Месяц: Декабрь 2023

В декабре может быть особенно тяжело найти мотивацию для занятий спортом. Но, по мнению доктора Майкла Мосли, это лучшее время для тренировок.

По словам доктора Мосли, у тренировок в зимние месяцы может быть несколько важных преимуществ для здоровья.

Во-первых, в холодную погоду вы будете тренироваться усерднее, быстрее и при этом восстанавливаться за меньший срок. Доктора Крис Тайлер из Университета Рохэмптона изучил, как жаркая и холодная погода влияет на производительность велосипедистов, бегунов, военных, пожарных, гонщиков «Формулы-1». Оказалось, что бег на холоде даёт лучшие результаты. Правда, оптимальная температура для бегунов-любителей составляет примерно +10…+11 градусов Цельсия, а для марафонцев — от +4 до +8 градусов. Подтверждается это и одним исследованием 2022 года.

prostooleh

При более низких температурах потребность организма в отводе тепла от тела снижается, поэтому к коже поступает меньше крови и сердце работает не так интенсивно. В результате вы сможете заниматься дольше, и в целом зимой тренироваться легче.

Но если вы не бегаете регулярно, то польза для здоровья от этой тренировки будет максимум до +11 градусов Цельсия. Если на улице холоднее, то это может отрицательно сказаться на вашей способности заниматься спортом. Кроме того, холодный и сухой воздух может ухудшить состояние лёгких, особенно при астме. Также если у вас диагностированы болезни сердца, то проконсультируйтесь сначала со своим врачом.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

После недавнего мероприятия K&I Black Summit, которое Google провела для чернокожих сотрудников, компанию обвинили в расизме. По мнению сотрудников, получивших подарки, текст на них имеет явный расистский посыл.

Компания подарила сотрудникам блокноты с надписью «I was just cotton the moment, but I came back to take your notes» («когда-то я был просто хлопком, но теперь я здесь, чтобы хранить твои заметки». По мнению оскорбившихся чернокожих сотрудников, в данном случае слово cotton — отсылка к «cottonpicker». Это сборщики хлопка, чем обычно занимались негры.

В Google признали проведение мероприятия и подарки сотрудникам. Но на вопрос о расистском подтексте надписей в компании ничего не ответили.

О подобных намерениях в начале декабря говорил также вице-премьер Марат Хуснуллин.

Профессор Энтони Матур, кардиолог и попечитель фонда Heart Cells, объяснил, что, когда сердце перестаёт работать должным образом, развивается сердечная недостаточность. И есть несколько характерных признаков этого состояния.

Сердечная недостаточность — это состояние, при котором сердце не способно нормально перекачивать кровь по всему телу. И в этом случае может помочь терапия стволовыми клетками.

Один из заметных признаков сердечной недостаточности — одышка. Особенно если она появляется во время физической активности и в состоянии покоя. Ещё один индикатор проблем с сердцем — крайне сильная слабость и усталость.

Shutterstock

Ранний симптом сердечной недостаточности — это ещё и отёк (ног, лодыжек, ступней, вздутие живота). Связано это с тем, что в организме человека задерживается жидкость.

Обратить внимание также нужно на нерегулярное или учащённое сердцебиение, постоянный кашель с кровью и хрипы.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Приготовьтесь погрузиться в сердце нетронутой информационной «золотой жилы» Греции с OpenData Explorer GPT. Эта модель для ChatGPT разработана энтузиастом. Он делал ее для себя, что разобраться в сложностях греческого ландшафта открытых государственных данных, но в итоге выложил ее в открытый доступ.

Работающий на базе данных с data.gov.gr, OpenData Explorer GPT должен, по замыслу автора, изменить подход к поиску информации, предлагая удобный шлюз для доступа к правительственным, местным и общественным данным. Если вы журналист, студент или просто любопытный, эта модель для ChatGPT, обещает упростить ваши поиски.

OpenData Explorer GPT охватывает все: от образования и окружающей среды до здравоохранения, транспорта и преступности. Переводя необработанные данные на естественный язык, он стремится к демократизации информации, повышению прозрачности и подотчетности.

Хотя в настоящее время GPT фокусируется на греческих открытых данных, планируется интегрировать наборы данных из других стран, чтобы обеспечить глобальную перспективу. Пользователям автор напоминает о необходимости проверять точность ответов, учитывая, что это только зарождающаяся технология.

В эпоху доминирования данных компании стремятся использовать беспрецедентный потенциал искусственного интеллекта (ИИ). Обозреватель HackerNoon пишет, что стратегия работы с данными, основанная на ИИ, становится переломным моментом, позволяющим организациям выйти на новый уровень эффективности и результативности.

Представьте себе мир, в котором ИИ не только решает сложные проблемы, но и преобразует отрасли — от ускорения маркетинговых усилий до повышения качества контента. Но в чем загвоздка? Все зависит от разработки надежной и долгосрочной стратегии обработки данных, которая позволит полностью раскрыть потенциал ИИ.

В статье рассматриваются основные компоненты стратегии данных, основанной на ИИ, и подчеркивается критическая роль, которую она играет в снижении затрат и повышении эффективности продуктов. В нем разоблачается ошибочное мнение о том, что данные — это просто очередные расходы, и содержится призыв к предприятиям рассматривать их как инвестиции, способные принести значительную прибыль.

Раскрывая тонкости стратегии работы с данными, основанной на ИИ, в статье описываются шаги по определению бизнес-целей, оценке текущей инфраструктуры данных и выявлению вариантов использования ИИ. Подчеркивается важность тщательного плана управления данными и его ключевая роль в формировании культуры принятия решений.

Для организаций, осваивающих территорию ИИ, в статье подчеркивается, что важно начинать с малого, инвестировать в высокое качество данных и собирать квалифицированную команду экспертов. Важнейшим условием успешной интеграции ИИ является получение поддержки руководства.

В завершение заметки содержится убедительное напоминание об этических последствиях ИИ и призыв к ответственному и этичному использованию ИИ. В гонке за ИИ-гениальностью нужно не просто победить, а победить этически.

Глава Сбербанка, Герман Греф, выступив на Дне инвестора, подчеркнул, что акцентированная работа над искусственным интеллектом призвана сделать экономику более ориентированной на человека, то есть человекоцентричной, пишет РИА Новости..

Он выразил убеждение в том, что эта ответственная работа по развитию искусственного интеллекта будет способствовать созданию новой модели экономики, где человек будет на первом месте.

Греф отметил, что Сбербанк стремится стать активной частью этого процесса. Он также предположил, что модель потребительства, где человек рассматривается только как источник дохода окажется уже в прошлом.

Задача бизнеса — помогать клиенту быть гибким и адаптивным в нестабильном мире. Эта нестабильность, эта хрупкость никуда не денется.

Герман Греф
Глава Сбербанка

По словам Джесса Хилларда, диетолога из Warrior, можно приготовить жареную картошку так, что она будет содержать меньше калорий и станет более полезной для здоровья.

Существует два способа, благодаря которым можно сделать жареный картофель полезнее. Первый — нарезать её на более крупные куски. Благодаря этому картофель будет впитывать меньше масла.

Shutterstock

Второй способ — обращать внимание на масло, которое вы используете при жарке. Лучше всего брать для этого рапсовое масло. Оно имеет высокую температуру дымления, поэтому отлично подходит для жарки, содержит меньше вредных насыщенных жиров.

Материалы новостного характера нельзя приравнивать к назначению врача. Перед принятием решения посоветуйтесь со специалистом.

Поскольку ИИ проникает в торговые стратегии, ставки высоки — по прогнозам, к 2027 году их объем достигнет умопомрачительных 407 миллиардов долларов. Пользователь HackerNoon решил проанализировать плюсы, минусы и надвигающиеся угрозы кибербезопасности, меняющие ландшафт трейдинга.

Плюсы примерно такие, по мнению аналитика:

Мастерство маркетинга: ИИ ускоряет торговлю, принимая молниеносные решения, расшифровывая хитросплетения рынка и сокращая расходы.

Доминирование в области данных: изменяя обработку данных, ИИ выявляет скрытые тенденции рынка, делая прогнозы более умными, а прибыль — более высокой.

Ускорение автоматизации: скорость — это главное в игре, поэтому торговые системы, управляемые искусственным интеллектом, автоматизируя принятие решений, оставляют человеческие ошибки пережитком прошлого.

С минусами ситуация примерно такая:

Этические проблемы: предвзятые алгоритмы могут перекосить игровое поле, вызывая опасения по поводу справедливости и прозрачности.

Риски чрезмерного доверия: слишком большое доверие к ИИ может привести к упущениям в человеческом контроле, что сделает рынок уязвимым перед непредсказуемыми изменениями.

Кибербезопасность: темная сторона проявляется в росте киберугроз, подвергая риску финансовые данные в условиях ажиотажа, вызванного ИИ.

В то время как ИИ ослепляет своим мастерством работы с данными, человеческая интуиция остается «секретным оружием» при расшифровке рыночных нюансов. При этом рабочие кадры вполне могут быть усовершенствованы ИИ, потому что вскоре могут потребоваться новые роли, требующие навыков работы с алгоритмами ИИ, анализа данных и кибербезопасности.

Поэтому в трейдинг все еще можно «вкатиться», правда, понадобиться изучить чуть больше литературы.

В мире, охваченном киберугрозами, автоматизация становится отличным решением — но погодите. Предприятия не спешат раскрывать ее потенциал из-за огромных препятствий. От проблем с доверием до умопомрачительных ложных срабатываний.

Причины «торможения» примерно следующие:

Необъяснимость: 31% профессионалов в области кибербезопасности сомневаются в автоматизации из-за загадочных решений, принимаемых ИИ. Призыв к прозрачности усиливается, поскольку компании требуют заглянуть внутрь «черного ящика» решений, которые принимает ИИ.

Усталость от ложных срабатываний: предприятия и так борются с перегрузкой ложных тревог, отвлекающих драгоценное время от реальных угроз. А с автоматизацией их может стать еще больше, поэтому поиск идеального баланса между осторожностью и эффективностью продолжается.

Нехватка квалифицированных кадров: автоматизация решает одну проблему, но создает другую, требуя редких навыков ИИ. Как решить эту проблему? Предприятия должны выращивать таланты ИИ изнутри, чтобы преодолеть нехватку.

Проблема дефицита средств: большие первоначальные затраты на автоматизацию заставляют компании проявлять осторожность. Возможное решение? Медленная и последовательная автоматизация, шаг за шагом.