Исследователи Массачусетского технологического института представили модель машинного обучения, способную быстро вычислять неуловимые переходные состояния химических реакций в течение нескольких секунд, что традиционно занимало часы или дни.
Эти переходные состояния, возникающие в мгновение ока в ходе химических реакций, определяют вероятность и исход реакций. Новая модель искусственного интеллекта, использующая диффузионный подход, может быстро генерировать структуры переходных состояний, представляя реактивы в различных ориентациях, что позволяет проводить более быстрый и эффективный анализ.
Исследователи протестировали модель на различных реакциях, продемонстрировав ее точность в предсказании структур переходных состояний. Эта инновация обещает ускорить разработку катализаторов и реакций для производства топлива, фармацевтических препаратов и других жизненно важных соединений.