ИТ-эксперт рассказал, как ускорить развитие ИИ в медицине

ИТ-эксперт рассказал, как ускорить развитие ИИ в медицине Российский эксперт рассказал, как ускорить развитие искусственного интеллекта в медицине

Российский эксперт рассказал, как ускорить развитие искусственного интеллекта в медицине

Развитие искусственного интеллекта в медицине, особенно в роли врачебного ассистента, сталкивается с проблемой неструктурированных электронных медкарт. Для эффективного обучения ИИ и его более широкого внедрения необходимо внести стандарты в электронные медицинские записи. Директор по развитию компании Webiomed, Александр Гусев, подчеркнул, что отсутствие единых стандартов и свободный ввод данных врачами препятствует разработке продуктов на базе искусственного интеллекта в сфере здравоохранения.

Гусев выделил, что около 80% медицинских записей представляют собой неструктурированный контент, содержащий опечатки и пропуски. Это затрудняет создание баз данных для обучения ИИ-моделей. По мнению эксперта, стандартизация процесса заполнения электронных анкет помогла бы решить эту проблему. Важно, однако, соблюдать баланс между обеспечением приватности пациента и развитием технологий, регулируя доступ к биомедицинским данным, чтобы не нарушать права пациентов.

Александр Гусев также подчеркнул, что в процессе цифровизации здравоохранения и внедрения искусственного интеллекта важно обеспечивать безопасное использование обезличенных медицинских данных для разработчиков и исследователей. В его представлении, это позволит эффективнее развивать технологии, соблюдая при этом правила и принципы конфиденциальности.

Фиаско Fitbit: Google перестала продавать устройства в большинстве стран мира

Фиаско Fitbit: Google перестала продавать устройства в большинстве стран мира Google неожиданным образом приостановила продажу устройств Fitbit во многих странах мира, оставив пользователей в недоумении. Технологический гигант без лишнего шума убрал модели Fitbit с полок магазинов примерно в 30 странах, включая регионы Европы, Латинской Америки и Азии.

Google неожиданным образом приостановила продажу устройств Fitbit во многих странах мира, оставив пользователей в недоумении. Технологический гигант без лишнего шума убрал модели Fitbit с полок магазинов примерно в 30 странах, включая регионы Европы, Латинской Америки и Азии.

Хотя Google утверждает, что это решение направлено на приведение в соответствие портфеля аппаратного обеспечения Pixel с региональной доступностью, данный шаг вносит еще одну путаницу в приобретение Fitbit.

Существующие пользователи Fitbit не должны паниковать, поскольку компания обещает постоянную поддержку, обновления программного обеспечения и исправления безопасности для их устройств. Google утверждает, что гарантии будут соблюдаться, а служба поддержки клиентов останется доступной.

Это неожиданное решение ставит под сомнение стратегию технологического гиганта по интеграции Fitbit в свою линейку продуктов, что заставляет пользователей и отраслевых наблюдателей задаваться вопросом о том, что будет дальше с этим брендом, ориентированным на фитнес, под властью Google.

Британская сеть супермаркетов Booths откажется от большинства касс самообслуживания — они создают неудобства покупателям

Британская сеть супермаркетов Booths откажется от большинства касс самообслуживания — они создают неудобства покупателям Их оставят лишь в двух магазинах из 28 — в местах с высоким турпотоком.

Их оставят лишь в двух магазинах из 28 — в местах с высоким турпотоком.

5-минутная зарядка для электромобилей: Polestar представила прототип

5-минутная зарядка для электромобилей: Polestar представила прототип Израильская технологическая компания StoreDot, известная своей идеей пятиминутной зарядки электромобилей, в партнерстве с Polestar представила первый полномасштабный прототип, в котором реализована технология экстремальной быстрой зарядки (XFC) StoreDot. Массовое производство этих батарей намечено на 2025 г.

Израильская технологическая компания StoreDot, известная своей идеей пятиминутной зарядки электромобилей, в партнерстве с Polestar представила первый полномасштабный прототип, в котором реализована технология экстремальной быстрой зарядки (XFC) StoreDot. Массовое производство этих батарей намечено на 2025 г.

В предстоящий Polestar 5 GT, производство которого намечено на 2025 год, будут интегрированы XFC-элементы StoreDot, обеспечивающие зарядку от 10 до 80% всего за 10 минут. Это амбициозное предприятие призвано устранить ключевое препятствие на пути широкого распространения электромобилей — быстрое время зарядки.

В случае успеха прототип может проложить путь к тому, чтобы электромобили могли преодолевать 160 км всего за пять минут зарядки, что в перспективе произведет революцию в сфере владения электромобилями.

Российские учёные узнали, как промышленная пыль влияет на здоровье человека

Российские учёные узнали, как промышленная пыль влияет на здоровье человека Учёные из России смоделировали процесс дыхания человека, чтобы изучить, как промышленная пыль попадает в лёгкие

Учёные из России смоделировали процесс дыхания человека, чтобы изучить, как промышленная пыль попадает в лёгкие

Российские учёные из Пермского национального исследовательского политехнического университета, сотрудничая с Федеральным научным центром медико-профилактических технологий, создали трёхмерную модель процессов вдыхания промышленной пыли человеком. Это помогло им предсказать, какая часть этих частиц оседает в лёгких, что может улучшить предсказание воздействия подобных условий на организм. Модель позволяет изучить турбулентное движение воздуха с твёрдыми частицами пыли в носовой полости и верхних дыхательных путях.

Носовая полость играет ключевую роль в нагревании и очищении воздуха от пыли перед попаданием в лёгкие. Учёные создали трёхмерную модель части носовой полости, используя данные томографии от 30 здоровых взрослых. Результаты показали, что почти 99% частиц размером более 10 мкм оседают в носовой полости, не достигая носоглотки. Однако более мелкие частицы могут проникать в лёгкие, что может вызвать заболевания нижних дыхательных путей.

Этот метод позволяет учёным изучать воздействие пыли и химических веществ на здоровье без оценки текущего состояния пациента. Математическое моделирование даёт возможность врачам прогнозировать изменения в организме под воздействием внешних факторов в будущем.

Учёные из Петербурга разработали аналог горных пород для медицины

Учёные из Петербурга разработали аналог горных пород для медицины Российские учёные разработали аналог импактитов — стеклообразных горных пород для использования в медицине

Российские учёные разработали аналог импактитов — стеклообразных горных пород для использования в медицине

Учёные из Санкт-Петербургского государственного университета (СПбГУ), разработали аналог сложных стеклообразных горных пород, подражая условиям их образования при столкновении Земли с малыми космическими объектами, такими как метеориты. Эти созданные вещества обладают потенциалом применения в медицине и промышленности. Исследование проводилось при участии специалистов из различных российских научных организаций.

Известные как импактиты, стеклообразные горные породы, обладают уникальными физическими свойствами, пригодными для персонализированной медицины. Эти материалы могут использоваться для создания компонентов систем записи и хранения информации, а также медицинских сенсоров. Однако их синтез в лабораторных условиях представляет значительные трудности из-за их формирования в экстремальных сценариях.

Учёные смогли воссоздать условия, близкие к природным, используя образцы горных пород, из которых обычно формируются импактиты. Эти образцы были подвергнуты высокотемпературной плавке в специальной газопламенной печи. Затем расплавы быстро охлаждались и медленно кристаллизовались, что помогло учёным изучить их структуру, химический состав и магнитные свойства. Разработка этих материалов не только полезна для практического применения, но также способствует более точному пониманию геологических процессов на Земле.

Компания «Норникель» займётся природой вокруг заводов

Компания «Норникель» займётся природой вокруг заводов Представители компании «Норникель» совместно с учёными РАН исследуют отдалённые участки в Сибири, чтобы привести территорию вокруг заводов к первозданному виду

Представители компании «Норникель» совместно с учёными РАН исследуют отдалённые участки в Сибири, чтобы привести территорию вокруг заводов к первозданному виду

Экспедиция, занимающаяся изучением биоразнообразия в Сибирском отделении Российской академии наук, ставит перед собой задачу восстановить природу вокруг промышленных предприятий до её первоначального состояния. Вице-президент «Норникеля» по экологии и промышленной безопасности, Станислав Селезнев, подчеркнул, что проводится научный анализ, включающий измерение растений и животных в удалённых от человеческого воздействия районах. Цель заключается в достижении эталонного состояния на участках вокруг предприятий, исходя из чего разрабатываются меры для снижения воздействия на природу.

Сравнивая участки, находящиеся рядом с предприятием, с эталонным участком, учёные выявляют различия в биоразнообразии. Если, например, количество брусники на участке около завода ниже, это свидетельствует о негативном воздействии. Затем принимаются меры, такие как снижение выбросов и уровня пыли, и наблюдается за изменениями на участке. Учёные считают, что при прекращении негативного воздействия природа имеет потенциал к самовосстановлению до изначальных показателей.

Эта работа является продолжением исследований, начатых «Норникелем» и Сибирским отделением РАН в 2020 году. Она охватывает различные регионы, включая Кольский полуостров, север Красноярского края и Забайкальский край. Цель текущего исследования — определить воздействие компании на природу и оценить состояние биоразнообразия в этих регионах. Результаты исследований будут использованы для создания корпоративной системы управления воздействием на биоразнообразие и программ его сохранения и мониторинга.

Российские учёные создали углеродную пену для впитывания нефти

Российские учёные создали углеродную пену для впитывания нефти Учёные из России разработали углеродный сорбент для очистки водоёмов от нефти

Учёные из России разработали углеродный сорбент для очистки водоёмов от нефти

Учёные из Центра новых химических технологий, ФИЦ «Институт катализа СО РАН» разработали инновационный материал, который способен вдвое эффективнее аналогов поглощать нефть с поверхности воды. Этот пеноуглерод создан на основе пропан-бутановой смеси и обладает ячеистой структурой. Одним из ключевых преимуществ нового материала является его возможность производства из отходов нефтепереработки.

Процесс синтеза пеноуглерода осуществляется в две стадии при атмосферном давлении и не требует использования вспенивателей. Сначала пропан-бутановую смесь подвергают нагреванию для образования пиролизных смол, содержащих полициклические ароматические углеводороды. Затем происходит вспенивание, при котором образуются газовые пузыри, приводящие к формированию углеродной пены.

Пеноуглерод, поглотив нефть, может быть восстановлен для повторного использования. Процесс включает прокаливание на воздухе при высокой температуре, что приводит к сгоранию основной части нефти. Разработанный материал демонстрирует высокую степень стойкости и может выдерживать многократные циклы очистки от нефтепродуктов.

Нейросеть научилась картографировать гигантские айсберги за мгновение

Нейросеть научилась картографировать гигантские айсберги за мгновение Исследователи из Лидского университета представили нейронную сеть, способную составлять карты больших айсбергов всего за 0,01 секунды. Инновационный алгоритм, получивший название U-net, был обучен на основе снимков, сделанных спутниками наблюдения за Землей Copernicus Sentinel-1 Европейского космического агентства.

Исследователи из Лидского университета представили нейронную сеть, способную составлять карты больших айсбергов всего за 0,01 секунды. Инновационный алгоритм, получивший название U-net, был обучен на основе снимков, сделанных спутниками наблюдения за Землей Copernicus Sentinel-1 Европейского космического агентства.

Отслеживание колоссальных айсбергов вручную отнимает много времени, аналитики тратят несколько минут на обводку одного айсберга. Однако алгоритм U-net позволил в 10 000 раз увеличить скорость картографирования, что делает его потенциально революционным для мониторинга этих колоссальных ледяных гигантов.

С поразительной точностью 99% модель искусственного интеллекта превосходит предыдущие попытки автоматизации, решая такие задачи, как различение айсбергов и морского льда. Этот прорыв не только ускоряет процесс картографирования, но и повышает его точность, открывая новые возможности для эффективного наблюдения за изменениями в зонах айсбергов.

Владелец ИИ Kandinsky запретил генерировать государственные символы

Владелец ИИ Kandinsky запретил генерировать государственные символы Глава Сбера рассказал о запрете генерации картинок с использованием государственной символики в нейросети Kandinsky

Глава Сбера рассказал о запрете генерации картинок с использованием государственной символики в нейросети Kandinsky

«Сбербанк» внёс изменения в работу нейросети Kandinsky 2.1 после того, как сотрудников банка вызвали в прокуратуру из-за изображения на флаге России. Герман Греф, председатель правления банка, рассказал о вызове после того, как нейросеть создала изображение куполов собора Василия Блаженного на государственном флаге. После обращения депутатов Госдумы и разбирательства в прокуратуре, «Сбер» откорректировал настройки безопасности сети, уменьшив её креативность и точность на 12%. Теперь нейросеть выдаёт заранее заданные изображения по запросу пользователя, избегая генерации своих собственных.

Греф подчеркнул необходимость понимания со стороны властей того, что нейросети все ещё находятся в стадии обучения, и сравнил их с «детьми малыми». Он подчеркнул, что разбирательство в прокуратуре не привело к последствиям для банка, благодаря современному и юморному прокурору.

Лидер фракции «Справедливая Россия — За правду» Сергей Миронов ранее обратился к генеральному прокурору РФ Игорю Краснову, выражая сомнения в соответствии деятельности «Сбера» российскому законодательству. Миронов считал, что нейросеть создавала контент, способствующий формированию негативного образа России. Он указывал на отсутствие соответствия цветам российского флага при генерации изображений.

Эксперты отмечают, что ограничения в генерации контента нейросетями не уникальны для «Сбера» и присутствуют и в других моделях, таких как ChatGPT. Эти ограничения иногда вводятся для избежания конфликтов и скандалов, связанных с контентом, и могут варьироваться в разных странах. Вице-президент ВТБ Денис Суржко отмечает, что ИИ в будущем может заменить определённые функции человека, но не сможет полностью заменить его деятельность.