Месяц: Ноябрь 2023

В России в 2024 году начнут создавать полигоны для тестирования оборудования, используемого в производстве микроэлектроники. Эти полигоны будут размещены в нескольких городах, включая Москву, Зеленоград, Санкт-Петербург и Новосибирск. Об этом сообщил заместитель главы Министерства промышленности и торговли России, Василий Шпак в интервью РИА Новости.

В настоящее время проводятся тестирования на тестовых участках в существующих производствах, но для более полноценного исследования и тестирования оборудования требуются специальные полигоны. Эти полигоны позволят проводить тестирование на всех этапах производства и проверять работоспособность установленного оборудования, отмечает Шпак.

Заместитель главы Минпромторга также уточнил, что речь идет о реконструкции существующих площадей, а не о строительстве с нуля. Окончательное решение по созданию полигонов будет принято во втором квартале 2024 года.

Главные площадки для создания этих полигонов будут расположены в городах, где уже существуют предприятия по производству микроэлектроники. Это обеспечит более удобное и эффективное тестирование оборудования, не требующее его перевозки через всю страну.

В США криптовалютная компания Valkyrie Funds подала в Комиссию по ценнам бумагам и биржам США (SEC) исправленную заявку на спотовый биткоин-ETF. Заседание регулятора назначено на 2 ноября.

Заседание будет закрытым. Изначально планировалось обсуждение решения Апелляционного суда США касательно заявки Grayscale на биткоин-ETF, поданной на рассмотрение SEC, но отклонённой, после чего суд встал на сторону компании. Однако вслед за Grayscale исправленную заявку подала и биржа Valkyrie Funds.

Известно, что заседание SEC посвящено не только рассмотрению заявок, но и обсуждению судебных последствий в случае их отклонения. По мнению многочисленных аналитиков, решение SEC может стать судьбоносным и историческим как для биткоина, так и для криптовалютной отрасли в целом.

К 2030 году очное посещение поликлиник в России может сократиться вдвое благодаря цифровизации здравоохранения и внедрению искусственного интеллекта. Этот прогноз сделал Александр Гусев, директор по развитию платформы медицинской диагностики Webiomed, компании, участвующей в Национальной технологической инициативе «Хелснет», пишет РИА Новости.

Цифровая трансформация сферы здравоохранения и использование технологий искусственного интеллекта позволяют в некоторых случаях заменить очные визиты к врачу на виртуальное обслуживание. Также внедрение цифровых сервисов, таких как телемедицинские консультации, чат-боты, симптомчекеры и другие, помогает снизить нагрузку на медицинские организации, что актуально в условиях кадрового дефицита и высокой нагрузки на медицинских работников, отмечает Гусев.

Гусев добавил, что использование цифровых технологий значительно повышает качество и эффективность работы медицинского персонала. Системы искусственного интеллекта помогают врачам в диагностике, прогнозировании результатов и рекомендации лечения, а также обеспечивают быстрый анализ медицинских данных в реальном времени.

В Томского политехнического университета (ТПУ) рассказали, что ученые вуза создали новую импортозамещающую технологию с использованием вакуумной ионно-плазменной установки, которая поможет бороться с коррозией и эрозией внутренних стенок труб, пишет РИА Новости.

Эта методика включает использование вакуумной ионно-плазменной установки, которая наносит защитные покрытия на поверхности труб. Разработка будет представлена на Петербургском международном газовом форуме 2023.

Руководитель проекта, доцент НОЦ Б.П.Вейнберга ТПУ Дмитрий Сиделев рассказал, что внутренние стенки труб широко используются в различных отраслях, но они подвержены вредному воздействию коррозии и эрозии. Для решения этой проблемы было использовано коррозионностойкие покрытия, полученные в газоразрядной плазме с использованием ионно-плазменных технологий в вакууме. Этот процесс осуществляется с помощью плазмы магнетронных источников.

Основные преимущества новой технологии включают относительно невысокую стоимость установки, возможность автоматизации процесса и стабильность свойств наносимых покрытий. Также установка позволяет получать различные виды защитных покрытий, что делает ее многофункциональной и перспективной для применения в различных отраслях промышленности.

До этого сервис работал с США, Европой, Турцией и ОАЭ.

Ученые из Санкт-Петербургского НИИ эпидемиологии и микробиологии имени Луи Пастера разработали систему, основанную на тестировании, которая способна выявлять вирус кори в рекордно короткие сроки, пишет ТАСС со ссылкой на сообщение на официальном сайте учреждения.

Разработка представлена в двух форматах: стандартном и экспресс. Первый формат позволяет проводить диагностику за 1 час 20 минут, в то время как экспресс-формат справляется за всего 59 минут.

Эта тест-система предназначена для качественного выявления РНК вируса кори в образцах нуклеиновых кислот, полученных из мазков с слизистой оболочки носо- и ротоглотки, носа, зева и мочи человека с использованием метода ОТ-ПЦР. Это позволяет проводить диагностику, устанавливать диагноз и осуществлять эпидемиологический мониторинг.

Разработка этой тест-системы была включена в федеральный проект «Санитарный щит», направленный на внедрение новых экспресс-тестов для диагностики инфекций. Новая система успешно прошла клинико-лабораторные испытания и в настоящее время находится на стадии регистрации в Росздравнадзоре как медицинское изделие для in vitro диагностики.

«Деловые соображения» возобладали над возможностью предоставить доступ к устройству большему количеству людей, пишет издание.

В пресс-службе министерства науки и инновационной политики Новосибирской области сообщили, что в регионе запустят три новые молодежные лаборатории, благодаря поддержке госпрограммы. Каждая из них получит около 15 миллионов рублей из регионального бюджета, пишет ТАСС.

В пресс-службе отметили, что Новосибирская область станет одной из первых в России, которая создаст молодежные лаборатории, финансируемые из бюджета региона. Окончательные решения о выборе проектов были приняты в министерстве науки и инновационной политики Новосибирской области после конкурса на создание молодежных лабораторий в рамках проектов СиббиоНОЦ.

Всего в этой инициативе победили две научные организации и университет. Эта новая программа подразумевает предоставление грантов в форме субсидий для поддержки молодых исследователей.

Одна из лабораторий будет заниматься исследованиями в области трансплантации стволовых клеток, вторая займется использованием растений Сибири и Дальнего Востока для медицинских целей, а третья сосредоточится на создании биоразлагаемых гелей, добавили в пресс-службе.

В Роскосмосе сообщили, что российские космонавты продолжают внедрять новейшие технологии в работу на Международной космической станции (МКС). Вот недавний пример: Олег Кононенко, Николай Чуб и Константин Борисов успешно провели эксперимент по трехмерной печати из полимеров на борту станции, пишет ТАСС.

Этот эксперимент включает в себя отработку аддитивных технологий производства изделий из полимерных материалов в условиях космоса. Использование трехмерной печати на МКС имеет огромный потенциал.

Ранее мы писали, что российские космонавты Олег Кононенко и Николай Чуб совершили выход в открытый космос, чтобы решить технические проблемы на Международной космической станции (МКС). Главной задачей космонавтов было отключение контура дополнительного радиатора на модуле «Наука». А также, космонавты должны были установить на модуль «Наука» малогабаритный радиолокатор.

Новое исследование доказывает, что голуби решают некоторые задачи так же, как это делал бы искусственный интеллект, позволяя им успешно справляться с сложными вариантами, которые могли бы озадачить человека.

Предыдущие исследования показали, что голуби научились решать сложные задачи категоризации, где человеческие методы мышления были бы неэффективными.

Исследователи предполагали, что голуби используют метод «грубой силы» для решения проблем, аналогичный тому, который используется в моделях ИИ.

В ходе исследования голубям показывали стимулы, такие как линии разной ширины и углы, и они должны были выбрать правильную категорию. Результаты показали, что голуби улучшили свою способность делать правильный выбор в одном из экспериментов с 55% до 95% времени.

Исследователи использовали модель ИИ для решения тех же задач, что и голуби, и, как и голуби, искусственный интеллект научился делать правильные прогнозы.