В пресс-службе Российского научного фонда (РНФ) сообщили, что российские ученые совместно с французскими коллегами разработали алгоритм, который значительно улучшит диагностику рака. Он позволяет системам компьютерного зрения более точно определять границы клеток и число их соседей на микрофотографиях клеточных слоев. Повышение точности диагностики особенно важно в случае раковых опухолей, где каждая ошибка может иметь серьезные последствия.
Разработанный метод основан на том, что раковые клетки обычно имеют отличия в размерах и форме от здоровых клеток, а также имеют более редкое количество соседей. Новый алгоритм использует два разных подхода к определению границ клеток, что позволяет снизить погрешность в оценке числа соседей и более точно выявлять границы между клетками.
Эксперименты с использованием этого алгоритма на фотографиях клеток эпителия шейки матки показали значительное улучшение точности определения границ между клетками. Это означает, что новый подход может значительно повысить эффективность систем машинного зрения в диагностике рака, что в конечном итоге может спасти много жизней, отметили в пресс-службе.