Месяц: Апрель 2024

Шарон Хардинг, обозреватель Ars Technica, поднимает важнейший вопрос: не пихают ли технологические компании нам «в глотку» ненужные функции искусственного интеллекта?

В центре ее внимания — недавние анонсы компаний Logitech, Nothing и Microsoft, которые, похоже, ставят интеграцию искусственного интеллекта выше потребностей пользователей.

Новая мышь Logitech M750 может похвастаться запрограммированной кнопкой для запуска AI Prompt Builder — функции, доступной на существующих мышах через приложение Options+. Минимальные различия между M750 и ее предшественницей вызывают вопросы о необходимости ее использования в качестве отдельного продукта.

Logitech

Аналогично, Nothing предлагает «мгновенный доступ к ChatGPT» с помощью жеста на своих наушниках. Хотя этот подход кажется менее навязчивым, чем подход Logitech, возникает вопрос: кто на самом деле просил об этой функции?

Nothing

Microsoft присоединяется к этой тенденции, предлагая специальную кнопку запуска Copilot на новых клавиатурах Windows. И это несмотря на то, что Copilot находится в бета-версии и необходимость физической кнопки для программной функции… сомнительна.

Microsoft

Хардинг утверждает, что эти уловки — скорее маркетинговая тактика, чем реальное улучшение. Она предупреждает о будущем, наполненном «ИИ-помойкой», когда компании будут использовать слово «ИИ» для продажи ненужных функций. В качестве примера можно привести монитор MSI, который якобы обнаруживает врагов в игре League of Legends, и туманные заявления AI Shark о периферийных устройствах на базе ИИ, которые «изучают» модели пользователя.

Humane

Спасительной благодатью, по мнению Хардинга, может стать скептицизм потребителей. Такие продукты, как неудачный Humane AI Pin, устройство-заменитель смартфонов с искусственным интеллектом, показывают, что потребители не всегда верят в шумиху.

Ученые обнаружили новую цель в борьбе с раком: молекулу, которую опухоли используют для подавления атаки иммунной системы. Это открытие может привести к усовершенствованию адоптивной клеточной терапии (АКТ), многообещающего метода иммунотерапии.

Исследование, опубликованное в журнале Nature, показывает, как липидная молекула под названием простагландин Е2 (ПГЕ2) действует как контрольная точка, препятствуя противоопухолевой активности Т-клеток — ключевого оружия в арсенале иммунной системы. ПГЕ2, по сути, отравляет метаболизм Т-клеток, делая их нефункциональными.

Исследователи проанализировали данные клинических испытаний TIL-ACT — формы АКТ, в которой для борьбы с раком используются собственные иммунные клетки пациента. Они обнаружили, что пациенты с высоким уровнем ПГЕ2 в опухоли плохо реагировали на терапию. Это позволяет предположить, что ПГЕ2 является важным фактором, влияющим на успех лечения.

Хорошая новость заключается в том, что исследователи также выявили способы противодействия влиянию ПГЕ2. Добавив в среду культивирования TIL препараты, блокирующие выработку ПГЕ2 или его взаимодействие с Т-клетками, они смогли значительно повысить экспансию и эффективность борьбы с опухолевыми Т-клетками.

Эксперименты на мышах показали, что Т-клетки, выращенные в присутствии ингибиторов ПГЕ2, вновь обрели метаболическое здоровье и функциональность. Эти восстановленные Т-клетки эффективно предотвращали образование опухолей и показали себя как более мощная форма ACT.

Осталось провести еще много исследований, но прогресс вызывает оптимизм.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Исследователи из Массачусетского технологического института сделали значительный шаг к раскрытию тайн квантовой запутанности, краеугольного камня квантовых вычислений. Их новая методика позволяет генерировать определенные запутанные состояния в массиве кубитов — строительных блоков квантовых компьютеров.

Запутанность, причудливое квантовое явление, связывает две частицы таким образом, что это не поддается классической физике. Изменения в одной из них мгновенно влияют на другую, независимо от расстояния. Понимание запутанности имеет решающее значение для использования истинной силы квантовых компьютеров. Ранее создание и изучение конкретных запутанных состояний в мультикубитных системах было чрезвычайно сложной задачей. Однако новая методика предлагает решение.

Исследователи построили квантовый процессор с использованием сверхпроводящих цепей, по сути, искусственных атомов, которые выступают в роли кубитов. Применяя точный микроволновый контроль, они смогли сгенерировать два ключевых типа запутанности: закон объема и закон области.

Объемная запутанность, которая, как считается, имеет решающее значение для достижения «квантового преимущества» (превосходства над классическими компьютерами), особенно сложна для изучения традиционными методами. Однако данная методика позволяет ученым эффективно создавать и анализировать ее.

Помимо непосредственного применения, это исследование имеет и более широкое значение. Оно открывает путь к изучению сложных квантовых систем, которые в настоящее время недоступны даже для самых мощных суперкомпьютеров.

В Финляндии начались крупномасштабные военные учения НАТО, в которых принимают участие войска из Эстонии, Латвии, США, Великобритании и Финляндии, пишет Лента.ру. Некоторые из маневров пройдут в непосредственной близости от российской границы.

По данным финской армии, в учениях примут участие в общей сложности 20 000 военнослужащих. Учения Arrow 24, запланированные на период с 26 апреля по 14 мая, пройдут на полигоне Ниинисало на юго-западе Финляндии. Ближе к российской границе, в регионе Кюменлааксо, с 27 по 31 мая пройдут маневры Repo 24. Одновременно в регионе Уусимаа пройдут учения Scimitar 24.

С 14 по 23 мая в учениях в Лохтае примут участие силы ПВО из Германии, а в артиллерийских маневрах в Роваярви (13−25 мая) будут задействованы войска США.

Кульминационная фаза учений Northern Forest 24 пройдет с 26 по 31 мая на полигоне Роваярви у российской границы. В учениях примут участие около 400 норвежских солдат, 2 000 американских и 4 500 финских военнослужащих.

Полиция округа Балтимор арестовала физрука средней школы за то, что он якобы использовал искусственный интеллект для создания фальшивой аудиозаписи, на которой директор школы делает расистские и антисемитские замечания. Дажон Лесли Дариен был обвинен в мести, преследовании, краже и нарушении работы школы.

Сфабрикованная аудиозапись, распространенная в январе 2024 года, вызвала большой переполох. Запись, замаскированная под голос директора школы Эрика Эйсверта, была признана судебными экспертами неподлинной. Полиция считает, что Дарьен использовал искусственный интеллект, чтобы манипулировать аудиозаписью и подставить Эйсверта.

Эйсверт, который отрицал содержание записи, был временно отстранен от должности. Этот инцидент вызвал возмущение, преследование в Интернете и угрозы в адрес Эйсверта. Следователи подозревают, что мотивом для Дариена послужил потенциальный отказ в продлении контракта на работу.

Глава округа Балтимор Джон Ольшевски подчеркнул необходимость бдительности в отношении злонамеренного использования ИИ и призвал общественность проявлять осторожность при потреблении онлайн-контента.

Представитель Министерства обороны США отказался уточнить характеристики оперативно-тактических ракет ATACMS, поставляемых Украине, сославшись на «соображения оперативной безопасности», пишет РИА Новости.

ATACMS — оперативно-тактическая баллистическая ракета, разработанная компанией Lockheed Martin. Она может запускаться из ракетных систем залпового огня, включая M142 HIMARS. Пентагон ранее подтвердил РИА Новости передачу Киеву оперативно-тактических ракет повышенной дальности ATACMS для использования, как утверждается, «в пределах суверенной украинской территории».

По данным американских СМИ, в этот раз в поставку впервые вошла модификация с дальностью 300 километров, тогда как ранее речь шла о ракетах с дальностью 160 километров.

Новое исследование выявило связь между генами, любопытством и адаптацией у рыб цихлид из озера Танганьика. Исследователи под руководством Вальтера Зальцбургера из Базельского университета обнаружили, что один-единственный генетический вариант существенно влияет на то, насколько любопытен тот или иной вид цихлид.

Любопытство, как выяснилось, играет важнейшую роль в эволюции. Цихлиды с особым вариантом «Т» в ДНК гораздо более любопытны, чем те, у которых в ДНК присутствует «С». Эта разница в смелости отражается на том, как эти рыбы приспосабливаются к окружающей среде. Более любопытные виды обычно живут у берега и имеют более громоздкую форму тела, в то время как их менее любопытные собратья предпочитают открытую воду и более вытянутую форму.

Каролин Зоммер-Трембо, ведущий автор работы, тщательно задокументировала исследовательское поведение 57 видов цихлид. Исследовательская группа наблюдала за рыбами как в естественной среде обитания, так и в контролируемых условиях, что подтвердило значительные различия в любопытстве у разных видов.

Но на этом история не заканчивается. Используя новую методику анализа генома рыб, исследователи определили конкретный генетический вариант, связанный с исследовательским поведением. Они даже манипулировали генами рыб с помощью технологии CRISPR, успешно изменяя уровень их любопытства. Кроме того, команда разработала модель искусственного интеллекта, которая предсказывает любопытство цихлид на основе их генов, формы тела и среды обитания — мощный инструмент для будущих исследований.

Новое исследование проливает свет на то, как наш организм готовится к приему пищи еще до первого укуса. Ученые из Института исследования метаболизма Макса Планка обнаружили, что печень начинает перестраивать свой метаболизм уже через несколько минут после того, как человек увидит и почувствует запах пищи.

Эта быстрая реакция регулируется группой нервных клеток в гипоталамусе. Активируясь под воздействием сенсорных сигналов пищи, эти нейроны запускают изменения в митохондриях печени — энергетических центрах клетки. Эти изменения подготавливают печень к тому, чтобы справиться с резким увеличением количества сахара, поступающего с предстоящим приемом пищи.

В исследовании, опубликованном в журнале Science, голодным мышам показывали еду, но не давали ее съесть. Анализ печени мышей выявил ранее неизвестный процесс: определенный белок в митохондриях подвергается модификации под названием фосфорилирование — ключевой шаг в регулировании активности белков. Эта модификация, вызванная видом и запахом пищи, повышает чувствительность печени к инсулину — гормону, играющему ключевую роль в регуляции уровня сахара в крови.

Этот недавно открытый сигнальный путь позволяет глубже понять, как регулируется чувствительность к инсулину, объясняет ведущий автор исследования Синика Хеншке. Эти открытия открывают перспективы для разработки новых методов лечения диабета 2-го типа — заболевания, характеризующегося нарушением чувствительности к инсулину.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Microsoft в сотрудничестве с IBM выпустила исходный код MS-DOS 4.0 под свободной лицензией. Это произошло спустя десятилетие после выхода предыдущих версий (1.25 и 2.0).

В свое время Microsoft сотрудничала с IBM в разработке части кода 4.0, а также создала еще не выпущенную ветвь под названием Multitasking DOS (MT-DOS). История, стоящая за этим релизом, не менее увлекательна. Молодой исследователь Коннор «Старфрост» Хайд обнаружил невыпущенные двоичные файлы бета-версии DOS 4.0 в коллекции бывшего технического директора Microsoft Рэя Оззи. Это вызвало дискуссию с отделом программ с открытым исходным кодом Microsoft, которая привела к созданию текущего релиза.

Хотя полный исходный код MT-DOS по-прежнему не найден, этот выпуск предлагает «сокровищницу» материалов, включая двоичные файлы бета-версии, документацию в формате PDF и образы дисков. Microsoft и IBM планируют продолжить изучение своих архивов и, возможно, добавят новые находки в будущем.

В современном технологичном мире распознавание лиц стало неотъемлемой частью различных приложений, от систем безопасности до социальных сетей. Но задумывались ли вы когда-нибудь о том, как работают эти системы? Кратко попытался объяснить пользователь Хабра под ником demonuga1998. А еще более кратко попытались передать мы. Приятного чтения.

Работа начинается с обнаружения лиц на входном изображении или видео. Для этого необходимо определить области изображения, содержащие человеческие лица. После того как лица найдены, используются методы извлечения признаков для создания уникальных характеристик из каждого лица. Это могут быть геометрические характеристики, такие как расстояние между глазами или ртом, или более сложные характеристики, такие как текстура или форма лица.

Извлеченные характеристики преобразуются в числовое представление, которое часто называют вложением лица. Это вкрапление представляет собой высокоразмерный вектор, который отражает суть черт лица. Он служит уникальным идентификатором лица человека.

Ferra

Затем вкрапления лица сохраняются в базе данных для последующего использования. Это может быть реляционная база данных, например PostgreSQL, или специализированная база данных NoSQL, предназначенная для эффективного хранения и поиска высокоразмерных данных.

Когда системе представляется новое лицо, его вкрапления извлекаются и сравниваются с вкраплениями, хранящимися в базе данных. Сравнение обычно включает вычисление расстояния между новым вкраплением и хранящимися в базе данных вкраплениями. Лица с меньшим расстоянием считаются более похожими на новое лицо.

Для распознавания лиц используется несколько алгоритмов, каждый из которых имеет свои сильные стороны и ограничения.

Несмотря на то что распознавание лиц дает огромные преимущества, оно также вызывает этические проблемы, связанные с конфиденциальностью, предвзятостью и потенциальным злоупотреблением.