спасти тысячи жизней ежегодно, так как она позволяет отслеживать состояние пациентов и определять моменты, когда они находятся в опасности.
ЭЭГ использует небольшие сенсоры, прикрепленные к коже головы, для измерения электрических сигналов мозга. Следы, оставляемые на графиках ЭЭГ, могут указывать на различные состояния, включая судороги или события, похожие на судороги.
В России разработали новый беспилотник для сельского хозяйства Новый универсальный беспилотный аппарат для сельского хозяйства, доставки грузов и мониторинга был представлен инженерами из Новосибирска. Разработку назвали в честь ураганного байкальского ветра — «Сарма». Этот беспилотник может пролететь до 1200 километров и носить на борту до 120 килограммов груза.
Руководитель проекта, профессор Новосибирского государственного технического университета Илья Зверков отметил, что «Сарма» имеет ряд уникальных характеристик, включая жесткий силовой каркас, алюминиевые сплавы и волнистый профиль обшивки крыла, которые делают его безопасным и эффективным.