Месяц: Апрель 2024

Ученые из Университета Южной Флориды провели исследование, выявив недостаток доступной информации о кибербезопасности для пользователей интернета, которые не говорят на английском языке. Во время исследования, которое стало первым своего рода, были изучены связи между характеристиками демографии, практиками кибергигиены и жертвованием в киберпространстве среди этой группы пользователей.

Главный вывод исследования состоит в том, что пользователи интернета, которые не говорят на английском языке, испытывают те же беспокойства относительно киберугроз, что и другие люди, но ограничены недостаточным доступом к соответствующим информационным ресурсам на своем родном языке. Это приводит к тому, что многие из них все еще прибегают к рискованным онлайн-поведениям.

Исследование также показало, что существующие ресурсы, например, веб-сайт Центра жалоб на интернет-преступления, предоставляются исключительно на английском языке, что создает барьер для других пользователей не владеющих английским языком.

Авторы исследования отмечают необходимость создания информационных и образовательных материалов о кибербезопасности на различных языках, чтобы учесть разнообразный уровень грамотности среди пользователей.

Исследователи также выразили надежду, что их работа поможет повысить доступность информации о кибербезопасности для всех пользователей интернета и внести вклад в борьбу с киберпреступностью.

Исследователи из Пенсильванского университета разработали мульти-сенсорную платформу искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет воспринимать и анализировать окружающий мир, как это делают бабочки Heliconius. Их исследование отмечает прорыв в области создания энергоэффективных ИИ-технологий, способных обрабатывать информацию из нескольких источников одновременно.

Существующие технологии искусственного интеллекта часто не удается достичь многоканального принятия решений, характерного для человека и животных. Чтобы решить эту проблему, ученые создали платформу на основе 2D-материалов, способную воспринимать информацию одновременно с различных сенсоров.

Исследование подчеркивает важность многоканального восприятия для создания передовых робототехнических систем. Исследователи утверждают, что их разработка более энергоэффективна и способна обрабатывать информацию более эффективно по сравнению с существующими моделями искусственного интеллекта.

В будущем ученые планируют расширить спектр сенсоров до трех, чтобы максимально точно имитировать способности животных к восприятию мира. Это открывает новые перспективы для применения подобных технологий в различных областях, включая робототехнику и создание умных сенсоров для выявления опасностей, таких как утечки химических веществ.

Аналитики рассказали о росте спроса на видеокарты среди россиян на 23%

Продажи видеокарт в России в первом квартале 2024 года достигли исторического максимума, увеличившись на 23% по сравнению с предыдущим годом, как сообщили в пресс-службе онлайн-ретейлера «Ситилинк». Объем продаж видеокарт в денежном выражении вырос на 53% относительно аналогичного периода прошлого года, существенно увеличившись по сравнению с предыдущими годами.

В течение первого квартала 2024 года наибольшей популярностью среди клиентов «Ситилинка» пользовались видеокарты Nvidia GeForce RTX 4060 и 3060, составившие 40% топ-10 наиболее востребованных товаров в этой категории. Заказы на видеокарты увеличились на 29% по сравнению с предыдущим годом.

Лидерами продаж видеокарт в категории стали Palit, Gigabyte и MSI. Самой популярной видеокартой по количеству покупок в первом квартале 2024 года стала видеокарта Palit GeForce RTX 4060 Dual с 8 ГБ видеопамяти.

Специалисты из Троицкого института инновационных и термоядерных исследований, который входит в госкорпорацию Росатом, осуществили успешную тестовую расчистку зоны ЛЭП в Новгородской области с использованием мобильного лазерного комплекса. Эта технология позволяет быстро и эффективно убирать растительность на труднодоступных участках, где применение тяжелой специальной техники ограничено.

По словам главного специалиста лаборатории, толщину ствола деревьев до 200 мм удалось обработать за всего шесть минут. Этот инновационный метод может существенно ускорить процесс расчистки, делая его более эффективным и экономичным.

Разработанный лазерный комплекс представляет собой отечественную технологию, способную обрабатывать металлоконструкции толщиной до 260 мм на расстоянии до 300 метров. Это отличается высокой производительностью и уникальной способностью справляться с труднодоступными местами.

Энергетики компании «Россети Северо-Запад» пригласили специалистов для проведения работ по оптимизации процесса обслуживания ЛЭП. Использование лазерного комплекса позволит значительно сократить время работы и повысить безопасность проведения мероприятий по обслуживанию линий электропередачи.

В России легализуют деятельность «белых» хакеров, которые находят уязвимости ИТ-систем и сообщают о них владельцам

Комитет Госдумы работает над законопроектом, который определяет условия привлечения «белых хакеров» и использование платформ Bug Bounty. По словам члена комитета Антона Немкина, легализация этой практики становится необходимой, учитывая её уже широкое распространение.

Первый законопроект об этой теме был представлен в Госдуму в декабре 2023 года, но он не регулировал организацию этого процесса. Новый документ предоставляет компаниям возможность проводить тестирование через прямые договоры или публичные оферты.

Правительство получит право устанавливать требования для проведения тестирований, а ФСБ будет ответственна за их координацию. Минцифра предложила поддержать эту инициативу после волны кибератак на российскую инфраструктуру в марте 2022 года.

Команда инженеров из Института науки и технологий Барселоны разработала почти невидимую камеру, которую можно использовать для отслеживания глаз без препятствия обзора. Исследователи опубликовали статью, описывающую свою камеру и ее производительность в качестве трекера глаз, на сервере предварительных печатных материалов arXiv.

Использование технологии отслеживания движения глаз полезно в приложениях, например, для шлемов виртуальной реальности, в автомобильных помощниках и для отслеживание рекламы. Но проблема оставалась неизменной из-за одного крупного недостатка: устройства перед глазами мешают обзору пользователя. В этом новом исследовании исследователи в Испании преодолели эту проблему, разработав камеру, которая практически невидима.

Чтобы создать свою камеру, исследовательская группа построила фотодетектор, добавив маленькие точки сульфида свинца к листам графена. Когда на них падает фотон, точки испускают электроны, которые протекают по слою углеродных атомов, образуя ток. И поскольку материалы, используемые для создания фотодетектора, настолько малы, они практически невидимы невооруженным глазом — в тестах они были способны пропускать 95% света.

Дальнейшие испытания включали проекцию оттенков серого на фотодетектор и сравнение результатов с обычным изображением. Исследователи считают, что результаты обнадеживающие. Они также отметили, что у него частота обновления 400 Гц, примерно вдвое выше, чем необходимо для производства надежного изображения. Затем они смоделировали отслеживание глаза, проецируя на фотодетектор маленькую темную точку и использовали выходные данные для отслеживания действий в реальном времени.

На практике камера потенциально может быть применена к стандартным очкам или, что еще лучше, контактным линзам. Однако исследователям предстоит провести еще много работы, прежде чем их камера сможет быть использована для таких приложений. Например, фотодетектор не имеет линзы, что означает, что он работает только с проецируемыми изображениями, и есть вопрос о обработке изображений и добавлении источника питания для процессора.

arXiv

Учёные из БФУ разработали нейросеть, которая поможет учесть влияние случайных переменных на работу системы

Российские учёные разработали нейросеть, которая может предсказывать поведение систем, подверженных случайным воздействиям. Эти системы включают в себя транспортные потоки, финансовые рынки и погодные условия. Нейросеть создана на основе цифровой модели человеческого нейрона и успешно предсказывает изменения в таких системах.

Учёные из БФУ разработали модель, которая способна делать прогнозы, игнорируя влияние случайных факторов. Они использовали компьютерную симуляцию нейрона, чтобы обучить программу, которая показала высокую точность в прогнозировании. Модель способна обнаруживать скрытые закономерности в сложных системах и помогать принимать более надёжные решения.

Нейросеть может быть полезной в различных областях, включая экономику, управление транспортными потоками и исследование биологических систем. Она позволяет делать точные прогнозы и улучшать понимание поведения систем в условиях неопределённости.

Apple анонсировала новую функцию «пространственных персон» для приложения FaceTime, доступную для пользователей Vision Pro. Теперь вы можете использовать их в приложениях с поддержкой SharePlay для совместной работы, игр или просмотра медиафайлов с другими людьми.

Идея состоит в том, чтобы создать ощущение нахождения в одном и том же физическом пространстве с другим пользователем. Каждый пользователь, по заявлению Apple, сможет контролировать то, что видит, и перемещать объекты без влияния на видимость для других. Пространственный звук также должен помочь вам ощущать местонахождение другого человека в виртуальном пространстве.

Для активации функции необходимо убедиться, что вы используете VisionOS 1.1 или выше, и выбрать опцию «пространственная персона» во время вызова FaceTime. В сеансе «пространственной персоны» могут участвовать до пяти человек одновременно.

Пока непонятно, насколько хорошо функция работает, особенно учитывая, что она зависит от SharePlay, и магазин приложений Vision Pro все еще не такой обширный.

Apple

Microsoft в настоящее время тестирует чат-бота для Xbox, который работает на базе искусственного интеллекта (ИИ) и может использоваться для автоматизации задач поддержки. Источники, знакомые с планами Microsoft, сообщает The Verge, что гигант программного обеспечения тестирует «персонажа ИИ», который анимируется при ответе на запросы поддержки Xbox.

Чат-бот связан с документацией поддержки Microsoft для сети Xbox и экосистемы, способен отвечать на вопросы по поддержке и даже обрабатывать возвраты игр через веб-сайт поддержки Microsoft. Он начинает разговор с игроками с вопроса «Чем я могу помочь вам сегодня?» и может быстро отвечать на запросы поддержки, начиная с неисправностей Xbox и заканчивая помощью в разрешении проблем с платными подписками.

Прототип чат-бота Xbox — это часть более широкого усилия внутри Microsoft Gaming по внедрению возможностей и инструментов на основе искусственного интеллекта в платформу Xbox и инструменты разработчика. Источники также сообщают, что Microsoft работает над внедрением функций ИИ в создание игрового контента, операции с играми и свою платформу Xbox и устройства.

В России разработали ИИ, который определяет дислексию всего за несколько минут

Учёные из Центра искусственного интеллекта НИУ ВШЭ разработали систему для определения дислексии у школьников. Она использует машинное обучение и анализирует движения глаз, чтобы выявить проблемы с чтением у детей. Планируется, что в 2024 году программа будет внедрена в клиническую практику.

Приложение «Дислектор» работает с портативным видеоокулографом, записывая движения глаз ученика. После сбора данных команда проекта использует методы машинного обучения для анализа и классификации этих движений. Это помогает выявить риск развития дислексии и определить проблемные области чтения у ребёнка.

Дислексия — это расстройство обучения, влияющее на умение читать. Детям с дислексией требуется помощь специалистов для успешного обучения. Система «Дислектор» позволяет выявить это расстройство с высокой точностью, что может значительно облегчить процесс диагностики и помочь детям в своевременном получении помощи.